手機(jī)終端已成為推動 AI 技術(shù)落地、融入日常生活的關(guān)鍵力量。各大終端廠商敏銳捕捉到這一契機(jī)，紛紛全力布局 AI 戰(zhàn)略。本文圍繞手機(jī)終端廠商 AI 戰(zhàn)略展開洞察，并從產(chǎn)業(yè)鏈視角剖析其所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

手機(jī)終端行業(yè)的新機(jī)遇

隨著 AI 大模型成為科技前沿焦點，其應(yīng)用場景的拓展對數(shù)據(jù)處理與反饋提出更高要求。手機(jī)作為數(shù)據(jù)采集與初步處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅能為大模型提供精準(zhǔn)及時的數(shù)據(jù)，還因自身普及性而讓 AI 深入生活，這使其在 AI 生態(tài)中的重要性急劇攀升，值得深入探究其地位凸顯的內(nèi)在邏輯。

AI大模型需要手機(jī)終端的本地算力

在 AI 大模型的復(fù)雜運算體系中，終端設(shè)備的本地化處理能力正發(fā)揮著日益關(guān)鍵的作用。模型規(guī)模擴(kuò)大、數(shù)據(jù)處理量劇增，單純云端運算遇到較大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)傳輸延遲、網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸、云端負(fù)載過高等問題影響著用戶的使用體驗。手機(jī)憑借內(nèi)置高性能芯片與優(yōu)化算法，可本地預(yù)處理與初步運算，像圖像識別特征提取、自然語言處理基礎(chǔ)語義分析，這樣就能有效減少數(shù)據(jù)往返云端時間損耗，提升運算效率，即使在弱網(wǎng)或無網(wǎng)環(huán)境也能保障基本 AI 功能，并實現(xiàn)簡單任務(wù)的直接端側(cè)模型處理。

終端AI處理有利于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

因為預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展，有效的數(shù)據(jù)對于AI能力的提高至關(guān)重要，而數(shù)據(jù)隱私也受到各界的高度關(guān)注，手機(jī)作為用戶數(shù)據(jù)的直接采集源頭，在對用戶的隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)中起著重大作用。在需要端側(cè)和云側(cè)進(jìn)行交互的過程中，為了保證本地數(shù)據(jù)的隱私，可以用多種技術(shù)確保數(shù)據(jù)安全，如利用本地芯片加密對用戶的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，使用匿名化處理方法去除用戶可識別信息，僅保留數(shù)據(jù)特征用于 AI 模型訓(xùn)練分析等。

終端是Agent的理想載體

大模型發(fā)展促使 Agent 概念興起，Agent 借助大模型可以智能地分析和理解用戶的需求，基于其記憶、記錄功能對用戶的偏好歷史操作進(jìn)行存儲，以此來提供個性化服務(wù)，通過大模型的任務(wù)規(guī)劃來安排任務(wù)流程實現(xiàn)效率優(yōu)化，并通過工具調(diào)用整合資源拓展服務(wù)邊界，這樣可以極大地提升用戶體驗。而智能手機(jī)憑借普及性與直面用戶的優(yōu)勢，成為承載 Agent 的理想選擇，通過手機(jī)媒介，大模型Agent能打造優(yōu)質(zhì)、高效、個性化的用戶體驗。

綜上，在 AI 大模型蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，手機(jī)終端已成為推動 AI 技術(shù)落地、融入日常生活的關(guān)鍵力量。其本地算力能夠為復(fù)雜運算體系分擔(dān)壓力，在應(yīng)對數(shù)據(jù)傳輸延遲、網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸等云端挑戰(zhàn)時，可以確保 AI 功能時刻在線；在隱私保護(hù)層面，手機(jī)使用多種本地技術(shù)守護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全，能夠為 AI 模型發(fā)展筑牢信任根基；于用戶體驗維度，承載 Agent 的智能手機(jī)可以更加精準(zhǔn)地洞察用戶需求、為用戶進(jìn)行高效、合理的任務(wù)規(guī)劃，全方位重塑用戶與智能設(shè)備的交互體驗。

