C114訊 7月14日消息（作者：劉定洲，程唯珈）今年初以來，ChatGPT橫空出世，引爆新一輪機器學習革命，大模型成為炙手可熱的科技新賽道。據不完全統計，國內已有近百個大模型產品面世。

　　在大模型產業生態中，運營商沒有缺席。運營商擁有強大的底層算力和網絡基礎設施，而且近年來不斷加強研發投入，已有較為充分的技術積累。目前，三大運營商均發布了各自的大模型產品，其中，中國聯通在MWC上海2023期間發布了鴻湖圖文大模型1.0。

　　鴻湖圖文大模型是首個面向運營商增值業務的大模型，具備以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等多種功能。日前，中國聯通研究院智能技術研究部大模型項目負責人吳浩然接受媒體采訪，對中國聯通在大模型領域的布局進行了觀點分享。

　　大模型將成為新一代流量入口

　　吳浩然首先強調，大模型是人工智能新一輪爆發的轉折點，也是AGI（通用人工智能）時代的原點。其泛化能力將AI從過去單一場景適配的方式解放，類似工業革命從小作坊生產發展為工廠批量化生產，這意味著根本性的改變。

　　同時，隨著大模型語言能力的發展以及目前的混合專家系統模式，以自然語言交互大模型做管家的模式，很可能會成為下一個時代的主流。如中信智庫的報告所言，大模型將成為新一代流量入口。

　　做流量生意正是運營商的強項。吳浩然表示，從商業價值角度講，中國聯通布局大模型領域是非常必要的。運營商在移動互聯網時代未能利用好流量，成為了管道運營商，在智能互聯時代必須積極嘗試轉變，成為新時代的綜合數字服務運營商。

　　吳浩然還認為，隨著大模型技術進一步發展，極有可能成為新時代的操作系統。而美國對我國科技封鎖愈加嚴苛，除芯片外，在大模型方面實際上也在加強打壓。為防止重蹈過去很多工業軟件被卡脖子的覆轍，中國聯通和其他運營商作為央企中在AI方向較強的企業，布局大模型也符合國家政府期許，是中國聯通積極承擔央企責任的體現。

　　鴻湖圖文大模型優勢解析

　　目前，云計算、AI、互聯網、游戲等領域企業都在發布大模型產品，市場上已是百模大戰。那么，中國聯通的鴻湖圖文大模型，有何差異化優勢？

　　吳浩然表示，鴻湖圖文大模型不同于政務、客服等純語言模型，從一開始就是圖文雙模態的模型。其實我們布局大模型相對較早，在2021年即開始了相關技術研究，目前的鴻湖是在2022年即啟動研發，當時ChatGPT尚未出現，Midjourney、Stable Diffusion這類文生圖模型也還在醞釀。隨著5G新通信的功能強化，我們從公眾線的增值業務場景出發，瞄準了圖文雙模態。

　　鴻湖圖文大模型的差異化優勢是特征融合，將不同模態內容對齊到文本，來實現跨模態的內容理解。據介紹，中國聯通采取了Encoder-Decoder模式，這種模式在生成任務上靈活性相較Decoder-only弱，但在理解能力上更強，更符合做跨模態理解的需求。

　　吳浩然表示，鴻湖圖文大模型目前是圖文，也可以將提取部分改為圖聲或其他模態提取器，同樣進行特征融合和跨模態對比學習后，可以很容易擴展至其他跨模態，最終實現不同模態在文本語義上統一的目標。松耦合和強擴展性特征，也構成了競爭力的一環。只要我們做好模態融合部分，特征提取就可以時刻選取市面最好的模型來替換，保持我們模型的活力。

　　大模型四大發展趨勢

　　在研發鴻湖圖文大模型的同時，中國聯通也在探討大模型產業的未來發展趨勢。在吳浩然看來，主要有四大趨勢：

　　首先，模態融合一定是最大的趨勢。單模態的仍稱不上AGI，融合所有模態再進一步發展后，才能迎來AGI。

　　其次，混合專家系統類思路是目前大模型落地比較優質的路徑。過去十幾年來，人工智能尤其是深度學習技術的發展積累了很多優質的模型，將大模型與這些模型結合，乃至將大模型與各類數字化系統結合、與機器部件結合，將是未來大模型由純數字經濟，向數字經濟賦能實體經濟轉變的重要途徑。

　　再次，大模型稀疏化是未來大模型落地的重要路徑之一。當前大模型參數量仍呈快速增長態勢，稠密大模型的計算推理勢必將占用極大的算力資源，阻礙大模型的快速落地和泛在服務。而大模型稀疏化將極大降低大模型的部署成本，提高推理速度，使大模型真正飛入尋常百姓家。

　　最后，大模型短期內仍會以C端場景為主落地。B端由于存在大量判別式場景，仍需模型能力進一步增強。但長期來看，能否解決判別式場景的高精度同時保持高度泛化能力，是未來大模型能否在B端廣泛應用的決定性因素，可以說C端決定未來大模型下限，B端決定上限。

　　基于對未來的趨勢判斷，吳浩然強調，中國聯通將持續投資大模型賽道。目前來看，中國聯通面臨大模型研發人才積累不足、相關賽道的產品化經驗不足等挑戰，正在努力補強。同時，大模型雖然喧囂，還處在Gartner技術成熟度曲線頂峰的左側，是一個長線賽道。中國聯通對于大模型的未來，擁有足夠的信心。