[PConline 雜談]AI絕對可以稱得上是這幾年最火爆的話題。從Alpha Go擊敗頂尖圍棋選手開始，越來越多人意識到在很多領域，AI已經能夠用接近人類的思維，更高效地完成任務。在很多領域，AI甚至已經可以涉及甚至部分取代之前只能由人類擔任的工作，例如機器翻譯有了AI加持后，譯文的質量在很多場景下已經達到了可用的程度，電腦和互聯網變得越來越聰明了。
▲AI加持的翻譯GNMT比之前的PNMT更加接近人工翻譯
然而長久以來，很多人依然認為，在一些體現人類獨創性思維的領域，仍是AI的禁區。例如藝術和繪畫，很難想象出AI能和人的想象力和手藝一較高下。
但是，近年AI在圖形學的進展，卻讓人驚呼時代真的變了！不少高質量的AI繪畫方案紛紛面世，即使你完全不會畫畫，憑借著寥寥幾筆涂鴉，甚至簡單一兩句乃至幾個詞的描述，就能夠通過AI生成美輪美奐的繪畫，簡直如同黑科技，尤其是最近在Google Colab開源的Disco Diffusion，全世界都玩瘋了！
▲Disco Diffusion已經可以繪制如此高質量的圖畫了！
AI繪畫并不是一蹴而幾的，它隨著算力的增強，以及算法的完善，慢慢修煉到了如今的功力。那么在這幾年，都有些什么令人印象深刻的AI繪畫方案？今天，就來介紹一些相當值得把玩的AI繪畫，來看看AI在如何一步步在藝術領域挑戰人類的吧。
Paintschainer
這可能是最早出圈的AI繪畫方案了。Paintschainer在早幾年就引起了人們的注意，它并不能完全靠自己來畫一幅畫，Paintschainer的主要作用是給線稿上色，其效果已經可以追上一些比較簡陋的人工上色作品。
Paintschainer GitHub主頁：https://github.com/pfnet/PaintsChainer
Paintschainer Demo：https://petalica-paint.pixiv.dev/index_zh.html
Paintschainer在當時之所以突然爆火，是因為人們突然發現，AI居然是可以辨認線稿內容的！Paintschainer的驚人之處，在于它能夠識別線稿的內容，例如一張美少女人像，它可以識別某部分屬于皮膚，某部分是頭發，某部分是衣服，某部分是背景，然后分別涂上適當的顏色。不僅如此，它的上色范圍還相當精準，盡管線稿沒有封閉，但顏色依然會保留在適當的范圍，而不會涂得滿地都是——用過PS中油漆桶工具上色的朋友，應該知道這是什么意思。
▲AI可以分辨對于電腦來說很抽象的線稿，并自動上色
▲使用簡單的彩色線條作顏色指定ho后，上色更精確，效果甚至已經和人工上色不相上下了
在很多人的固有認知中，電腦很難“理解”圖像，從照片中辨認、總結出內容物是什么。然而Paintschainer卻做到了更高的層次，能夠“理解”線稿這樣比起寫實照片更加抽象的圖像。盡管Paintschainer并不完美，但它已經足以讓人們對于AI的強大有了更加貼切的體驗。
NV GauGAN
NV是顯卡界的大拿，無數游戲玩家將老黃視為偶像。而NV同樣是AI算力的重要貢獻者，它早早在AI領域布局了多枚棋子，到如今NV在AI領域無論是硬件還是配套的軟件，都達到了很高的水平——游戲玩家如果用過NV增強畫質的DLSS AI算法，一定深有體會。
DLSS并非是NV在圖像AI領域的唯一體現，實際上，NV近年的一個開源AI項目SPADE/GauGAN，就讓人嘖嘖稱奇。
NV SPADE GitHub主頁：https://github.com/NVlabs/SPADE
NV GauGAN 2 Demo：http://gaugan.org/gaugan2/
GauGAN是一個NV使用AI生成圖像的方案，和上文介紹的線稿上色AI相比，GauGAN的強大之處就在于它可以生成完成度極高的圖像，而前提是只需要你涂抹幾筆，用不同顏色的色塊和線條意思一下，GauGAN就可以明白你的意思，還你一張逼真度極高的照片。
而GauGAN一直處于發展中。今年，GauGAN還推出了第二代，除了依然可以通過簡筆畫生成照片，現在還能夠通過文字描述來生成圖像了！
在GauGAN 2當中，用戶只需要輸入描述畫面的文字，AI就可以自動生成對應的畫面。而且，生成的速度非常驚人，幾乎就是即時的。例如下圖，輸入“Ocean”出現海，繼而輸入“waves”則會出現波浪，繼續輸入“hitting rocks on the beach”則又繼續生成海灘和巖石，效果非常驚人。
此外，GauGAN還支持用戶手動涂抹修改。如果想要對生成的內容做調整，就可以直接用簡筆涂鴉，AI會如魔法般變出逼真的對應內容。
GauGAN之所以有如此大能，是因為使用了對抗網絡，大量數據經過機器訓練后，使用生成器和鑒別器來識別對應元素，從而匹配數據生成圖像。據了解，GauGAN 2使用了1000萬張圖像進行訓練，藝術家使用它不僅可以生成現實的風景，還可以生成天馬行空的藝術場景，這超越了很多人以往對電腦插手藝術的固有印象。
Disco Diffusion
這可能是今年最為人矚目的繪畫AI了！Disco Diffusion一經面世，就刷爆了全球各大社交媒體，它顛覆了很多人對AI的認知。
▲你敢相信，這是AI作出來的畫？
如果說GauGAN的強大之處，在于可以憑借人的簡單想象就生成逼真圖像，那么Disco Diffusion就更進一步，不僅可以進行復雜的想象，而且還可以生成各種畫風的繪畫！
