從ChatGPT到Stable Diffusion，從對話文本、小說到創意圖片、音樂、視頻等，生成式AI在今年掀起了一輪又一輪的輿論熱潮，受到了熱烈的關注與討論。憑借著在趣味性、生產力提升等方面的優勢，生成式AI吸引了海量的用戶，具有巨大的發展潛力。瑞銀預計，整個生成式AI的市場規模可能高達1萬億美元。

　　與此同時，生成式AI模型的參數規模也急劇擴張，例如OpenAI的GPT參數規模從第一代的1.17億提升到GPT-2的15億，而ChatGPT之前的AI模型GPT-3甚至擁有1750億參數。模型“體量”的膨脹和海量用戶的涌入，對算力提出了巨大的挑戰，甚至出現了“一卡難求”的現象，無疑會影響生成式AI的普及。在最近舉辦的世界互聯網大會尼山對話主論壇上，高通公司全球高級副總裁、技術許可業務中國區總經理錢堃引用研究數據指出，每個生成式AI網絡搜索查詢的成本比傳統搜索高10倍，如果每天進行超過100億次查詢，每年的額外成本可能達數十億美元。

　　錢堃表示，要讓人工智能更廣泛地走進千家萬戶，需要經歷從“云端”到“終端”的不斷推進，這其中5G承擔著連接云端算力和終端應用的關鍵橋梁。在5G的加持下，混合AI架構使AI在云端、邊緣云和終端側協同運行，使整個系統中的計算和處理能力能夠以最有效的方式重新分布，實現更強大、更便利、更高效、更優化的AI。

　　高通是全球領先的無線科技創新者，在5G等連接技術，以及AI、影像、圖形等技術領域擁有長期積累，已打造出“統一的技術路線圖”，將先進的連接、低功耗高性能計算和終端側AI等技術從手機高效擴展至不同行業中的下一代智能終端，包括汽車、VR頭顯、物聯網設備等。錢堃認為，如今具備AI功能的手機、PC和其他品類的便攜終端數量已達到數十億臺，伴隨著移動終端成為人們生活中的必備品，混合AI架構中終端側的優勢更加凸顯，利用大規模終端側AI處理支持生成式AI有著廣闊前景，并將在未來幾年穩步增長。

　　公開信息顯示，今年2月，高通在MWC大會上演示了Stable Diffusion在智能手機上的運行情況。這款手機搭載高通第二代驍龍8 5G移動平臺，通過利用高通AI軟件棧執行全棧AI優化，可以在15秒內執行20步推理，生成一張512x512像素的圖像，媲美云端響應速度。更為重要的是，這些為在手機上運行生成式AI所做的優化，也可以用于高通驍龍平臺支持的VR頭顯、筆記本電腦等各種終端上，有助于推動生成式AI加速普及應用。

　　錢堃進一步指出，在推動生成式AI規模化擴展的同時，混合AI架構還將賦能AI深入千行百業，在汽車、物聯網、XR等細分領域提供全新的增強用戶體驗。根據預測，到2025年，在智能手機、PC/平板電腦、擴展現實（XR）、汽車和物聯網等細分市場的AI應用率，將從2018年的不到10%，增長至100%。在這一趨勢的推動下，終端側AI將成為許多關鍵平臺的標準特性，這將為AI賦能的千行百業的發展帶來機遇。

　　可以預見，5G連接所具有的高速率、低時延、海量連接等優勢，將會讓混合AI架構更好地統籌運用云端、邊緣云和終端側的AI算力，從而讓更多消費者和行業用戶享受到生成式AI帶來的全新體驗。錢堃表示，AI技術發展的普惠價值在于惠及千家萬戶，賦能千行百業。憑借技術創新、全球化規模和生態系統賦能，高通正在讓混合AI成為現實，積極與全球合作伙伴一起把更多的AI特性帶給用戶，把AI擴展到更廣泛的領域，帶來更深入的體驗。展望未來，混合AI勢不可擋，高通公司將以持續的5G、AI技術創新為人們的未來科技體驗奠定基礎，在數字文明下尋求合作共贏，在相互成就中構建開放、協同的數字生態系統。