3月21日，在華為中國合作伙伴大會2025期間，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線副總裁趙志鵬與多家行業(yè)媒體展開深度對話，圍繞AI時代下數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡的革新、安全挑戰(zhàn)、商業(yè)市場策略等話題，分享了華為的技術思考與實踐成果。
AI加速“品質(zhì)聯(lián)接”，AI-Powered成關鍵詞
對于“品質(zhì)聯(lián)接”與AI關系的提問，趙志鵬指出，華為提出“品質(zhì)聯(lián)接”并非僅因AI興起，而是源于無線網(wǎng)絡需達到與有線同等的穩(wěn)定性與安全性。“AI是加速器”，他舉例稱，以無線體驗升級為例，傳統(tǒng)算法在解決高密組網(wǎng)場景無線信號干擾問題困難重重。如Wi-Fi的頻譜寬度從20MHz提升到80MHz時，雖然頻譜增寬后信道減少、干擾增多，但華為通過智能融合調(diào)度和空間復用（iCSSR）算法以及智能變焦天線技術依然能夠應對這一挑戰(zhàn)。此外，在Wi-Fi安全方面，傳統(tǒng)的WPA加密存在被暴力破解的風險，華為業(yè)界首創(chuàng)的密盾方案通過AI信號加擾技術，實現(xiàn)了更高級別的物理層安全防護，，AI驅(qū)動的“Wi-Fi密盾”將加密算法升級至“暴力破解幾乎不可能”的水平，為政府、金融等高敏感場景提供無線替代有線的底氣。
針對智算場景，趙志鵬強調(diào)當下挑戰(zhàn)主要是如何構建高效協(xié)同的算力網(wǎng)絡，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)部算力調(diào)度、跨區(qū)域算力協(xié)同，破解算力資源分散與能耗難題；
比如當前推理需求爆發(fā)，同一任務網(wǎng)絡通信時長普遍大于計算時長，造成近20%的算力浪費。華為推出CloudEngine XH9000全系列交換機，支持350ns超低時延轉發(fā)，通過獨家AI調(diào)度算法，減少推理流量的通信耗時，推理性能提升20%。
針對網(wǎng)絡運維場景，運維的簡易化和便捷化是伴隨網(wǎng)絡不斷進化發(fā)展進程的問題。以典型高校園區(qū)為例，擁有近3萬臺網(wǎng)絡設備，每月網(wǎng)絡報障高達250多次，每個報障工單平均需要2.5天才能閉環(huán)，IT維護專家每天都要加班。
針對講AI技術深度植入網(wǎng)絡運維這個課題，華為推出了網(wǎng)絡NetMaster網(wǎng)絡智能體，它集成了華為全球網(wǎng)絡專家的經(jīng)驗知識圖譜，以及100多個獨有的專業(yè)模型和千億級語料，并結合DeepSeek大模型，打造了業(yè)界首個故障Agent，能夠?qū)崿F(xiàn)80%的無線網(wǎng)絡問題（無線問題占整網(wǎng)問題的85%）從感知、分析、決策到執(zhí)行的自閉環(huán)（IT運維人員可查閱處理日志）；其他問題（有線問題+20%的無線問題），NetMaster則會根據(jù)智能分析，提供處理建議，支持IT人員一鍵處置。
AI賦能網(wǎng)絡安全防御，華為以AI鑄盾
面對生成式AI催生的新型網(wǎng)絡攻擊，趙志鵬坦言，網(wǎng)絡安全已演變?yōu)椤癆I對抗AI”的博弈。華為基于數(shù)十年全球網(wǎng)絡攻防數(shù)據(jù)，訓練出多個輕量化安全模型，可快速識別病毒變種，“剝開外衣看本質(zhì)”。他透露，華為星河AI融合SASE解決方案的病毒識別率領先行業(yè)超15%，實測準確率達95%以上。此外，華為將技術創(chuàng)新從聯(lián)接拓展到感知領域，例如通過Wi-Fi的CSI（信道狀態(tài)信息）技術，在歐洲酒店場景中替代攝像頭，實現(xiàn)無感化安防檢測。
商業(yè)分銷市場高速增長：場景化方案破解普惠難題
華為數(shù)據(jù)通信商業(yè)市場持續(xù)高速增長，趙志鵬將其歸因于“對準痛點、極致簡約”的策略。例如，針對中小學校IT人力匱乏的痛點，華為推出“以太全光”方案，融合無線與有線優(yōu)勢，實現(xiàn)高可靠、易維護的網(wǎng)絡覆蓋，無源匯聚免弱電間，獨享萬兆入室，實現(xiàn)4K/VR多媒體教學不卡頓；在醫(yī)療領域，Wi-Fi 7零漫游，毫米波雷達方案，實現(xiàn)128房間0漫游0丟包，解決了移動查房中的信號干擾問題。趙志鵬特別提到，華為數(shù)據(jù)通信通過全系列產(chǎn)品打入分銷市場，以高性價比、易安裝的Wi-Fi和AR設備，覆蓋中小企業(yè)、零售門店等場景，并集成AI運維功能，助力合作伙伴降本增效。
智算網(wǎng)絡：破解算力協(xié)同卡點，光模塊增速翻倍
談及廣域網(wǎng)絡的技術突破，趙志鵬表示，在面向智算場景, 華為通過獨有均衡算法與RDMA協(xié)議優(yōu)化，保障鏈路0丟包，將跨數(shù)據(jù)中心萬卡訓練的算效從50%提升至90%+，“近乎等同單數(shù)據(jù)中心的性能”。在DCN層面，華為400G/800G光模塊在生產(chǎn)制造過程中就有五層質(zhì)量防護網(wǎng)，端到端保障光模塊的高品質(zhì)交付。產(chǎn)品支持單通道抗損，臟污松動自動檢測功能，可以將故障率從過去的4%降低到0.4%，為AI訓練不中斷保駕護航。 “網(wǎng)絡沒有落后于算力，我們正全力將其潛能釋放到極致。”他總結道。
未來展望：讓AI成為網(wǎng)絡的“本能”
趙志鵬認為，AI與網(wǎng)絡的融合將經(jīng)歷從“外掛”到“內(nèi)生”的進化。 “未來的網(wǎng)絡將像自動駕駛汽車一樣，越‘聰明’，人們越敢放手。”他表示，華為將繼續(xù)以場景創(chuàng)新推動千行百業(yè)數(shù)智化轉型，讓品質(zhì)聯(lián)接無所不及。
