智慧新基建的大潮正快速涌向交通領域。

　　8月2日，人民日報發表評論“協同建設好智能交通”，強調運用新一代信息技術助推智慧交通再上新臺階。權威媒體的發聲，不僅指出了交通行業發展的趨勢，“智慧交通”這個略顯“高大上”的詞匯，也被正式拉進了大眾視野。

　　何為智慧交通？智慧交通是指依靠云計算、大數據、物聯網及人工智能等多種信息技術，實現對城市軌道交通、公交系統和高速公路的智能化管理。智慧交通不僅需要數字和信息，還要融入人和車，賦予交通更多的人性化因素。

　　隨著5G、人工智能、大數據、云計算等技術的不斷發展，并向傳統產業加速滲透，互聯網技術與交通運輸深度融合，將給交通運輸業在運營效率、服務水平、安全保障等方面帶來巨大提升。

　　BATH（百度、阿里、騰訊、華為）等互聯網力量作為“新勢力”的加入，無疑會極大助推這一進程。站在風口之上，智慧交通的圖景正徐徐展開，一批業內的先行者也已勾勒出了交通出行未來的模樣。

　　智慧交通站上“風口”

　　在行業對智慧交通不斷展望的同時，政策層面也在逐步肯定智慧交通對國家未來發展的重要意義。

　　2月24日，中共中央、國務院印發《國家綜合立體交通網規劃綱要》，提出推動智能網聯汽車與智慧城市協同發展，建設城市道路、建筑、公共設施融合感知體系。

　　這并非國家層面首次提到“智慧交通”一詞。

　　早在2019年9月印發的《交通強國建設綱要》中就曾提到，要加快建設世界交通科技強國，開展新一代智慧交通建設試點，示范推廣車路協同、自動駕駛技術，構建“安全、便捷、高效、綠色、經濟的現代化綜合交通體系。

　　交通部同年發布的《數字交通發展規劃綱要》，也指出要以以“數據鏈”為主線，加快交通運輸信息化向數字化、網絡化、智能化發展。去年提出的“交通新基建指導意見”中，更進一步明確了未來交通需要“精準感知、精確分析、精細管理和精心服務”等“四精”核心能力。

　　頂層設計之下，以高速為代表的交通體系的智慧化改造和升級，已成為各省“十四五”規劃的重點之一。除了高速，智能網聯示范區、軌道交通，城市交通，以場站、港口為主的交通樞紐等更多場景，也正稱為各省市“交通強國”的試點工程。

　　以智能網聯為例，公開資料顯示，當前智能網聯示范區的建設已遍布全國，且進入到城市公開道路，各種測試里程不斷增加。據交通部最新數據，截至8月初，全國已建設16個智能網聯汽車測試示范區，開放3500多公里測試道路，發放700余張測試牌照，道路測試總里程超過700萬公里。

　　政策層面的明確導向、各地政府的強力支持，在助推智慧交通賽道快速發展的同時，也孕育出了一片巨大的市場。

　　相關數據顯示，2019年我國智慧交通行業市場規模為3022億元，2020年為3547億元，同比增長17.3%。預計到2026年，我國智能交通行業市場規模將突破4000億元，年均復合增長率在16%左右。

　　市場雖大，但同時也應注意的是，“智慧交通”畢竟正處于前期的布局和驗證階段，依然還有諸多問題留待行業解決。例如在核心算法、底層系統、協同感知以及傳感器研發等關鍵技術還未完全成熟，成本高企帶來的商業模式不夠明朗，以及各種交通場景和示范區之間仍未實現真正的互聯互通……

　　以上種種問題在呼吁著行業不僅要在研發上取得突破，疏通軟硬件技術層面上的痛點和堵點，同時還要協同探討更加成熟的商業模式，以促使更多實用場景的真正落地，但更重要的是需要交通行業內的各方參與者持有開放的態度，將現有的場景和節點串聯起來，真正的打破“信息孤島”。

　　“群雄并起”的交通賽道

　　無論如何，交通行業正迎來一次深刻的變革。一直以來，交通行業有著較高的門檻和縱深的壁壘，需要雄厚的資本和先進的技術來支撐。在傳統業態下，受限于技術底蘊、數據積累、體系優勢等不同因素，并非所有玩家都能入場。

　　技術升級為行業帶來了新的機遇。感知、5G、大數據、人工智能、云計算等技術手段賦予了交通行業數字轉型更多的想象空間，也不斷在車路協同、自動駕駛、智慧高速、智能網聯示范區等場景中得以應用。而這些其前沿技術，也正是互聯網科技公司的優勢所在。

　　在智慧交通迅速發展的浪潮下，除了高速公路業主單位，招商華軟、國交潤萬等傳統企業等“舊勢力”，百度、阿里、騰訊、華為等“新勢力”也紛紛入局，智慧交通賽道群雄并起，正在為新基建注入一股新活力，在一定程度上緩解了交通行業發展新階段的痛點。