手機(jī)終端廠商 AI 戰(zhàn)略一覽

正是基于手機(jī)終端在 AI 生態(tài)中日益重要的作用，各大終端廠商敏銳捕捉到這一契機(jī)，紛紛全力布局 AI 戰(zhàn)略。華為以自研芯片與框架整合多業(yè)務(wù)；蘋果Apple Intelligence結(jié)合云側(cè)ChatGPT提升產(chǎn)品智能體驗；榮耀推行全場景戰(zhàn)略構(gòu)建開放生態(tài)；OPPO 打造智能體生態(tài)革新手機(jī)體驗；vivo 探索大模型與操作系統(tǒng)深度融合的藍(lán)心智能AI戰(zhàn)略；小米融合多端構(gòu)建AI全生態(tài)。它們各有特色與考量，共同塑造終端 AI 競爭格局。

華為全面布局AI基礎(chǔ)設(shè)施

在芯片方面，華為構(gòu)建了昇騰、鯤鵬、麒麟等多系列的芯片體系以支撐其 AI 戰(zhàn)略。昇騰芯片專注于 AI 場景，包括多款芯片產(chǎn)品，分別定位于邊緣側(cè)、端側(cè)和云端，為不同層次的 AI 應(yīng)用提供了強(qiáng)大的算力支持。鯤鵬芯片則作為智能計算的國產(chǎn)化數(shù)字底座，性能強(qiáng)勁且集成度高，通過集成硬件進(jìn)行了大量的產(chǎn)品拓展，打造了從服務(wù)器到臺式機(jī)等一系列產(chǎn)品，推動了鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。麒麟芯片作為手機(jī) AI 運算的核心，歷經(jīng)多代迭代，使其在手機(jī) AI 芯片領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

在操作系統(tǒng)方面，HarmonyOS NEXT 構(gòu)建了全新的鴻蒙原生智能架構(gòu)，自研盤古大模型與OS深度融合后，鴻蒙原生智能具備多模態(tài)理解、用戶個性化數(shù)據(jù)理解以及隱私保護(hù)能力，具備全場景感知和協(xié)同能力。

在AI框架方面，華為推出的自主 AI 框架 MindSpore，具有自動高效并行、架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計、軟硬一體結(jié)合、執(zhí)行邏輯改進(jìn)等優(yōu)勢，能夠降低大規(guī)模問題學(xué)習(xí)技術(shù)門檻，提高對開發(fā)者的友好度，優(yōu)化昇騰平臺運行性能，并充分保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，為 AI 應(yīng)用的開發(fā)和部署提供了有力的支持。

華為作為傳統(tǒng)的 ICT 商，其業(yè)務(wù)涵蓋 ICT、消費電子、IoT、云服務(wù)等多個領(lǐng)域。AI 戰(zhàn)略的實施有助于將這些業(yè)務(wù)進(jìn)行深度整合，形成協(xié)同效應(yīng)，開拓更廣闊的市場空間。

通過自主研發(fā)芯片和 AI 框架等核心技術(shù)，華為能夠降低對外部技術(shù)的依賴，提高自身的技術(shù)自主性和安全性，從而在全球科技競爭中占據(jù)更有利的位置，避免被“卡脖子”。

蘋果以Apple Intelligence 驅(qū)動創(chuàng)新與體驗

在 WWDC 2024上，蘋果推出了 Apple Intelligence。其對 Siri 進(jìn)行了重大的個性化升級，增強(qiáng)了語音識別和交互能力，配備自然回復(fù)和上下文感知等功能，可訪問郵件和日歷等數(shù)據(jù)，增添了更多實用功能和更加人性化的交互體驗。此外，蘋果還通過改進(jìn) Xcode 和 Swift 并引入新 API 賦能開發(fā)者；利用設(shè)備小模型和云端最強(qiáng)大模型ChatGPT，在原生 iOS 應(yīng)用中引入 GenAI 增強(qiáng)功能。并且，蘋果在收購 AI 相關(guān)初創(chuàng)公司等方面積極布局，不斷加強(qiáng)在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新。

蘋果以創(chuàng)新和用戶體驗著稱，Apple Intelligence為其產(chǎn)品增添了智能化、個性化功能，增強(qiáng)了用戶的粘性滿意度；AI 發(fā)展競爭異常激烈，這種積極的AI戰(zhàn)略能夠助其維持領(lǐng)先地位，持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展方向；加強(qiáng)隱私措施，同其他廠商樹立差異化優(yōu)勢，贏的用戶的信任；整合人工智能到 Pro 系列刺激高端需求，進(jìn)一步提升售價利潤；并且在其整個蘋果生態(tài)產(chǎn)品中，推動跨設(shè)備解決方案以鞏固其生態(tài)的領(lǐng)先地位。

