隨著人工智能落地需求的種類和專業化程度的增加,AI領域專業化和細分化程度進一步提升,人工智能廣泛應用的商業化落地階段來臨。在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背后,一個成功的AI應用勢必更多的來自于精準大量的訓練數據。而在這一領域,我國相關AI基礎數據服務廠商也相繼開花結果。云測數據在深入理解數字經濟內涵的背景下,以提供高質量、場景化的AI數據支撐為基礎,助力人工智能技術產業化落地發展。

　　據IDC測算,2025年全球數據規模將達到163ZB;同時,AI數據服務業進入了深度定制化階段,根據不同場景和需求進行數據定制的服務,AI數據需求也從通用簡單場景向個性化場景過渡。

　　以云測數據為例,其面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式AI數據處理服務,提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。

　　對于如何充分發揮AI數據的價值,云測數據總經理賈宇航在中國信通院云大所“可信人工智能平臺(TAP)案例分享會”上強調,想要用“好的數據”來訓練“好的AI”高效高質量的進行AI的應用落地,針對數據采集標注軟件工程能力和系統能力的提升必不可少。

　　作為人工智能產業發展的重要參與者和建設者,云測數據正在不斷用前沿技術推動AI訓練數據服務領域加速發展。從優秀到卓越,云測數據以技術創新加速行業發展為己任,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。

　　在人工智能數據領域,云測數據正在不斷用前沿技術推動AI數據服務加速發展,打造了業界領先的云測數據標注平臺,為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力。據了解,云測數據標注平臺先后獲得“2022可信AI案例人工智能平臺應用標桿案例”、 “2022年人工智能年度評選最佳服務平臺獎、“星辰20:2023中國AI數據平臺創新企業” 等業界權威認可,彰顯了云測數據在技術領域的先進性與硬實力,目前其技術平臺已經應用到汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、地產等行業,快速響應不同場景下的AI訓練數據多樣化需求。

　　在未來,隨著AI技術的不斷進步,人工智能將會進一步拓展應用領域,對經濟和社會產生深遠影響。從產業化發展整體來看,AI企業需要更精細化、高質量的數據去優化產品和服務,以加速其技術的商業化應用。為推動這些AI產業發展,相信云測數據將持續提供高質量的場景化數據,來滿足業內高標準的數據需求,助推人工智能技術加速落地。