4月12日,云測數據正式與毫末雪湖·海若達成生態合作伙伴關系,共創產業價值。

　　在4月11日舉辦的第八屆HAOMO AI DAY上,毫末智行正式發布自動駕駛生成式大模型毫末DriveGPT雪湖·海若,并宣布正式對外開放合作。毫末DriveGPT雪湖·海若的發布將重塑智能駕駛技術路線。

　　毫末DriveGPT雪湖·海若通過引入駕駛數據建立RLHF(人類反饋強化學習)技術,對自動駕駛認知決策模型進行持續優化,目標是實現端到端自動駕駛,現階段主要用于解決自動駕駛的認知決策問題,后續持續會將毫末多個大模型的能力整合到DriveGPT雪湖·海若。目前,毫末DriveGPT雪湖·海若實現了模型架構與參數規模的升級,參數規模達到1200億,預訓練階段引入4000萬公里量產車駕駛數據,RLHF階段引入 5萬段人工精選的困難場景接管Clips。毫末DriveGPT雪湖·海若現已開啟對限量首批客戶的開放合作。

　　同時毫末雪湖·海若將攜手合作伙伴逐步探討四大應用能力,包括智能駕駛、駕駛場景識別、駕駛行為驗證、困難場景脫困。

　　此次云測數據與毫末雪湖·海若達成生態合作伙伴關系,雙方將在汽車智能化和自動駕駛領域聯合加速創新,共創商業價值。

　　云測數據自動駕駛AI數據服務能力

　　目前,云測數據“新一代自動駕駛數據解決方案”覆蓋了自動駕駛算法從算法預研期到項目落地全流程的訓練數據需求,通過自動駕駛場景數據庫、定制化數據采集標注、數據標注&數據管理平臺等服務,在為智能駕駛相關企業提供大規模感知數據的能力同時,可大幅提升數據標注效率,降低AI模型訓練成本,極大地加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期,節省大量研發時間和成本。

　　基于智能駕艙和車外環境感知落地發展需求,云測數據按主流傳感器型號建立了智能駕駛場景數據庫,包含多場景,多天氣狀況,多環境狀況,涵蓋了活體驗證、手勢識別、視線追蹤、動作識別、動態目標檢測、標志牌等多場景。

　　對于自動駕駛行業其他從業者而言,選用這些高質量數據集,可以在一定程度上免去重復的資源投入。算法訓練人員可以利用這些數據集來幫助開發自動駕駛汽車的感知算法,有助于推動其研發進程。

　　同時,云測數據專注于高質量、精細化的數據采集和標注服務。為了滿足自動駕駛領域不同場景的特殊需求,云測數據通過“數據場景實驗室”模式,覆蓋智能駕駛主流應用場景,擁有DMS與ADAS場景搭建采集經驗。通過還原多種智能駕駛細分場景,以幫助廠商解決特定場景下的數據缺失、質量良莠不齊等行業問題;并在科學規范的數據作業流程體系和全方位數據安全與隱私保障能力基礎上,支持市面上語音、文本、圖像等所有的標注類型,包括圖片通用拉框、車道線標注、多邊形標注、駕駛員面部標注、情感判斷、意圖識別、3D點云標注、2D/3D融合標注、全景語義分割等標注類型。

　　在自動駕駛標注平臺方面,目前云測數據具備全類型數據標注支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標注、多道數據質量控制流程、完善的績效數據統計等特性,能夠一站式解決企業AI數據訓練需求,可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高99.99%。

　　以自動駕駛為例,采用云測數據標注平臺,可實現車企DataOps數據閉環中的數據清洗、標注工作,與原流程相比提升2倍的流轉效率。

　　目前,云測數據憑借高質量的AI訓練數據交付實力已與業內包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動駕駛等眾多廠商,建立了持久良好的合作關系。

　　自動駕駛已然迎來了產業發展的黃金時代,而高質量的數據標注則是智能駕駛奔向未來的重要助力。相信在以云測數據為代表的AI數據服務商們的推動下,場景化、高質量AI數據將繼續發揮“燃料”作用,推動自動駕駛技術加速落地。