榮耀AI使能的全場景戰(zhàn)略

榮耀發(fā)布了全新 AI 使能全場景戰(zhàn)略，將智能終端 AI 分為四層，即第一層用AI使能跨系統(tǒng)融合，讓不同的操作系統(tǒng)通過AI 來做決策，實現(xiàn)手機(jī)、平板、PC等設(shè)備之間的無縫連接和數(shù)據(jù)共享；第二層用AI重構(gòu)操作系統(tǒng)，讓手機(jī)越用越懂你、越用越好用，基于意圖識別的人機(jī)交互新方式就是一個典型成果；第三層是AI在端側(cè)的應(yīng)用，比如摳圖、拍照渲染、總結(jié)文檔；第四層則是AI的端云協(xié)同，將網(wǎng)路AI大模型應(yīng)用呈現(xiàn)。打造平臺級 AI 能力，提供智能便捷全場景體驗。

OPPO構(gòu)建“1+N”智能體生態(tài)體系

OPPO的 “1 + N” 智能體生態(tài)，由 OPPO AI 超級智能體和 AI Pro 智能體開發(fā)平臺組成。超級智能體基于知識圖譜等技術(shù)，提供知識及精準(zhǔn)意圖的理解，還有記憶與工具調(diào)用能力，能夠滿足用戶個性化需求；開發(fā)平臺賦能普通開發(fā)者或最終用戶零代碼生成個性化 AI 智能體，推動AI生態(tài)的普及。并且同芯片廠商合作打造端側(cè)高效的異構(gòu)計算架構(gòu)以提高其競爭力。

vivo藍(lán)心智能引領(lǐng)變革

vivo的AI戰(zhàn)略以自研藍(lán)心大模型矩陣為核心，深度融合大模型與操作系統(tǒng)，借藍(lán)心智能重構(gòu)交互、服務(wù)及連接體驗。首先，重構(gòu)人與設(shè)備的交互體驗，使用藍(lán)心大模型賦能手機(jī)，使其能夠精準(zhǔn)解析按壓、圈搜等操作意圖，藍(lán)心小 V 結(jié)合多項技術(shù)，實現(xiàn)語音文本理解與生成；其次，重構(gòu)人與數(shù)字世界的服務(wù)體驗，依托藍(lán)心大模型升級手機(jī)功能，搭建三方連接框架，“PhoneGPT” 登場，化身智能助理代訂餐廳等，讓智能更加個人化，構(gòu)建簡單高效的服務(wù)獲取能力和主動服務(wù)能力；最后，重構(gòu)人與物理世界的連接體驗，利用多模態(tài)大模型的能力，讓手機(jī)成為視障人士的眼睛，引導(dǎo)視障人士安全出行。利用AI技術(shù)幫助障礙人群提升生活體驗。

小米融合多端構(gòu)建AI全生態(tài)

小米的澎湃 OS 2，集成了HyperCore、HyperConnect 和 HyperAI 等先進(jìn) AI 技術(shù)，提升了設(shè)備的性能、用戶體驗以及智能互聯(lián)體驗。該系統(tǒng)致力于跨平臺通信，讓小米設(shè)備與其他品牌設(shè)備無縫連接，擴(kuò)展使用場景。并且推出了端到端加密技術(shù)，在提供豐富 AI 功能的同時確保用戶的數(shù)據(jù)安全。

縱觀主流手機(jī)終端廠商的AI戰(zhàn)略布局，其主要目標(biāo)均是借助AI推動產(chǎn)品智能化升級，為業(yè)務(wù)增長注入動力。一是聚焦軟件應(yīng)用與服務(wù)整合，鑒于自身缺乏完整軟硬件全棧設(shè)計能力，都著重于發(fā)揮自身在軟件、服務(wù)端的優(yōu)勢，強(qiáng)化 AI 功能落地，以打造各自的差異化生態(tài)優(yōu)勢。二是以用戶體驗為中心，致力于滿足用戶對智能終端交互、服務(wù)、協(xié)同更智能便捷的需求，提升用戶體驗。

