當(dāng)前，人工智能技術(shù)持續(xù)突破，正以顛覆性力量重塑全球科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，實(shí)現(xiàn)價(jià)值裂變。作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，人工智能通過(guò)技術(shù)賦能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量躍升”深刻轉(zhuǎn)型。在此趨勢(shì)下，中國(guó)信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能研究部副主任（主持工作）王強(qiáng)，圍繞人工智能對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能價(jià)值，從人工智能激發(fā)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)據(jù)要素價(jià)值化創(chuàng)新活力，進(jìn)行深度解析。

一、人工智能產(chǎn)業(yè)集群成為區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)化重要賽道

當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢(shì)明顯，工信部已布局建設(shè)一批國(guó)家級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群，其中人工智能產(chǎn)業(yè)集群已成為區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎。

從產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)看，截止目前，我國(guó)已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

從產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)看，以DeepSeek為代表的大模型技術(shù)持續(xù)強(qiáng)化能力，加速融入智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、AI手機(jī)、AI電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端設(shè)備，助力壯大人工智能核心產(chǎn)業(yè)體量。

從產(chǎn)業(yè)環(huán)境看，工信部通過(guò)部省協(xié)同推進(jìn)11個(gè)國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè)，聯(lián)合財(cái)政部設(shè)立了600億元規(guī)模的國(guó)家人工智能基金，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。

中國(guó)信通院持續(xù)推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)集群布局研究，圍繞核心要素布局、產(chǎn)業(yè)鏈布局、區(qū)域布局、載體布局等，對(duì)區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)布局開(kāi)展全方位分析與研判，助力區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

二、人工智能賦能中小企業(yè)智能化升級(jí)，已成為區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主陣地之一

當(dāng)前全行業(yè)數(shù)字化、智能化浪潮勢(shì)不可擋，中小企業(yè)作為我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，推動(dòng)其數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已成為新形勢(shì)下的“必答題”。盡管中小企業(yè)對(duì)擁抱AI有較強(qiáng)意愿，但當(dāng)前中小企業(yè)在實(shí)際的AI應(yīng)用過(guò)程中，仍面臨著應(yīng)用場(chǎng)景不明確、技術(shù)能力儲(chǔ)備不足、供給服務(wù)產(chǎn)品模式單一等供需層面不同程度的堵點(diǎn)問(wèn)題。為破解中小企業(yè)的“AI應(yīng)用焦慮”，應(yīng)充分考慮中小企業(yè)碎片化應(yīng)用場(chǎng)景需求，加快推進(jìn)“人工智能+中小企業(yè)”，挖掘更多適用的AI應(yīng)用場(chǎng)景，推出更多“高質(zhì)量、低成本、快部署、易運(yùn)維”的智能產(chǎn)品。

中國(guó)信通院圍繞中小企業(yè)AI應(yīng)用能力的標(biāo)準(zhǔn)編制、AI應(yīng)用案例征集、藍(lán)皮書(shū)編制等方面加快推進(jìn)AI賦能中小企業(yè)研究，促進(jìn)人工智能賦能中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速前行。

三、人工智能激活數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)，加速區(qū)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程

以人工智能為代表的新技術(shù)加快數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放。一是大模型應(yīng)用加速產(chǎn)生溫?zé)釘?shù)據(jù)。人工智能大模型的應(yīng)用每天都在生成海量熱數(shù)據(jù)，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接用于合成優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，繼而再反饋喂給其他大模型用于訓(xùn)練、微調(diào)，助力各行業(yè)加速生產(chǎn)溫?zé)釘?shù)據(jù)。另外，利用企業(yè)中積淀的豐富冷數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型正逐漸顯現(xiàn)，雖然目前尚處于起步階段，但近期的技術(shù)突破正激勵(lì)著企業(yè)以更加開(kāi)放和創(chuàng)新的思維去探索冷數(shù)據(jù)在人工智能應(yīng)用中的全新場(chǎng)景。二是人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)源深度持續(xù)拓展。人工智能大模型能力持續(xù)變強(qiáng)，可以訓(xùn)練更廣維度與更長(zhǎng)跨度的數(shù)據(jù)，極大拉長(zhǎng)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期，數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期價(jià)值被真正關(guān)注到。

整體來(lái)看，人工智能與數(shù)據(jù)要素聯(lián)系緊密、相互促進(jìn)，人工智能正激活地方層面數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)，加速區(qū)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程。

四、結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能相輔相成，人工智能激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)為人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供廣闊場(chǎng)景與要素。因此，要加速推進(jìn)“人工智能+”，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)更深的變革性突破與創(chuàng)新。