IT之家 11 月 29 日消息，谷歌今天宣布，已將其用于乳腺癌篩查的人工智能研究模型授權給醫療技術公司 iCAD。這是谷歌首次授權該技術，希望最終能帶來更準確的乳腺癌檢測和風險評估。

　　兩家公司的目標是于 2024 年在現實世界的臨床環境中部署該技術，然而，商業部署仍然取決于研究和測試的成功程度。

　　這一合作關系建立在谷歌之前的工作基礎上，以改善乳腺癌檢測。早在 2020 年，谷歌研究人員在《自然》雜志上發表了一篇論文，發現其人工智能系統在識別乳腺癌跡象方面的表現優于幾位放射科醫生。在研究的數千張乳房 X 光照片中，該模型將假陰性率降低了 9.4%，假陽性率降低了 5.7%。

　　IT之家了解到，iCAD 計劃將谷歌的乳房 X 光攝影 AI 研究模型納入 iCAD 的現有工具。第一個是它的“ProFound AI”工具，其分析來自數字乳房斷層合成（DBT）的圖像，這是一種先進的成像技術，有時被稱為“3D 乳房攝影”。該工具掃描 DBT 圖像，以尋找惡性軟組織密度和鈣化。iCAD 還計劃將谷歌的模型用于其風險評估工具，該公司稱該工具提供針對每個人的個性化乳腺癌風險評估。

　　希望人工智能可能成為幫助放射科醫生及其病人的工具。一般來說，醫學專家比較謹慎地對待人工智能。在谷歌 2020 年的研究中，有一些情況下放射科醫生發現了模型最初沒有看到的癌癥。除此之外，診斷癌癥并沒有確切的黃金標準，這可能使得在訓練算法時難以建立一個良好的基線。因此，這種人工智能工具可能會通過提供兩個以上的選項來改進，以考慮到“診斷的灰色區域”，而不是拘泥于二元結果 ——“癌癥”或“無癌癥”。過分依賴人工智能而不請醫生來評估病人健康的所有細微差別，特別是當涉及到試圖檢測早期癌癥時，可能會增加過度診斷的風險。

　　另外，谷歌表示，其還在與英國國家衛生服務系統（NHS）和倫敦帝國學院合作，看看其人工智能技術是否可以作為“第二個獨立觀測者”在雙讀乳房 X 光檢查中發揮作用，讓放射科醫生專注于高優先級的病例，同時提高檢查的一致性和質量。