　　以BATH為代表的互聯網力量，近年大力投入和研發的云計算、AI視覺識別、5G通信等技術，能夠快速沉淀和處理海量數據，并通過大數據的篩選和分析，幫助道路管理者和參與者做出更加精準的決策，解決行業面臨的安全性難題，提升交通行業運營的效率。

　　除此之外，互聯網企業圍繞云、網、端高效的協同能力、靈活的組織架構、系統思維能力以及雄厚的資金實力，能有效支撐交通業務與需求，實現交通行業的智能升級。同時，在數據層面，互聯網企業的加入，因其對數據開放的態度，也能夠改善傳統交通較為封閉的形態，對智慧交通生態建設和融合起到了極明顯的推動作用。

　　在具體的戰略和布局上，以BATH為代表的互聯網企業也充分考慮了自身的優勢。

　　其中，百度以其自動駕駛平臺Apollo平臺切入自動駕駛賽道，并在原有“單車智能”的陣地上不斷向外開拓，并逐漸注意到了“車路協同”的價值。去年4月，百度發布“ACE交通引擎”方案，在擴張百度Apollo合作生態 的同時，旨在沉淀的海量數據賦能智慧交通建設。

　　華為則高舉“交通智能體”的大旗，借助ICT優勢自研硬件產品，遵循“平臺+生態"發展策略，走渠道方式拓展市場，打造具有高辨識度的面向交警領域的整體解決方案。

　　阿里云則通過內部孵化和外部投資“內外聯動”的方式不斷擴大自身業務版圖， 并在“城市大腦”的整體戰略下在智能交通領域內進行布局。

　　騰訊扮演何種角色

　　相比百度、阿里和華為，騰訊切入智慧交通賽道看上去“慢了一步”，但事實上，騰訊此前的地圖、乘車碼以及自動駕駛等業務，均與交通行業密切相關。

　　2020年9月，騰訊將過去散布在B端和G端，與交通相關的業務進行了整合，梳理出高速公路、城市交通、自動駕駛、停車等多個細分賽道，并對外發布了We Tranport戰略——這也是騰訊向交通賽道集中發力的正式信號。

　　事實上，騰訊入場智慧交通，是其從消費互聯網時代向產業互聯網時代轉型的關鍵一子，交通賽道能為其提供巨大的流量入口，也能為其內部的5G、車聯網、云計算等業務的協同發展提供穩固的支撐平臺。

　　當然，與行業中的其他玩家一樣，在交通賽道上，騰訊也有著自身優勢，這集中體現在數據能力、數字仿真能力、C端觸達能力和生態開放能力等方面。

　　具體而言，騰訊基于手機和車機地圖、乘車碼等業務沉淀下的海量數據，并配合交管部門、道路運營方等動態數據，以及路側智能設備實時采集的信息，可以形成堅實的數據底座。

　　結合數據底座和高精地圖，通過實時數字孿生技術，騰訊能夠將真實的交通系統轉換為可計算的虛擬空間，并能在其中對真實環境進行分析和預測，進而實時反饋到真實的交通系統，實現全數據鏈的閉環，幫助交通運營做出更精確的決策。

　　在上述過程中，騰訊借助社交生態積累的廣泛的c端觸達能力能夠將“人”更好的放進交通出行閉環，不僅能夠夯實數據底座，還能為公眾提供更優化的出行方案，實現真正的“以人為中心”“服務育人”。

　　截至目前，騰訊已深入國家智能網聯長沙測試區的虛擬仿真實驗室、湖北襄陽數字孿生自動駕駛測試評價體系建設以及天津西青車聯網先導區建設等智能網聯項目，并在各示范區內實現了信息在人、車、路、網、云之間的高效流轉。

　　今年6月，騰訊智慧交通公開“數字安途”智慧高速解決方案，實現全天候通行、全過程數字管控、全方位服務的發展新模式，這是繼去年9月騰訊與山東高速簽署智慧高速戰略合作協議后的再一次升級。此外，騰訊去年還已經與西安交通局達成了戰略合作，結合交通AI、數字孿生、C端觸達等平臺級開放能力全面賦能西安智慧交通的場景化應用，為市民提供更加優質的出行服務。

　　在通向智慧交通的路上， 騰訊一直在強調自身的角色是產業的“共建者”、產業數字化升級的“助手”，希望協同政府、企業和用戶共同打造交通新基建的智能底座。

　　“交通出行產業和互聯網信息產業是一個互相擁抱的過程。”騰訊副總裁鐘翔平曾這樣表示。擁抱的前期是開放的心態，也只有整個產業形成開放協同的生態，智慧交通才會向現實世界加速駛來。