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中國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)升至第2位,僅次于美國(guó)

業(yè)界
2021
07-08 16:03
網(wǎng)易科技
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  中國(guó)的人工智能整體發(fā)展水平已躋身世界前列,人工智能創(chuàng)新指數(shù)綜合得分從2019年的第3名上升至2020年的第2名,僅次于美國(guó)。2021年7月8日,由中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研究的《2020全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》在世界人工智能大會(huì)治理論壇發(fā)布。

  該《報(bào)告》對(duì)G20成員國(guó)、歐盟成員國(guó)以及部分“一帶一路”沿線國(guó)家在內(nèi)的46個(gè)國(guó)家的人工智能創(chuàng)新水平進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià)。

  唯一進(jìn)入前十名的發(fā)展中國(guó)家

  研究顯示,中國(guó)在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用等方面均表現(xiàn)良好,四個(gè)一級(jí)指標(biāo)均排名前十。

  中國(guó)的人工智能創(chuàng)新能力穩(wěn)步提升。2019年,中國(guó)落后韓國(guó)3分,位居第3;2020年,中國(guó)已領(lǐng)先韓國(guó)4分。中國(guó)也是唯一一個(gè)進(jìn)入人工智能創(chuàng)新指數(shù)前十名的發(fā)展中國(guó)家。

  從綜合得分看,與韓國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)、新加坡等發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)已具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

  各國(guó)科技研發(fā)能力差距較大

  根據(jù)人工智能創(chuàng)新指數(shù)總得分排名,46個(gè)國(guó)家可以劃分為四大梯隊(duì)。美國(guó)獨(dú)列第一梯隊(duì),以66.31的總分遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家;中國(guó)、韓國(guó)、加拿大、德國(guó)、英國(guó)、新加坡、以色列、日本、法國(guó)等14個(gè)國(guó)家位居第二梯隊(duì),得分處在30-60分;盧森堡、比利時(shí)、奧地利、捷克、意大利等24個(gè)國(guó)家屬于第三梯隊(duì),得分在15-30分;越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、羅馬尼亞、墨西哥、印尼等7個(gè)國(guó)家處在第四梯隊(duì),得分在15分以下。

各國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名(2020年)

  研究顯示,各國(guó)的科技研發(fā)能力呈現(xiàn)明顯的斷層分布。在四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中,科技研發(fā)的得分分布最為不均。其中,美國(guó)、韓國(guó)、中國(guó)三個(gè)國(guó)家領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)相當(dāng)明顯,得分高于50分,而葡萄牙、西班牙、印度等27個(gè)國(guó)家卻低于10分。在基礎(chǔ)支撐方面,大多數(shù)國(guó)家水平一般,70%以上的國(guó)家得分均位于20-40分之間;在創(chuàng)新資源與環(huán)境方面,參評(píng)國(guó)家可均勻地分為三個(gè)梯隊(duì);在人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用方面,各國(guó)整體發(fā)展較好,平均分顯著高于其他三個(gè)一級(jí)指標(biāo)。

  中國(guó)的人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境仍需改善

  中國(guó)在基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用三個(gè)方面擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)指標(biāo),但“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”不少指標(biāo)僅處在中等水平。

  中國(guó)的“人工智能基礎(chǔ)支撐”排名第4位,計(jì)算基礎(chǔ)表現(xiàn)尤為突出。截至2020年7月,中國(guó)共有226個(gè)超算中心進(jìn)入全球500強(qiáng)行列,是美國(guó)(113個(gè))的兩倍,居全球首位;共擁有85個(gè)數(shù)據(jù)中心,排名第9。

  中國(guó)的“人工智能科技研發(fā)”排名第3位。論文和專利總量遙遙領(lǐng)先,反映出中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能領(lǐng)域內(nèi)一支重要的研究力量。2019年,中國(guó)學(xué)者共發(fā)表5.52萬(wàn)篇人工智能相關(guān)論文,排名第1;在人工智能頂級(jí)期刊和頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表的論文共計(jì)3555篇,排名第1;人工智能專利申請(qǐng)量為5.76萬(wàn)件,授權(quán)量為1.65萬(wàn)件,均排名第1。

  中國(guó)的“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用”排名第3位,其中,人工智能企業(yè)數(shù)量和企業(yè)融資金額均排在前兩名。截至2020年9月,中國(guó)共有823家人員規(guī)模大于10的人工智能企業(yè),排名第2;人工智能企業(yè)累計(jì)共獲得377.01億美元的投資,排名第2,平均每家企業(yè)融資額為0.33億美元,排名第1。

  人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境是推動(dòng)人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動(dòng)力。中國(guó)的“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”排名第8位,人工智能頂級(jí)學(xué)者和從業(yè)人員參與率不高,高校基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)相對(duì)滯后。中國(guó)在人工智能頂級(jí)學(xué)者參與率、人工智能從業(yè)人員參與率兩項(xiàng)指標(biāo)上分別排名第23名和第28名。中國(guó)平均每百萬(wàn)本科及以上學(xué)歷人口中僅有17位人工智能頂級(jí)學(xué)者,與排名第1的盧森堡(567人)差距很大;每百萬(wàn)勞動(dòng)人口中人工智能從業(yè)人員有290人,而排名第1的新加坡則有7133人。在人工智能基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)方面,中國(guó)離美國(guó)還有較大差距。美國(guó)在數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個(gè)專業(yè)上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所,而中國(guó)分別有27所、8所、6所。


THE END
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