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“醫未病之病”,Commvault定義網絡彈性的黃金標準

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2024-01-31 10:25
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作為一家致力于數據保護的廠商,Commvault集成本地、云和混合等多種環境,為超過10萬家企業提供服務;近10年研發創新投入超過10億美元,擁有超過1400項專利,連續12次被Gartner評為魔力象限企業備份和恢復軟件解決方案的領導者。

時代在變,需求在變,市場在變,Commvault因時而變,推出了Commvault Cloud,助力企業提高網絡彈性。“勒索軟件肆虐,AI驅動的網絡攻擊給企業帶來新的威脅,導致保護和恢復數據的效率變低,成本飆升。企業需要擁有真正的彈性網絡,即防患于未然,醫未病之病。”Commvault亞太地區副總裁Martin Creighan表示。

Commvault亞太地區副總裁 Martin Creighan

防患于未然

毋庸置疑,全世界的網絡環境正變得日益嚴峻,企業面對的局面也日益復雜。在網絡安全方面,惡意軟件和勒索軟件在三五年前已經可以直接找到數據源,現在則更加“聰明”、更具針對性,能夠找到備份地點做加密,向擁有者進行勒索。從威脅影響看,企業每分鐘宕機成本高達5000美元,每周高達500萬美元。然而,在抵御風險方面,企業工具呈現單點、分散、零亂的狀態,而過時且基于專屬設備的方法限制了其擴展性。此外,AI的普及不僅意味著新的機遇,也帶來了全新挑戰。

威脅無處不在,企業保護方式的重點正在從單純的數據保護和備份恢復轉變為網絡彈性。而根據IDC的調查,61%的受訪企業預計會遭受攻擊,只有50%具備災難恢復流程,這是非常危險的信號。“企業需要打造真正的網絡彈性來應對當前挑戰。”Martin Creighan認為。

Commvault亞洲區副總裁Michel Borst表示,傳統上IT運維和安全運維各司其職,IT運維只負責數據安全和保護,安全運維只管理網絡安全,未來二者需要整合統一,形成較好的網絡彈性。因此,目前單純的數據備份、恢復或者保護必將轉變為網絡彈性。

Commvault定義了網絡彈性新標準,發布了Commvault Cloud,為業界帶來了最強的數據安全、最快的恢復速度、最高的智能程度。當企業遭受攻擊時,該平臺能夠非常簡便地利用網絡彈性平臺,快速恢復數據和運營,幫助企業生存下來。

“網絡彈性是一個非常龐大的體系,包括數據保護、備份、恢復,以及與其他廠商技術的整合,最終橫跨整個網絡安全工具鏈,提供更好的可見性和更好的支持。”Martin Creighan表示。在此過程中,Commvault作為混合云企業數據保護和網絡彈性解決方案領先提供商,幫助客戶保護數據的安全,提高網絡彈性。

Commvault的變與不變

據悉,Commvault Cloud是目前唯一獲得FedRAMP High認證的網絡彈性平臺。能夠獨享此殊榮,Commvault有何過人之處?

Martin Creighan介紹,Commvault擁有行業領先的數據安全性;擁有統一的管理平面,可以實現跨工作負載的高效網絡彈性;在風險管理上可以對數據進行分類,持續進行合規掃描,確保企業保持出色的安全態勢,以保證數據得到保護、威脅得到防御。

在智能方面,Commvault利用AI技術增強網絡彈性。“利用AI對抗AI”,即使用AI驅動的威脅檢測識別能力,驅動AI尋找惡意軟件威脅,達到防患于未然的目的。Commvault Cloud支持Arlie AI小助手,快速生成API代碼和工作流程,加快搜索和恢復速度,能夠實時提供分析和報告摘要,安全共享數據湖中的共享數據。

在恢復方面,通過兩個功能提供快速、順滑、可靠的恢復:一是潔凈室恢復,可以確保快速、順滑、可靠地恢復到云中的潔凈室;二是Cloudburst恢復,使用基礎設施即代碼和云擴展,可以大規模實現任何兩個位置之間、任何時間的數據恢復。

從使用者角度看,Michel Borst表示,在日益復雜的使用環境中,企業演練有兩個選擇,一是自己測試多種工具、能力,使用多種語言,二是使用Commvault Cloud這樣單一的平臺,毋庸置疑后者更加簡單、成本更低,給用戶帶來的成效非常顯著。

例如,借助彈性平臺,Commvault為可口可樂構建了強大的網絡彈性能力,幫助其保護了15萬個快照,管理了1.2PB數據,節省了40%的成本;幫助政府機構實現了超過350個虛擬機的遷移,節約了25%的成本,確保了彈性架構100%的合規性;幫助制藥企業實現了分鐘級的數據遷移和近乎零的RTO。

“我們以單一的平臺保護所有工作負載,不管其處于云端、本地、SaaS、桌面等。”Martin Creighan表示。

在發布Commvault Cloud的同時,Commvault也強調將網絡彈性作為核心要務,并不是要對之前發展得非常好的核心業務進行改變,未來將會繼續做得更好,并且把彈性平臺納入到整體部署當中去。而在中國市場,Commvault中國區總經理魯硯表示, Commvault一直在推廣一體化的平臺,多個版本的產品之間從未推倒重來,而是持續迭代,以最大程度保護客戶投資。

用AI對抗AI

2023年,ChatGPT的橫空出世使得AI驟然升溫。在網絡安全領域,AI帶來哪些新挑戰,應如何借助AI提升防范能力?

Commvault亞洲區技術總監陳偉俊表示,以前黑客攻擊生產,現在則把視線轉移到備份之后,可能存在潛伏期,用AI技術生成惡意軟件,因此傳統的異常檢測力不從心,這就需要學會用AI來對抗AI。

陳偉俊介紹,Commvault從2016年開始就將AI和機器學習集成到產品中。此次使用生成式AI的集成,發布的重點之一正是Arlie AI小助手——當客戶遇到問題時,要找到解決方法并不容易,需要查閱很多個文檔尋找答案,Arlie AI小助手可以快速掃描環境,推薦可行的解決方案,為故障排除節省很多時間。

陳偉俊表示,未來三到六個月,Commvault會與其他AI安全廠商合作,例如在威脅掃描方面與Avira等合作,更準確地檢測出備份數據中的惡意病毒;與Databricks推進AI治理方面的合作,自動掃描所有數據,檢查數據權限,提出治理建議。

陳偉俊坦言,數據防護尚不能完全依靠生成式AI,因為它還需要一段時間才能變得更聰明和更準確。因此Commvault首先將AI用在威脅比較低的部分,比如利用AI小助手尋找問題根源,當AI變得成熟以后再引入到異常檢測、威脅掃描等方面。

“風險防御就是要持續演進,在技術創新、AI和機器學習能力上領先一步。因此我們要為企業提供先于攻擊者一步的能力和創新技術。毫無疑問這是一場無休止的征途。用AI對抗AI,攻防雙方都在不斷演進。魔高一尺,道高一丈,我們要做的就是確保我們領先一步。”Michel Borst總結。

THE END
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