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對話華為周軍:升級運力、以網強智,把握AI時代確定性機遇

業界
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2024-11-25 12:50
C114通信網 蔣均牧
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  C114訊 11月25日專稿(蔣均牧)著名的宏觀經濟學家安格斯·麥迪遜(Angus Maddison)在他的《世界經濟千年史(The World Economy: A Millennial Perspective)》一書中寫到,過去千年以來人口總量和社會產出的持續增長來源于技術和制度的不斷創新。

  縱觀歷史,工業革命以來200年所創造的物質財富,超越了之前2000年的總和;過去20年,數字化深刻改變了經濟社會的方方面面。當下,我們正身處人工智能大爆發的關鍵節點,以AI為代表的新一代通用目的技術(GPT)將賦能千行萬業、撬動生產力躍升,解鎖無盡可能。

  AI技術的價值兌現在于應用,而AI應用呼喚更強勁的運力承載。《華爾街交易對光速的追求》報告顯示,1ms的聯接時延相當于100萬美金的經濟收益;某大型OTT云數據中心的實測數據顯示,0.1%的網絡丟包會帶來50%的AI算力損失。升級運力、以網強智,是這波智能化浪潮下的確定性趨勢,也是未來十年運營商的確定性機遇。

  面向AI時代,承載網需要具備怎樣的能力才能更好地應對新業務、新場景所需,支持范式革新?華為又能提供哪些創新技術及解決方案,以幫助運營商抓住機會?第十屆全球超寬帶高峰論壇(UBBF 2024)上,華為光傳送領域總裁周軍對此向C114作了深入淺出的解讀。

AI爆發增長,帶來大流量及確定性低時延需求

  AI技術普及和迭代速度不斷加快,AI+或+AI成為一股席卷全球的潮流趨勢。到2030年,智能經濟的總價值有望達到18.8萬億美元,加上數字經濟的總價值,數智經濟將占全球經濟的37.9%以上,成為全球經濟增長的主引擎。另有預測顯示,2029年,我國AI產業規模將突破萬億大關,提前實現《新一代人工智能發展規劃》中2030年的規模目標。

  周軍指出,未來十年,將是智能化的十年。AI大模型、終端和應用全面步入成熟,呈現出井噴之勢。這在帶動承載網流量快速增長的同時,也對網絡提出了更高的要求——預計到2030年,網絡上72%的新增流量都同AI有關;AI互動應用亦要求確定性毫秒級低時延,例如以工業機器人為代表的交互類智能應用,時延不能超過5ms。

  為了更好地滿足智能應用體驗,并解決能源和機房空間上的限制,運營商及OTT的數據中心架構也在向多層次、分布式轉變。比如歐洲將從FLAPD(法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林)五大數據中心市場,在五年內逐步擴展到46個。而高品質的管道聯接和網絡邊緣機房,是運營商相比OTT的獨特優勢。

  在數據中心互聯(DCI)場景,帶寬和可靠性是運營商需要考慮的最關鍵的因素。比如在金融、政務等數據敏感的行業,客戶希望數據不出園區,采用數據本地存儲、云端訓練的模式,從云端到園區網絡一家企業就需要100G以上的帶寬。在分布式算力協同場景下,網絡時延超過1ms就會導致算力效率下降,網絡中斷也會導致AI訓練回退到幾個小時前,中斷10秒鐘損失將高達幾十萬美元。

  在用戶入算(DCA)場景,即用戶到數據中心這一段,對網絡的低時延聯接需求不斷提升。ChatGPT周活用戶已經達到2億,不到一年翻了一番,未來每個人都會依賴AI來進行生產生活,并從以往的下載式變成以交互式為主。以自動駕駛為例,平時通過車上本地的推理來行駛,一旦出現突發情況需要遠程接管,網絡時延要穩定在2ms以內,否則車輛就會沖出車道。

  從武漢到鄭州,在有75元4、5個小時的火車票的情況下,近300元1個半小時的高鐵票也總是被一掃而空。周軍表示,無論個人或行業,始終存在著大量網絡體驗需求,也有意愿為更好的體驗支付溢價,只是以往的網絡無法滿足而致使需求被壓抑。例如某大型OTT就曾為了入算網絡的確定性低時延而將專線費用提高了十數倍之多。

