近年來,我國人工智能產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得積極進展,已進入全球第一梯隊。中國信通院測算,2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元,同比增長18%。同時,我國在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等方面具有領先優勢,人工智能技術的應用已經普及到生活的各個領域中。

　　智慧城市、醫療保健、智能家居等AI技術落地場景,是人工智能技術在實踐中的典型展示。而人工智能技術的發展與成功,離不開數據的支撐。作為業界翹楚的云測數據,對推動人工智能應用落地有深刻的理解,以提供高質量、場景化的AI數據支撐為基礎,助力人工智能技術的發展與應用場景的快速落地。

　　云測數據在早期就已關注到AI數據服務的需求缺口和潛在的應用市場,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。

　　對技術更新非常關注的云測數據,在業界先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果。通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,設計了從創建任務到最后的驗收等科學規范的數據處理流程,極大地加速了人工智能相關應用的落地迭代周期,助力企業AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產出的高質量、場景化的AI數據,促使著人工智能產業加速發展,顯著提升了Al應用的規模化落地效果。

　　聚焦云測數據標注平臺,其創造性地提出“數據在環和模型迭代在環新方式”,通過綜合系列工具平臺,進行數據在環開發打通,將數據采集、處理、標注、訓練、模型輸出進行持續迭代集成。相比傳統的采集數據、訓練模型的方式,數據在環和模型迭代在環新方式,可極大提升模型迭代的速度和提升模型準確度,以及可極大降低數據獲取成本、處理成本、標注成本、使用成本。

　　在數字經濟持續發展的背景下,人工智能發展迅速并與各種應用場景深度融合,已成為促進經濟創新和發展的重要技術。隨著多元化的人工智能場景落地,AI 產業級應用已經進入大數據、大模型時代,AI 技術需要通過海量精準的大數據和豐富明確的應用場景產生價值,推進人工智能數據質量向更高標準發展已成為行業廣泛關切的重點。未來,云測數據將在保持技術領先的同時,以更優質的人工智能數據服務為我國數字化經濟建設添磚加瓦。