C114訊 3月19日消息（苡臻）3月19日-20日，以“攜手同行，共筑綠色未來”為主題，由中國國防郵電職工技術協會、中國通信企業協會通信網絡運營專業委員會主辦的“算電協同綠色發展及應用跨行業生態論壇”在北京成功召開。

　　會上，中國工程院院士、中國互聯網協會專家咨詢委員會主任鄔賀銓發表題為“從算網協同到算電協同”的主題演講。他指出，2024年全球總算力約1200 EFlops，超算占1~2%，通算占70~80%，智算占20~30%。“智算本身發展很快，但取代不了通算?！蓖ㄋ闩c智算都可兼有對方部分能力，但各自強項難以互相替代。算力是基礎，云計算提供組織服務能力。

　　從能效來看，超算能效最低但其在總算力中占比僅1%~2%；通算能效還有很大改進空間，目前在總算力中約占70%，不過增長率不高。智算雖能效優于通算和超算，但在總算力中占比增長很快，改進智算能效成為主要關注點。鄔賀銓表示，應多措并舉優化智算中心能效，主要表現為以下六點：

　　智算芯片方面，關注制造工藝、芯片架構、軟件優化、能源管理等；算法改進方面，關注剪枝量化、稀疏注意力、混合專家模型、知識蒸餾、混合精度等；智能運行方面，需根據負載來智能調整軟硬件實現能效調優，關注負載與資源的匹配、硬件資源動態調整、軟件調度適應任務變化；制冷技術方面，關注從傳統風冷到氣流優化，自然冷卻、液冷、相變材料的應用等；算網協同方面，關注動態負載均衡、任務智能分發、智能路由調度等；

　　算電協同方面，他指出，智算中心用能具有高可靠性、高增長率、高潮汐性、瞬時沖擊、諧波影響等特點。策略的改進要關注需求響應與負載調度、分布式能源與儲能、綠電的利用、微電網與能源互聯網等。

　　具體而言，需求響應與負載調度，即算力中心根據電力市場的實時電價或電網負荷情況，動態調整計算負載，助力削峰填谷。一方面算力中心的電力成本可降低10%-30%，另一方面，算力中心可幫助減少電網峰值負荷5%-10%。

　　分布式能源與儲能系統，即算力中心配備分布式能源（如太陽能、風能）實現部分能源自給，減少碳排放，還可配備儲能系統，在電網負荷高峰時，儲能系統為算力中心供電，減少對主電網的依賴，同時降低電力成本。

　　可再生能源利用，例如，阿里巴巴張北數據中心充分利用當地的風能和太陽能資源，可再生能源使用比例超過50%，同時采用高效冷卻技術和智能能源管理系統，年均PUE低至1.25，每年減少碳排放數十萬噸。

　　微電網與能源互聯網，即算力中心接入微電網或能源互聯網，實現與周邊能源設施的協同優化。微電網可將算力中心的能源利用效率提高10%-20%。

　　綠色電力采購與碳交易，即算力中心通過購買綠色電力證書或參與碳交易，提高可再生能源使用比例，并提升企業社會責任形象。

　　此外，他還提出針對電網側在算電協同中的措施。一是數據對接。算力中心的能源管理系統與電力部門的調度系統對接，實現雙向數據交互。電力部門可提供電網負荷、電價、可再生能源發電量等信息，算力中心則反饋其負載需求和調整能力。

　　二是智能電網技術的應用。通過智能電表和傳感器，電網可以實時監控算力中心的電力消耗情況，及時調整調度策略。電網利用AI和大數據技術預測算力中心的負載變化趨勢，并優化電力調度方案。

　　三是需求響應與負載管理。電網可以通過實施分時電價或實時電價，引導算力中心在電網負荷低谷時段增加計算任務，從而平滑負荷曲線。電網還可以與算力中心簽訂需求響應協議，在電網負荷過高時啟動算力中心備用電源(如儲能系統)以降低電網負載。

　　四是儲能系統的部署。電網可以部署大規模儲能系統（如鋰電池、抽水蓄能），在算力中心負載低谷時存儲電能，在負載高峰時釋放電能，平衡電網負荷。

　　五是可再生能源的靈活調度。電網需要提高對可再生能源（如風能、太陽能）發電量的預測精度，以便更好地匹配算力中心的負載波動。通過微電網或虛擬電廠技術，電網整合算力中心周邊的分布式能源資源，實現靈活調度和優化利用。