Canalys發布的最新數據顯示，2025年第一季度，中國大陸云基礎設施服務市場持續加速發展，中國大陸在云基礎設施服務上的支出達到116億美元，同比增長16%。就廠商表現來看，2025年第一季度，阿里云在中國大陸云服務市場中占據33%的份額，華為云為18%，騰訊云為10%。

具體來看，2025年第一季度，阿里云繼續穩居中國大陸云服務市場首位，市場份額達33%，同比增長15%。其AI相關工作負載已連續七個季度實現三位數增長，成為其云業務的核心引擎。華為云作為中國大陸第二大云服務商，在2025年第一季度實現18%的營收同比增長，市場份額提升至18%。騰訊云在2025年第一季度的市場份額為10%。受限于內部資源優先級安排，其GPU供給一度緊張，短期增長受到一定影響。

報告顯示，AI相關需求已成為推動企業向云端遷移的主要動力。為把握這一增長機遇，云廠商正積極加大對AI基礎設施和模型研發的投資。為彌合AI大模型能力與實際業務需求之間的差距，廠商正采取多種戰略路徑，包括開源AI模型、拓展合作伙伴生態、推出AI智能體開發平臺等。

Canalys認為，隨著企業加快AI部署，云服務市場的潛力正不斷釋放。AI大模型對算力的巨大需求，正在顯著推動企業對基于云的GPU資源的依賴。

客戶對AI的旺盛需求正在重塑云計算的應用方式。Canalys高級總監 Rachel Brindley 表示：“AI正在全方位推動企業加速上云。一方面，原本依賴本地數據中心的組織，正將AI相關工作負載遷移至云端；另一方面，已經部署云架構的企業也在持續將AI能力融入自身的數據系統與業務流程，帶動對GPU資源、IaaS服務及基礎模型能力的長期需求。”

與此同時，AI大模型的持續迭代正推動AI能力向更具實用性的方向發展。為了更好地契合實際業務需求，云廠商正在探索多種戰略路徑。例如，阿里云已全面開源其Qwen 3模型，試圖通過開放與生態擴展，加速AI的采納與商業化。其他廠商則加快AI智能體平臺的開發，推動AI能力在實際場景中的系統化交付。騰訊云推出了“騰訊云智能體開發平臺”，華為云則發布了“ModelArtsVersatile”，這些平臺均提供了可適配不同業務場景的開發框架，助力企業更好地集成與規模化部署AI解決方案。

Canalys（現并入Omdia）高級分析師章一表示：“頭部云廠商正積極探索AI落地路徑，一方面通過模型開源釋放能力、構建生態，另一方面借助智能體平臺加快任務執行與場景交付。這兩種路徑：生態擴展與應用交付，正在成為AI能力轉化為業務價值的關鍵模式。”

此外，Canalys表示，隨著AI產品化進程加快，生態合作伙伴的重要性日益凸顯，無論是通過模型開源還是智能體部署，都在推動AI能力與業務價值的融合。2025年第一季度，由合作伙伴驅動的云服務收入占整體市場的25%。隨著生態協作成為AI商業化的核心推動力，這一占比預計還將持續上升。

Canalys（現并入Omdia）將云基礎設施服務定義為由第三方提供商托管，并通過互聯網向用戶提供的以下服務總和：裸金屬即服務（BMaaS）、基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、容器即服務（CaaS）以及無服務器（Serverless）服務。