  他強調,對運營商而言,網絡能力是核心競爭力。與其添油式投資承載網,不如重構網絡架構,從帶寬、時延、可靠性上構筑起運營商相對OTT的差異化競爭力,通過這些優勢實現算力中心的高速互聯和高效協同,以及企業、家庭用戶的品質入算,從而在AI轉型的大時代下獲得先發優勢。實際上,已經有不少領先運營商開始行動起來,例如日本NTT就提出了低功耗、高容量、高質量和低時延的IOWN APN(全光子網絡),以在網絡通信中實現從電子到光子的融合演變,推動數據計算和網絡傳輸上的顛覆性革命。

  F5G-A全光品質運力網,夯實底座、讓智能無處不在

  AI時代的到來恰逢F5G-A商用元年,超寬帶領域的代際演進使100%釋放AI價值成為可能,兩大前沿技術的碰撞與融合將讓智能無處不在。

  為實現確定性的超低時延,華為認為在骨干網上要盡量選擇合理的光纖路由,長距離傳輸光纖路由是影響時延的最關鍵因素。而在城域網,當前收斂式的建網流量容易擁塞,即便距離再短也會導致時延大幅增長,甚至超過骨干網時延,構建一張無擁塞不收斂的城域網勢在必行。

  ‘一跳入算城域網’有望成為產業主流。周軍解釋說,首先是通過全光交叉OXC構建城域核心Mesh直連網絡,解決過去環網架構路由繞路導致DC互聯高時延的問題,DC間路由可以一跳直達,實現算間1ms高速互聯。其次,將小型化的OXC部署到城域邊緣,讓城域接入層網絡從電交換走向光交換,全光一跳直達算力中心,實現用戶業務1ms品質入算。

  作為光傳送領域公認的領頭羊,華為持續創新,不斷引領光網絡蝶變。面對新時代、新場景、新需求,它亦發布了F5G-A全光品質運力網,基于400G超大帶寬、1ms超低時延、99.9999%超高可靠和超高彈性等特性,提供確定性的體驗,打造AI時代的堅實底座。此次UBBF期間,這家公司也帶來了大量創新技術、應用和成功案例。

  據介紹,在帶寬方面,400G產業鏈已經成熟,相比100G單比特成本顯著降低,是未來十年的骨干網絡技術大代際,其單根光纖容量可以提升至32T,既滿足了東數西算的訴求,也可以用在省干網絡中。同時,華為推出面向短距離數據中心互聯的800G/1.2T方案,以進一步降低建網TCO,并滿足客戶側端口向400GE/800GE升級的趨勢。

  在時延方面,華為的池化波分技術將OXC光交叉從核心節點延伸到網絡邊緣,能夠滿足toH、toB場景。今年,又升級了P2MP,基于OTN直出點對多點專線聯接,能夠實現100m的專線接入,像開通家寬業務一樣開通OTN專線,有效解決了企業的低時延入算需求。

  在可靠性方面,基于光電協同ASON的多路徑保護,全光品質運力網能夠抗多次光纖故障,重路由恢復時間小于50ms,保障網絡99.9999%超高可靠,并在用于對穩定性要求極高的AI大模型訓練時,做到算力聯接有路就通。

  寫在最后

  AI技術加持下,世界將變得更加瞬息萬變,我們需要確定性體驗的網絡以應對不確定性的未來。

  透過此次UBBF可以看到,以網強智、以智賦網已經成為全產業共識。F5G-A全光品質運力網作為這一理念的體現,也已獲得了大量運營商的青睞——它通過既有能力的極大躍升和革命性新能力的引入,為AI應用潮涌提供了強健的網絡支撐,讓智能化普惠每個消費者、每個家庭和每個企業,并令運營商得以以更優TCO和差異化的競爭力,抓住AI時代承載網新機遇。

  冰凍三尺,非一日之寒,F5G-A全光品質運力網的出現亦非一夕之功,是華為在超寬帶和光網絡領域持續創新、長期投入的一大力證。面向未來,周軍表示華為將圍繞網絡體驗繼續發力,例如通過資源獨享、QoS等級保障等,提供類飛機頭等艙、演唱會VIP票的專享服務,確保用戶同等網絡環境下體驗最優;做到帶寬、時延、可靠性等多維屬性的快速開通與調整,帶來更強大的定制化能力,從而使能網絡從盡力而為變為所想即所得。

  隨著華為在全光運力技術和解決方案上的推陳出新,以及與包括運營商在內的產業鏈上下游的緊密協作,有理由相信,我們將看到AI技術以更快的速度融入并賦能千行萬業,在為人類社會進步注入澎湃動能的同時,推動光網絡從繁榮走向更繁榮。

THE END
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