近日，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授江小涓在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和治理學(xué)術(shù)年會(huì)上作《人工智能發(fā)展與治理：經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)有什么視角和標(biāo)準(zhǔn)？》主旨演講，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角深入剖析人工智能發(fā)展與治理的關(guān)鍵問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)需以學(xué)科邏輯構(gòu)建技術(shù)發(fā)展與規(guī)則設(shè)計(jì)的理論框架，為破解“重原則、輕學(xué)理，重理念、輕實(shí)踐”的人工智能治理困局提供新思路。
從道德原則到實(shí)踐理性：重構(gòu)AI發(fā)展方向的正當(dāng)性標(biāo)準(zhǔn)。長(zhǎng)期以來(lái)，關(guān)于人工智能發(fā)展規(guī)則與倫理的討論，多集中于道德理念與價(jià)值倡導(dǎo)層面。2017年推出的《阿西洛馬人工智能原則》提出的安全性、透明性、責(zé)任性等12條原則，以及2025年巴黎AI峰會(huì)上58國(guó)簽署的聲明所強(qiáng)調(diào)的包容性、可持續(xù)性等6項(xiàng)優(yōu)先事項(xiàng)，雖凝聚了社會(huì)共識(shí)，但存在顯著的學(xué)理支撐與實(shí)踐轉(zhuǎn)化不足問(wèn)題。
江小涓表示，這些原則性表述缺乏可分析的學(xué)術(shù)框架與可測(cè)度的評(píng)估指標(biāo)，難以對(duì)技術(shù)或產(chǎn)品的優(yōu)劣進(jìn)行科學(xué)評(píng)判，也無(wú)法系統(tǒng)權(quán)衡治理規(guī)則的實(shí)施成本與社會(huì)收益，導(dǎo)致相關(guān)理念落地推進(jìn)緩慢。她強(qiáng)調(diào)，人工智能發(fā)展方向的正當(dāng)性評(píng)判，應(yīng)從抽象的道德原則轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐理性，建立基于資源配置效率與社會(huì)公平的分析框架，使技術(shù)發(fā)展的“應(yīng)然”目標(biāo)與“實(shí)然”效果形成可驗(yàn)證的邏輯閉環(huán)。
效率與公平雙維考量，構(gòu)建AI社會(huì)價(jià)值的經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)判體系。江小涓認(rèn)為，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā)，人工智能的社會(huì)價(jià)值核心在于能否促進(jìn)“社會(huì)資源配置效率提升”與“發(fā)展成果公平分享”。她認(rèn)為人工智能對(duì)社會(huì)公平的沖擊可分為兩類，一是對(duì)既有公平平衡的持續(xù)性沖擊，包括大型企業(yè)憑借數(shù)據(jù)、算力、算法優(yōu)勢(shì)強(qiáng)化市場(chǎng)支配地位，擠壓中小企業(yè)生存空間等；二是技術(shù)原生特性帶來(lái)的顛覆性挑戰(zhàn)，例如人工智能大模型呈現(xiàn)“規(guī)模報(bào)酬遞增”與“能力涌現(xiàn)”特征，模型越大，優(yōu)化迭代效率越高，且突破閾值后產(chǎn)生小模型無(wú)法具備的認(rèn)知與解決問(wèn)題能力，形成“碾壓式”競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
江小涓認(rèn)為，評(píng)判人工智能的社會(huì)價(jià)值，必須超越單一效率維度，建立涵蓋代際公平、群體公平、機(jī)會(huì)公平的多維指標(biāo)體系，確保技術(shù)進(jìn)步成果由全體社會(huì)成員共享。
強(qiáng)弱規(guī)則協(xié)同，構(gòu)建動(dòng)態(tài)平衡的AI治理框架。江小涓提出，人工智能治理需借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)中“市場(chǎng)內(nèi)生規(guī)則”與“政府監(jiān)管規(guī)則”協(xié)同作用的邏輯，形成“弱規(guī)則”與“強(qiáng)規(guī)則”有機(jī)結(jié)合的治理體系。弱規(guī)則是市場(chǎng)博弈與社會(huì)協(xié)同的基礎(chǔ)性約束，強(qiáng)規(guī)則則是政府監(jiān)管與法律約束的底線保障。例如實(shí)施負(fù)面清單管控、強(qiáng)化透明度要求、保護(hù)數(shù)字弱勢(shì)群體權(quán)益等。她特別指出，人工智能技術(shù)革命對(duì)就業(yè)的影響與歷史上“新崗位多于舊崗位”的情況不同，需建立更具前瞻性的社會(huì)保障與職業(yè)培訓(xùn)體系，避免“贏家收益”無(wú)法抵消“輸家損失”的社會(huì)失衡。
“人工智能治理不是簡(jiǎn)單的規(guī)則制定，而是涉及經(jīng)濟(jì)效率、社會(huì)公平、技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)性工程。”江小涓表示，經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的核心價(jià)值在于提供可量化、可比較、可操作的分析工具，使治理目標(biāo)從“美好愿景”轉(zhuǎn)化為“實(shí)踐路徑”。唯有堅(jiān)持效率與公平統(tǒng)一、市場(chǎng)與政府協(xié)同、技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷并重，才能為人工智能發(fā)展奠定可持續(xù)的制度基礎(chǔ)，真正實(shí)現(xiàn)“技術(shù)造福人類”的終極目標(biāo)。 （作者 福熙）
