近日，上海電視臺東方財經頻道《創新驛站》欄目了解到朗鏡科技（Trax中國）獲得WRE年度最佳科技創新引領獎及36氪數字化創新服務商等眾多獎項，對聯合創始人王大地就AI科技的高速發展進行了深度專訪。采訪中，上海電視臺深入了解朗鏡科技（Trax中國），并對零售數字化轉型的意義以及朗鏡科技創新項目對未來行業發展帶來的影響，與王大地先生進行了深入探討。以下是專訪視頻以及更多采訪內容：

　　請簡單的介紹一下朗鏡科技（Trax中國）？

　　朗鏡科技（Trax中國）是業界領先的專注于零售業計算機視覺解決方案與大數據分析的公司。公司從零售圖像識別開始，融合基于人工智能的深度學習技術，借助門店助手客戶端和遠程商業分析平臺，全面呈現“實時貨架情報”。從數據到洞察，從洞察到行動優化，基于IoT機器人帶來的終端零售飽和數據，零售企業不僅能夠洞察到貨架上的第一時刻真相，更能夠敏感捕捉到零售新趨勢，預判并捕捉到新的降本增效管理點，提前布局并制定下一步戰略計劃。朗鏡科技將實體零售數字化，實現終端零售賣場數字化及建立綜合數據孿生底座業務。

　　朗鏡科技（Trax中國）一直引領零售終端圖像識別行業的技術及業務發展，目前合作的企業均為國內外知名行業頭部企業，這些眾多頂級消費品品牌和零售商通過使用朗鏡科技的店內執行工具、數據分析服務和貨架監測解決方案，來優化終端陳列、提升購物者體驗、提升銷售鏈路的營收增長機會。

　　2021年Trax集團獲軟銀等6.4億美元融資，2022年朗鏡科技（Trax中國）獲云啟資本、萬物資本、科沃斯等1.3億人民幣投資。

　　公司有哪些核心技術？

　　朗鏡科技（Trax中國）產品整合了計算機視覺、卷積神經網絡專家推理引擎、硬件智能等。目前的發展重心是基于機器人行走智能+圖像智能，對實體貨架進行掃描，形成數字化孿生貨架，在數字空間同步展示和分析門店實體陳列實況，從而幫助品牌商和零售商即時掌控商品、促銷在終端的實際表現。

　　公司有哪些科技創新產品？

　　全新的RetailMetaverse零售巡檢機器人是今年最主要的創新產品。我們將細顆粒度商品識別與機器人技術有機結合，實現“貨”、“場”數據的充分數字化復現，推動應用數字化提升協作效率，應用數字化解放人工，應用數字化實現決策優化。

　　RetailMetaverse零售巡檢機器人已研發完畢，并建立超20萬SKU產品識別數據庫，目前已在一些商超開始應用。巡檢機器人通過每日、每小時自主穩定采集貨架、地堆等陳列數據，形成零售深度飽和數據，每輪配備完整的貨架分析報告、作業預警，月零售終端圖片處理量超1.5億張。它將市場數據管理顆粒度從月度提升至日甚至小時的維度。

　　朗鏡科技（Trax中國）正在為零售業帶來新的發展契機，“機器人+AI”開啟中國零售元宇宙的新紀元。

　　零售業數字化轉型的意義在哪里？

　　我們認為一是來自技術革新的主動原因，每個公司無論是生產商還是零售商都在追求技術提升效率；另外是來自社會的被動原因，老齡化造成用工成本持續提升。

　　數字化轉型是零售行業升級發展之路，能夠幫助企業提高運營效率、優化購物體驗、留住客戶資源、推動企業商業模式的創新與重塑等等。

　　而對于零售商和品牌商來說，數字化轉型需要聚焦“零售深度飽和數據”。零售的三個核心要素“人貨場”，人和貨的數字化已經發展了很多年，場與貨的數字化暫時沒有真正開展，而“零售深度飽和數據”這個概念正是針對場與貨數字化的全面描述。場與貨，是零售企業最重要的資產之一，貨架占比、零售表現，決定了零售企業的最終業績。

　　朗鏡科技（Trax中國）的數據顯示，隨著深度飽和數據的應用，僅僅是解決“缺貨并及時補貨”這一個典型問題，就能帶來大概是2%的銷量增長。這對實體零售而言，已經是很大的一個銷售數字，對企業的經營業績也是一個非常巨大的正面影響。

　　我們正在全面定義深度飽和數據，既包括了傳統零售場景下的貨架排面占比等基本數據，也包括了跨區域門店、全品類、以及時間維度等全面數字化的數據，幫助零售企業和品牌企業從根本上實現零售終端從人治到數治的革新升級。

　　公司創新項目對未來行業發展有哪些影響？

　　很多AI技術的應用開始都是從虛擬到與實體世界的融合。比如現在元宇宙更多是游戲行業創造一個全新的虛擬世界，但到達第二階段以后一定會走向現實世界的數字孿生，也就是我們所提到的零售數據孿生。

　　朗鏡科技（Trax中國）基于AIOT零售深度飽和數據，能夠打破門店邊界，完成門店與門店聯動，用戶消費習慣和銷售環節聯動，銷售終端和供應鏈聯動。從而為零售商提供貨架即時的關鍵業務指標，提升零售門店數字化管理能力、效率和業務能力；為消費品品牌商提供實時的貨架陳列全景實況、商業智能分析，幫助客戶更及時地掌握自有商品及競品的分銷情況，做出更佳的商業決策和投放決策。

　　在朗鏡科技（Trax中國）零售元宇宙愿景中，實體零售完全數字化是第一步。之后在機器人上嫁接應用平臺，實現比如機器人導購、門店安保、跟消費者互動、投放廣告等各種業態。我們希望將零售巡檢機器人打造成一個開放生態的底層技術之錨，把物理世界和數字世界連接在一起，借由數字基礎構建一個強有力的結構資產戰略，吸引更多的行業玩家參與。這樣一來，很多第三方的應用平臺將基于實時零售數據解決不同的更具象化的零售商和品牌商的問題，引發未來更大的想象空間。

　　隨之而來的改變，就是無論終端的零售商還是品牌生產商，又或者是第三方技術商，都將從以自我為中心的獨立個體，不斷提供無界且持續迭代的零售價值生態。圍繞零售場景全鏈路打通，推動零售產業鏈整合和產業結構升級。最終實現各方共贏共生，為社會創造價值循環的新范式。

　　總結來講，我們正在引領行業從“人+AI”到“機器+AI”的全面升級，推動實體零售業態進入細顆粒度數字化管理時代，開啟未來零售的新紀元。