蘋果健康研究團(tuán)隊 3 月底發(fā)布博文，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 技術(shù)，為用戶探索更適合的健身計劃。

　　蘋果健康研究團(tuán)隊表示當(dāng)前模型是在高度受控的實驗室環(huán)境下，觀測某個變量對用戶健身效果的影響，這樣得出的數(shù)據(jù)可能與 Apple Watch 在真實世界中產(chǎn)生的心率信息完全不同。

　　因此該團(tuán)隊著手創(chuàng)建了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合傳統(tǒng)心率模型，以及對對嘈雜和不確定的真實世界數(shù)據(jù)具有魯棒性（事物可以抵御外部應(yīng)力和影響并維持原有狀態(tài)的自身性質(zhì)）的適應(yīng)性系統(tǒng)，目標(biāo)創(chuàng)建一個定制的心率模型，為某位用戶生成最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法首先嵌入某位佩戴者的個人鍛煉歷史，然后進(jìn)一步收集用戶在健身過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過算法調(diào)整適應(yīng)每個人身體對運動的獨特反應(yīng)。

　　該團(tuán)隊指出：為了學(xué)習(xí)這種將鍛煉映射到生理參數(shù)的嵌入函數(shù)，我們使用了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入個人最近的鍛煉情況，包括心率、步頻、速度和海拔變化。

　　團(tuán)隊表示系統(tǒng)會預(yù)測佩戴者的健身數(shù)據(jù)，然后再將這些預(yù)測與運動時的實際心率進(jìn)行比較，通過多次收集佩戴者鍛煉數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化，從而可以為佩戴者制定更貼合個人的健身方案。

　　該系統(tǒng)還關(guān)注一些可能并不明顯的指標(biāo)。蘋果健康研究團(tuán)隊指出，在過熱或過濕的環(huán)境中鍛煉會增加鍛煉時的心率，而這在嚴(yán)格控制的實驗室環(huán)境中并不總能反映出來。此外，它還會查看步頻、海拔變化和速度等運動數(shù)據(jù)，以準(zhǔn)確預(yù)測運動強(qiáng)度。