C114訊 1月21日消息（邵鵬慧）近年來，AI技術發展呈爆發式增長趨勢，特別是AI 大模型的亮相，引發了全球范圍的應用熱潮，不少業內專家將2024年視為AI應用落地元年。以AIGC為代表的新應用、新需求崛起，推動智能算力規?？焖僭鲩L，與此同時，算力緊缺、功耗飛漲等問題逐漸顯現。在這樣的背景下，建設高效、靈活、綠色智算中心成為滿足 AI 算力需求的必然選擇。

　　數據中心歷經計算中心、信息中心、云數據中心，現已邁入算力中心時代。早在十幾年前，浪潮信息便開始預制化集裝箱數據中心領域建設布局，經過多年技術積累，浪潮信息采用預制化AIDC解決方案的元腦算力工廠正式投運，僅用120天時間由119個集裝箱拼接搭建而成。

　　近日，C114走進浪潮信息元腦算力工廠，切身體會預制化AIDC解決方案的落地實踐，極其承載的大模型開發應用等多業務場景。

　　預制化AIDC展現顯著優勢

　　據了解，傳統數據中心建設周期長，需經過設計、土建、機電安裝、調試等多個階段，規劃及建設周期通常在3年以上，跟不上高速增長的AI算力節奏，難以滿足各行業對算力快速迭代和高速增長的迫切需求。

　　同時，面對國家 3060 政策下的能耗挑戰、東數西算的布局考量以及散熱技術的革新需求，數據中心節能降耗勢在必行。此外，傳統數據中心還面臨擴容難的挑戰，無法第一時間跟隨技術迭代和業務發展需求完成升級調整，可能面臨建成即落后、供不應求的窘境，投資回報率難以保障。在此背景下，預制化AIDC解決方案應運而生。

　　在接受C114采訪時，浪潮信息服務器產品部產品行銷處經理周相峰表示，預制化AIDC具備快速交付、高效節能、靈活擴展等核心優勢，可滿足新型數據中心快速上線、綠色低碳、靈活部署的剛性需求。

　　周相峰介紹，與傳統數據中心相比，預制化AIDC采用預制集裝箱模塊化設計，以搭積木的方式進行搭建，與土建解耦，不受現場條件限制，工期可縮短80%左右，實現快速交付。預制裝配率可達90%，實現4個月建成，17天交裝完畢，解決了傳統數據中心建設周期長、無法滿足業務快速上線的問題。

　　在綠色低碳方面，浪潮信息創新將液冷、光伏、儲能、余熱回收等多種綠色技術有機結合，提高散熱及能源利用效率，實現綠色節能，PUE可降至1.1以下，降低碳排放25%，4個集裝箱（千卡規模算力）每年可節省電費 400 萬元。

　　在靈活性方面，可實現彈性擴容，預制化AIDC初期根據資金水平和算力需求按需部署，后期可根據算力設備升級擴容。在支持水平擴容的同時，可實現豎向按需擴容，最高可擴容至5層，實現全場景覆蓋。此外，IT、電力、集成冷站、液冷冷源、辦公、走廊、電梯、樓梯等八種功能箱體，可根據不同場景、規模靈活組合，并按照功率區段分區部署，實現風冷/液冷、AI/通用/高密度等多種形態靈活兼容，匹配智算算力、通用算力、邊緣算力等多種應用場景。

　　挑戰與機遇并存

　　未來，預制化 AIDC 將憑借其快速交付、綠色低碳、高密部署等優勢，成為智算中心建設的主流趨勢。但是浪潮信息預制化AIDC解決方案發布的成長之路并非是一帆風順的。

　　在浪潮信息服務器產品線副總經理李金波看來，選擇集裝箱的建設模式建設大規模智算中心，是一個擺在浪潮信息面前的現實難題。規劃階段需確保其具備靈活擴展能力，實現上層擴建時下層正常運行；建設過程中如何高效完成集裝箱的拼接、互聯、確保設備正常運行以及對于新技術的融合與創新，都需要不斷摸索。

　　李金波表示，針對以上難題，浪潮信息技術團隊深入研究，對集裝箱結構進行優化設計，確保大規模拼接時的穩定性和功能性。由單箱到超大集群，在箱體設計中采用四柱八梁結構，增強梁的承重能力，合理規劃箱板厚度與保溫性能，充分考慮上層施工時下層的正常使用，能從各方面滿足智算中心使用需求。

　　此外，對關鍵技術持續攻關，例如，在供配電方面，研發簡電路供電技術，提升供電效率；在算力節點大量使用高密智算算力倉，浪潮信息風冷和液冷智算算力倉在全國應用密度較高，現能做到50kW的風冷、130kW的液冷。

　　經過在困境之中的不斷探索，如今，浪潮信息預制化 AIDC方案已從內到外具備自身獨特優勢，在互聯網、金融、能源、教科研、汽車等行業均有落地應用。

　　算力工廠賦能AI應用落地

　　算力是集數據傳輸、計算、存儲于一體的新型生產力，更是培育新質生產力，推動智能化轉型的核心驅動力。

　　大模型如何進一步發展，就是應用落地。浪潮信息人工智能與高性能產品部副總經理張強說道。如今，浪潮信息元腦算力工廠包含了數據處理、AI大模型、業務應用、研發測試等多個集群，為全球服務器壓力測試、大模型開發應用、智能化轉型等業務應用提供算力支撐。

　　張強指出，在推動大模型落地應用領域，針對網絡通信效率瓶頸，元腦算力工廠采用 X400 超級 AI 以太網方案，為大模型訓練提效降本，提升了大規模GPU訓練性能，成為新型AI訓練網絡解決方案。其吞吐量51.2T為業界最高，較前代提升4倍，相比傳統RoCE網絡性能提升1.6倍，通信時延降低30%，能大幅提升大模型訓練效率，縮短訓練時長并降低訓練成本。

　　元腦算力工廠搭載企業大模型開發平臺元腦企智EPAI，連接多元算力、多元模型與應用層，實現模型高效微調與跨平臺無感遷移，加速大模型在各個行業落地應用。同時，元腦算力工廠助力企業智能化轉型，智能編程助手、智能投標助手、智能客服、供應鏈大腦、智能工廠等系列智能創新成果相繼落地，賦能業務智能化轉型。

　　在提升大模型訓練效率方面，張強向C114介紹，元腦算力工廠通過算力開發平臺 AIStation 對算力進行有效調度。在實際算力使用中，AI應用有不同算力需求，在這多用戶、多任務場景下，對算力需求不同，AIStation能對算力集群進行有效調度，降低成本、提高算力利用率，保障算力集群安全、可靠運行，實現智能、高效、低成本運維。

　　據IDC數據顯示，受AI影響，從2022年到2026年，中國區人工智能算力規模年復合增長率將達到52.3%，算力需求將迎來更爆發式增長。元腦算力工廠成為浪潮信息智能化轉型重要節點，未來浪潮信息將依托預制化 AIDC 方案等智算創新，賦能千行百業，助力企業實現綠色、高效、智能轉型升級。