如今,自動駕駛正成為人工智能領域最受關注、最具挑戰和影響力最為廣泛的產業方向,是推動全球汽車工業轉型的重要科技力量。

　　隨著路面上搭載各級別自動駕駛系統的汽車日益增多,汽車行業電動化、智能化、網聯化、共享化進程不斷深化。在這一趨勢下,行業標準政策持續出臺、創新性產品層出不窮、產業角色發生劇烈變革。為了保持企業競爭優勢并加速自動駕駛應用安全落地,就需要大量場景化高質量AI數據作為支撐來訓練優化自動駕駛相關算法模型。

　　AI數據作為人工智能和機器學習的基礎,在自動駕駛領域有著重要地位。日前,ICVS中國自動駕駛博覽會在上海舉辦,云測數據在ICVS智能座艙技術峰會上進行“駛向智駕場景新時代,云測數據全新自動駕駛解決方案詳解”的分享,向業界展現了自身筑牢“AI數據基石”的硬實力。

　　發揮標桿力量 彰顯AI數據硬實力

　　俗話說:“無規矩不成方圓”。隨著自動駕駛技術的發展和成熟,為了適應更復雜的業務場景,并實現產業高質量規?；l展,行業及產品的標準化建設將是必經之路。

　　在國家層面,不久前,工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》,針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用,構建了包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系;在地方層面,深圳、北京、上海等地紛紛出臺支持自動駕駛的相關文件和政策,為自動駕駛產業的商業化落地進一步掃清“藩籬”。

　　近年來,作為高質量、場景化AI訓練數據服務領域的代表性企業——云測數據也積極投身其中,深度參與了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》(T/CSAE 213-2021)團體標準、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》(T/CSAE 212-2021)團體標準、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型系列》等行業標準的起草和編制工作,將自身積累和沉淀與行業發展緊密結合,為促進AI數據標注的場景標準化、AI數據的通用性和易用性做出了有益探索和實踐。

　　與此同時,在行業技術加速迭代演進的過程中,云測數據基于對行業趨勢的充分洞察、市場需求的精準分析,也在不斷加大技術產研投入,加快技術研發進程,拓展技術應用領域,逐漸成長為行業引領性企業。

　　云測數據自成立以來,先后推出“云測數據標注平臺”、“AI數據管理系統”等技術產品,并通過自建數據場景實驗室和數據標注基地為眾多領域提供高質量數據集、數據采集、數據標注等服務,為相關AI企業提供處理大規模感知數據的能力。此外,還通過提供人工智能數據“采、標、管、存”一站式服務,實現了“數據原料”到“數據成品”的全鏈條打通,不僅為人工智能應用輸出了完整的數據價值,也逐步形成了數據閉環的產業架構。

　　全面升級自動駕駛數據服務

　　2021年,云測數據發布智能駕駛數據解決方案1.0。該解決方案基于產品、服務、工具三駕馬車,能夠一站式滿足自動駕駛從算法預研期到項目落地全流程的訓練數據需求。同時,通過提供基礎數據集、定制化數據采集標注、在線數據管理平臺等服務,可以減少數據采集周期、提升數據標注效率、加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期,并大幅降低AI模型訓練成本。

　　隨著自動駕駛應用場景日趨豐富、數據應用呈現更加多元以及大模型技術的快速應用,不僅對數據標注的質量、規模、人工參與程度等產生了重要影響,也對AI數據服務提出了更高要求。在這一背景下,數據閉環能力備受關注,并且正在形成以企業云端大模型為流轉核心,以數據集、數據管理、仿真、人工標注、端側模型等服務為重點的全新范式。

　　基于此,云測數據在智能駕駛數據解決方案1.0的基礎上,推出了智能駕駛數據解決方案2.0。相較于1.0版本,2.0版本在數據閉環能力、自動標注能力、數據管理工具鏈、人工效能評估等方面進行了全新升級:

　　一是以集成數據底座為核心,全面升級數據標注及數據管理工具鏈,助力企業提升數據流轉效率,使得企業AI數據訓練過程綜合效率提升200%。

　　二是升級人工標注與自動標注算法交互能力,并加快自身算法迭代,全面提升數據標注效率。此外,通過將自身數據標注平臺與眾多大模型緊密結合,幫助企業更好地提質增效。

　　三是支持BEV-transformer標注,可實現自動標注結果校驗,并提升大模型文本語言標注能力和評測服務能力,助力智能駕駛企業實現更自然、更智能、更多樣化的人機交互。

　　可以看出,隨著自動駕駛技術應用加速落地,系統感知、決策、執行、通信各方面架構勢必迎來全新升級,BEV-transformer和數據閉環將成為下一代自動駕駛系統的核心架構。在這方面,有著廣泛積累和布局的云測數據又將引領行業走向全新發展階段。

點云-4D疊幀 云測數據效果演示

　　持續推進產業智能化進程

　　在人工智能時代背景下,自動駕駛將持續釋放AI數據服務需求,不過行業門檻也將不斷拉高,服務質量、服務效率以及數據Know-How將成為關鍵考量標準。

　　身處其中,云測數據一直將數據質量作為AI數據服務的發展核心,持續為企業提供高質量場景化的AI數據服務,并且通過數據采集、數據清洗、數據標注等方式為企業業務引入數據治理,以標準API接口支持數據傳輸,支持已有算法預標注功能等,助力多個行業實現了智能化轉型和業務流程高效處理。

　　目前,云測數據在智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等領域已經具備成熟的應用實踐,深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業、家居、金融、安防、教育、新零售、地產、生態系統等行業。而在自動駕駛領域,云測數據憑借高質量的AI訓練數據交付實力已與業內包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2以及無人出租車、自動駕駛等眾多廠商,建立了持久良好的合作關系。

　　進一步來講,云測數據通過深度參與行業生態建設,加速技術迭代升級,不斷為人工智能場景化落地輸送更多高質量的數據,有力推動了AI數據服務領域和產業智能化的加速發展。