AI火熱之下，汽車智電雙驅的未來答卷。
也許，你可能不相信，AI正在悄然改變我們的生活。
在今年9月，國外一位名叫Alex的4歲兒童得了一種渾身疼痛的怪病，每天需要服用止痛藥，3年的時間，看了17名醫生無法確診病因。
他的母親嘗試求助ChatGPT。她將癥狀和報告的注釋，及Alex無法完成盤腿坐的動作這些細節輸入，根據描述內容，ChatGPT直接給出了正確的診斷：一種叫脊髓束帶癥（Tethered CordSyndrome）的病。
同樣，AI應用也開始滲透進我們的生活。比如，作為一個英語小白，想學習英語，可以向大模型提問，讓它制定學習計劃，提供學習資料。再比如，想成為一名自給自足的農民，也可以向它學習到耕種相關的知識。
在大模型逐漸成為我們的助手以及生產力工具的時候，大廠們卻不能只是膚淺地關注這些應用，而是要把對技術的探索和需求的挖掘深入到更底層。
華為創始人任正非，在今年初就做出過判斷，他說：“大家要關注應用，尤其是工業、農業社會的應用，模型的應用有時比模型本身還有前途。ChatGPT對我們的機會是什么？它會把計算撐大，把管道流量撐大，這樣我們的產品就有市場需求。”
歸根結底，有嗅覺的公司卷概念，有實力的公司卷應用，而有抱負的公司會卷最底層的技術。與AI行業頗為類似的，莫過于如今炙手可熱的新能源汽車行業了——大批的車企卷“冰箱彩電大沙發”，有的車企卷服務，而真正有實干的車企卷底層技術。
但汽車行業，就像AI行業一樣，決定未來幾年發展命脈的，不是你的概念或應用有多豐富，而是你的底層技術夠不夠堅固。2023年是如此，2030年亦是如此。
技術底座，制勝的基礎
每個人想要在AI行業爆發中分一杯羹，但真正掌控底層命脈的是英偉達。
目前AI行業內，最稀缺的是高算力GPU，也就是英偉達提供的A100和H100，它們在訓練和推理大模型中扮演關鍵角色。如果要想從頭訓練大模型，至少需要上千張A100或H100，而推理和微調大模型也至少需要儲存100張。
據各大廠商公布的數據顯示，GPT4在1萬到2.5萬塊A100上訓練，Meta有2.1萬塊A100，特斯拉有7000塊，Stability AI有5000塊。根據馬斯克的說法，GPT5的訓練可能會用到3萬到5萬張H100。這就好比玩3A游戲大作，你顯卡性能不夠，壓根連啟動都啟動不了。
說白了，任何新興行業的快速崛起，都有底層技術的支撐，否則就是曇花一現或者經不起風波。對于如今的汽車行業來說，智能化技術也正在迎來技術變革。
那么首先要變革的，就是底層架構。
在車輛的電子電氣架構方面，特斯拉是早期變革者，在2012年 Model S有較為明顯的功能域劃分，包括動力域、底盤域、車身域， ADAS模塊，到2017 年特斯拉又在Model3 突破了功能域的框架，實現了中央計算+區域控制器框架。
但這兩年，中國車企也迎頭趕上，從功能獨立的分布式架構，到功能集成的域控制架構，如今整車電子電氣架構正在加速跨入集中式電子電氣架構3.0階段，在電子電氣架構上完成了對特斯拉的超越。
如果將車比作人，汽車的機械結構相當于人的骨骼，“三電系統”是心臟和肌肉、轉向、制動系統是四肢。那么電子電氣架構則相當于人的神經系統，也是汽車內部實現信息交互，完成復雜操作和功能的關鍵。
而在中央集中式架構中，算力逐漸向中央集中，多個域控制器繼續融合最終形成1個中央計算平臺+N個區域控制器的終極布局，這類架構較上一代架構再次進化，不僅實現了區域高度集中，更實現了跨域融合與共享，這也是實現“軟件定義汽車”的核心基礎。
這其中，集中式EE架構的核心部件——域控制器，是搶占下一個市場份額制高點的關鍵所在。
對車企而言，掌握EE架構和軟件的主導權，等同于占據智能汽車市場的制高點。這從各大車企近兩年的動作可見一斑，當前幾乎絕大多數有實力的車企已經提前布局了“中央集中式”全新電子電氣架構，并且車型量產將集中在2023-2024量產落地。
比如，廣汽傳祺近期發布的傳祺智電科技i-GTEC技術品牌，在智能化方面，完成星靈電子電氣架構設計開發，已率先搭載同期發布的傳祺新能源E8量產。新車基于廣汽EEA3.0星靈電子電氣架構，采用中央超算+區域控制的高融合架構，集成了千兆以太網、 5G和信息安全、功能安全等技術。其算力提升50倍，數據傳輸速率提升10倍，可以支持E8實現更加復雜的數據處理和控制，也能支撐更高階的智能駕駛輔助功能。
在實際應用場景中，在廣汽星靈電子電氣架構的支持下，E8可以給家庭用戶帶來細致入微的智能體驗——