產(chǎn)業(yè)鏈視角：挑戰(zhàn)與機(jī)遇交織的新格局

人工智能已經(jīng)成為全球競爭的焦點，是科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動能。作為應(yīng)對這一趨勢的重要舉措，及美國歷史上第二次超大規(guī)模的國家科研機(jī)構(gòu)組建計劃，AI研究院具有重要的戰(zhàn)略價值和政策創(chuàng)新性，在研究定位、運營模式等方面展現(xiàn)了新的活力，對世界各國人工智能發(fā)展及政策制定具有重要借鑒意義。

從大終端廠商的 AI 戰(zhàn)略布局，可見AI對手機(jī)終端市場未來格局將產(chǎn)生重大影響，整個產(chǎn)業(yè)鏈面臨一些新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

挑戰(zhàn)

技術(shù)融合挑戰(zhàn)：終端廠商、芯片商、軟件商及運營商在 AI 技術(shù)融合方面阻礙重重。一方面，各企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、接口不統(tǒng)一，致數(shù)據(jù)流通、算法與算力協(xié)同困難，終端 AI 功能運行受阻，像部分終端 AI 框架與芯片適配差，性能難發(fā)揮。另一方面，跨領(lǐng)域復(fù)合型技術(shù)人才稀缺，限制了協(xié)同創(chuàng)新步伐，拖慢技術(shù)融合進(jìn)度。

市場競爭加劇與同質(zhì)化挑戰(zhàn)：AI 引爆手機(jī)終端市場競爭，眾多廠商爭食有限份額，產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化嚴(yán)重，如各品牌 AI 手機(jī)智能語音、圖像優(yōu)化等功能類似，消費者難辨差異，企業(yè)被迫打價格戰(zhàn)，壓縮利潤，影響整個產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

隱私與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)：AI 依賴海量數(shù)據(jù)，終端采集環(huán)節(jié)若有漏洞，用戶敏感信息很容易泄漏；傳輸時，終端與云端、運營商網(wǎng)絡(luò)等交互面臨數(shù)據(jù)被竊取和篡改的風(fēng)險；存儲環(huán)節(jié)若管理不善，則會引發(fā)大規(guī)模隱私泄露。一旦出事，將損壞用戶的信任、并產(chǎn)生法律糾紛，產(chǎn)業(yè)鏈聲譽(yù)受損，監(jiān)管問責(zé)，從而阻礙終端AI的推廣。

機(jī)遇

技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同共進(jìn)：為了加強(qiáng)端側(cè)模型解決用戶實際問題的能力，需要產(chǎn)業(yè)鏈緊密協(xié)作攻克難題。芯片商可以加大研發(fā)，推出更強(qiáng)更節(jié)能的 AI 芯片，如低功耗端側(cè)推理芯片，提升終端算力；軟件商（操作系統(tǒng)、AI框架等）依新芯片架構(gòu)優(yōu)化算法、開發(fā)適配框架，與終端廠商聯(lián)手，將大模型等前沿技術(shù)融入系統(tǒng)與應(yīng)用，實現(xiàn)全棧優(yōu)化，才能帶來新體驗，開拓新需求。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)拓展新邊界：以手機(jī) AI 為核心，產(chǎn)業(yè)鏈向周邊拓展，可以催生出多元的新興產(chǎn)品和生態(tài)。智能家居里，手機(jī)聯(lián)動家電智能控制、場景切換，吸引家電、家裝企業(yè)融入；智能出行中，車載終端與手機(jī)互聯(lián)互通助力自動駕駛、座艙交互，推動車企、出行平臺與終端廠商合作；醫(yī)療健康、工業(yè)制造領(lǐng)域，終端 AI 采集分析數(shù)據(jù)，帶動相關(guān)企業(yè)參與，拓寬產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造商機(jī)等。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)服務(wù)升級：憑借手機(jī)終端采集的海量數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)深挖價值實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。分析用戶需求、習(xí)慣偏好后，運營商可以提供適配的網(wǎng)絡(luò)套餐與增值服務(wù)，終端廠商針對性開發(fā)優(yōu)化，軟件商定制應(yīng)用，如智能推薦應(yīng)用、內(nèi)容，或為企業(yè)精準(zhǔn)廣告投放，提升滿意度與效益，實現(xiàn)共贏。

面對這些錯綜復(fù)雜的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)唯有攜手共進(jìn)，打破技術(shù)壁壘，強(qiáng)化協(xié)同創(chuàng)新，筑牢安全防線，才能在 AI 驅(qū)動的科技變革浪潮中穩(wěn)健前行，共享發(fā)展紅利。