Disco Diffusion是一個運行在Google Colab上的AI，如果要使用它，需要擁有Google賬號并且能訪問Google，國內的用戶可以自行解決這方面的問題。Disco Diffusion的程序是面向公眾公開的，在使用之前，我們可以先將其保存到自己的Google Drive網盤，以方便進一步的編輯。
Disco Diffusion：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb
Disco Diffusion GitHub主頁：https://github.com/alembics/disco-diffusion
Disco Diffusion的強大之處，在于你給出一段描述文字，就能夠生成高質量的畫作。盡管它沒有圖形界面，但使用起來并不復雜，進入到“Setting”當中，可以設置名稱（AI生成的繪畫會保存到Google Drive中對應的文件夾）、尺寸（不要設置太大，保持默認即可）、步數（保持默認即可）等等。
接著，進入到“Prompts”（提示詞）的設置當中，這就是最關鍵的地方了。在Prompts中，你可以輸入描述繪畫的詞句，例如官方給出的實例為“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme””，意思大致為“奇異燈塔的美麗繪畫，在洶涌的血海中閃耀著光芒，參考greg rutkowskiThomas kinkade的畫風，以及artstation網站上流行的風格”“黃色主調”。
然后點擊“代碼執行程序”中的“全部運行”，靜靜等待即可。運算過程可能長達幾十分鐘乃至數小時，運算是在Google的云服務器上運行的，對本機電腦性能沒要求。隨后，Disco Diffusion就生成了這樣一副繪畫！
在很多人眼里，AI能夠生成這樣的一幅畫是非常驚人的，其完成度甚至不屬于一些真正的畫手。而Disco Diffusion生成這樣的一幅畫，流程要比手工作畫來得更快，而且改一下提示詞，又能生成另外不同風格的畫了。
▲同樣的Prompts提示詞，僅僅更換了作者風格的關鍵字，Disco Diffusion就可以生成不同的畫風
Disco Diffusion對提示詞的要求很寬松，完全可以用簡單的詞語，甚至是機翻來應對。例如筆者填入了“a modern city at night,super wide angle,artstation”這樣簡單的Prompts，就生成了下面這幅畫作。
Disco Diffusion有很多潛力可發掘。例如使用算力更強的云服務、設置更多次的迭代算法、提供更具體的提示詞、甚至給到參考圖片，都能夠生成更高質量、更多種風格的畫作。下面是一些來自互聯網的利用Disco Diffusion生成的作品，大家可以感受一下。
▲Prompts：The Vast Viridescent Hillside lacks Rationality and obfuscates its Beauty
▲Prompts：when you have taken everything away, what remains? will you walk this road all the way to the heart of the galaxy?
▲Prompts：forbidden aesthetic
毫無疑問，Disco Diffusion的出現，顛覆了很多人的三觀。這個AI所生成的繪畫，甚至已經可以說擁有一定的藝術感了。盡管它對于動物和人物的繪制仍存在短板，而且也并不能勝任人物、場景設計這樣具體的、需要扣細節的工作，但無論是給普通人一場視覺盛宴，還是給行業人員找找靈感，都已經綽綽有余了。
可以說，Disco Diffusion將繪畫AI推向了一個新高度，繪畫這種講究審美、講究靈感的技藝，也不再專屬于人類了。
Tiamat
Disco Diffusion依托在Google Colab上，對于國內用戶來說有網絡方面的門檻，而且界面說不上易用，還需要用英文來撰寫提示詞（盡管可以機翻）。現在，對國人更友好的AI繪畫方案，正在路上。
最近，一款名為Tiamat的繪畫AI在國內展開了測試。根據內測者微博用戶 @春卷 的體驗反饋，它的界面比較友好，而且可以用中文來給AI命題，效果還相當不錯。
和Disco Diffusion相比，Tiamat的本土化做得好很多。例如，它甚至能根據詩詞來繪畫，畫面效果相當好，還頗有意境。在微博、小紅書平臺上，都可以找到很多這樣的案例。
▲Prompts：天蒼蒼，野茫茫，風吹草低見牛羊（來自微博 @春卷）
▲Prompts：海壓竹枝低復舉，風吹山角晦還明（來自小紅書 @青柑普洱不甜_Tiamat）
▲Prompts：簾卷落花如雪，煙月，誰在小紅亭（來自小紅書 @5+1=6）
可見，Tiamat的AI方案還是有吸引人的獨到之處的。不過目前Tiamat目前仍處于內部測試階段，如果想要親自體驗，可以通過下面的鏈接來申請測試資格。
Tiamat內測申請：https://tiamat-ai.feishu.cn/share/base/shrcn2uXL8wNiveykIFYqWSzsPf
希望Tiamat能夠盡快推出公開的版本，讓更多國人感受到AI繪畫的魅力吧。
總結
隨著硬件性能的進步以及算法的改進，AI仍在飛速發展。AI在繪畫方面的建樹，已經讓人咋舌，大家有條件的話，強烈推薦把玩一下Disco Diffusion，感受AI作畫的魅力。未來AI會在更多方面挑戰人類的靈智嗎？我們拭目以待吧。