想象一下，某一天，天寒地凍。你心情煩躁地坐上車，你想要一個人車里好好放空一下。你可能需要先逐步調節好空調溫度、座椅角度、音樂音量等多項功能，本就煩躁的心情可能雪上加霜。而在應用了傳祺智電科技i-GTEC的汽車上，基于ADiGO SPACE超感交互智能座艙，你只需要一鍵就能啟動“一簍篝火”的智能應用場景，車輛自動對空調、座椅加熱、氛圍燈等進行一鍵設置，同時播放篝火燃燒的音效和動畫，給你一個溫暖的氛圍，安撫你的情緒。甚至是你情緒煩躁想要大聲宣泄的時候，一鍵啟動“放聲吶喊”的智能應用場景，車輛自動設置關閉車窗、氛圍燈調節至藍色，降低亮度，創造一個釋放和宣泄壓力的獨立空間。
支持豐富應用場景的背后，也是智能化能力的體現。在E8的“大腦”里，會通過不斷記錄駕駛員的駕駛特征歷史數據，經過機器學習的方式，車輛將識別駕駛員的獨特風格并進行相應的智能控制，幫助了解駕駛員的個性化需求。
適度增加智能化、舒適化配置，將冰箱彩電大沙發配齊，的確能夠提升用戶體驗。但當用戶追求更加專業、細致、貼心的產品體驗，還需依靠車企堅實的核心技術底座，在出行體驗方面之于用戶的價值提升才是實實在在的事實。
善用AI的工具，解決核心用戶需求
2023年，AI行業在一夜爆火之后，似乎人們都在瘋狂卷概念和卷應用，試圖從中撈上一大筆。但很多人并沒有抓住市場的需求，以及面向客戶的潛在需求。
汽車行業中的MPV細分市場，同樣也存在很多只想收獲不想耕耘的公司。新的配置和新的技術，通常會在市場體量更大的SUV和轎車上搭載。久而久之，MPV的用車體驗就遠遠落后于整個時代，用戶需求也遠遠未被滿足。
首先，用戶的選擇焦慮，急需被解決。
很多車企理所應當地想到了純電MPV，但受到動力電池的技術條件，絕大多數純電MPV車型仍被卡在700公里續航里程上下。如果是在北方的冬天，續航往往要打個五折，別說帶家人自駕旅行了，哪怕是每天在城市里通勤，也存在嚴重的續航焦慮。
相比純電車，增程式混動看似是新能源汽車，沒有了里程焦慮，實際上饋電油耗比燃油車還要高，靠著冰箱彩電大沙發火了一把。但，隨著用戶的用車場景更豐富、對用車經濟性的考量維度更多，所以用戶更需要的，是一個更舒適無焦慮的出行方案。現在看來，插電式混動似乎就是這個更適合當下用戶需求的最優解。
采用插電式混合動力的傳祺新能源E8，應用傳祺智電科技i-GTEC技術，搭載夸克智強三電技術，可電可油，城市通勤可以選擇純電行駛，充電一次能滿足一周的通勤需要。長途出行油電混合輸出動力，WLTC綜合工況虧電油耗只有5.7L/100km，綜合續航達到1200公里，真正做到了想去哪里就去哪里，不僅省油還沒有續航焦慮。就連一直被詬病的電池安全，傳祺智電科技 i-GTEC也做到了十足的安全性，擁有高安全彈匣電池，是中國唯一通過槍擊測試的新能源電池，不僅壽命持久，而且可承受 23 噸重物擠壓，針刺不起火、不爆炸，24小時熱失控無明火，真正做到了“0”自燃。
下半場，選擇的力量會爆發
作為技術底座的AI大模型，有一個重要特性，那就是通用性。每一家企業如果利用AI大模型，完全取決于企業本身的定位、價值觀以及商業模式。
比如，在問答式大模型應用五花八門的今天，一款AI視頻生成工具突然爆火——Pika，能夠使用AI生成和編輯3D動畫、動漫、卡通和電影等不同的視頻。使用了Pika ，每個人都能成為自己的視頻導演。
憑借簡潔的界面和逼真的視頻效果，Pika，到現在為止已經有了50萬用戶，每周都會制作數百萬個視頻。這種爆炸式增長，引起了硅谷投資人的興趣。據悉，Pika現已完成A輪融資，融資達5500萬美元。
俗話說得好，選擇比努力更重要，AI大模型如果沒用對地方，對資金和人才資源就造成了浪費。如今的汽車行業，亦是如此。
與一些新勢力車企，一條路走到黑不同。廣汽傳祺始終是多線并舉、全面開花。
在節能與新能源領域，廣汽傳祺目前形成了多元化新能源技術路線，在保持三電科技先進性的同時，積極探索氫能、氨能動力等碳中和技術研究，持續發力傳祺智電科技i-GTEC技術體系下的i-POWER能源系統搭建。目前，傳祺氫能源試驗車正開展路試，氨能源發動機也正式亮相，顯示了傳祺在新能源領域強大的技術儲備，以及宏偉的發展藍圖。
AI行業，刷存在感的企業太多，能沉下心來做事的企業太少。目前，國內的AI應用供給端，一方面沒有足夠優秀的大模型基座；另一方面，基于大模型的產品，也無法通過產品的創新和微調的方法，做出足夠吸引用戶留存的產品。
同理，新能源汽車行業也彌漫著浮躁情緒。
純電轎車火熱，就一窩蜂地去造轎車；MPV一有風聲，就卷都來卷MPV。然而在魚龍混雜的階段里，能專心聚焦技術底座和用戶價值這兩件事，是廣汽傳祺沉下心來做事的結果。
