隨著人工智能技術的不斷升級,推動大模型產業化應用、部署建立行業大模型是產業升級的重要舉措。眾多產業對于高質量發展的需求,將為大模型的落地應用提供場景支撐。

　　當前大模型在各領域中百花齊放,但大模型產業化仍面臨諸多挑戰。其中,如何獲取及使用垂直行業的高質量AI數據是關鍵核心。業內人士表示,長遠來看,數據是大模型的生產要素,基礎設施是大模型的入場券。9月6日,云測數據攜面相垂直行業大模型AI數據解決方案亮相2023年中國國際服務貿易交易會,為大模型筑牢“基礎設施”屏障。

　　云測數據在去年發布的“AI工程化的數據解決方案”基礎上全面升級,面向大模型產業化部署提供全生命周期的AI數據解決方案,為大模型應用落地提供關鍵支撐,助力大模型行業高質量發展。

　　持續挖掘AI多元化價值 搶占大模型先機

　　在服貿會成果發布現場,筆者觀察到,今年的服貿會盡顯科技范兒,一批新產品、新工藝、新技術爭相亮相,引領行業創新趨勢。尤其是在人工智能領域,大模型成果備受關注。云測數據的“垂直行業大模型AI數據解決方案”對行業未來發展的價值引起行業廣泛關注,成為當天服貿會成果發布現場的科技頂流之一。

　　該解決方案的推出恰逢其時,當前,我國產業正面臨智能化轉型,人工智能與國內各行業深度融合,成為驅動產業轉型升級的重要力量。云測數據基于多年數據行業經驗沉淀,集成自身高質量高精度交付能力、領先產品技術和對大模型落地場景的訓練數據理解率先推出該方案,受到各界專家及專業觀眾的高度認可,極具行業領先性和標桿價值。

　　據悉,通過云測數據面向垂直行業大模型AI數據解決方案,可以為行業客戶深度定制數據采集方案,助力獲取高價值數據,同時在面對微調任務會根據大模型落地場景特點,提供包含QA-instruct、prompt等文本類任務項目和多模態大模型的相關能力支持。在完成微調后,云測數據通過垂直領域的人員和專家積累+評測體系和服務,幫助企業對各個垂直應用落地領域進行評估。并通過以集成數據底座為核心的數據標注平臺,將難例數據回流完成清洗標注,為更有效率的模型調優做準備,推動挖掘更加多元化的AI價值。

　　隨著以大模型為代表的通用人工智能不斷演進,人工智能呈現出從專用智能跨向通用智能,從單點突破邁向協同創新,從技術研發走向引領發展的趨勢。大模型的落腳點從分散到聚焦,向產業縱深化發展。

　　云測數據以高質量、場景化的AI訓練數據服務為基礎,幫助人工智能從業者、企業,高效率、高品質的進行數據訓練,創建和使用大模型。與此同時,助力大模型適應新場景、新技術變革,快速商業化應用。

　　發揮標桿力量, AI數據硬實力助力大模型高質量發展

　　近年來,由于計算能力的提升、大規模數據集的可用性以及算法的改進,AI大模型進入爆發增長期。算力、算法、數據,是大模型發展的關鍵。在訓練階段,算力越大,可做出的模型就越大,更新迭代的速度就越快。而龐大的數據庫,是人工智能得以處理、分析的基礎。

　　算力可以推進大模型的迅速發展,但數據卻是推動大模型高質量發展的關鍵。大模型在今天展現出強大的能力,得益于背后的海量數據。數據作為人工智能技術實踐的基石,伴隨著整個 AI 產業的發展。作為AI數據服務領域的領導者,云測數據一直致力于用技術、服務、建立標準等引領行業發展。

　　云測數據總經理賈宇航介紹 ,“AI 數據質量,決定著 AI 算法的精度 ,AI 算法精度決定產品質量。云測數據一直將數據質量作為 AI 數據服務的發展核心,為企業提供高質量的場景化的 AI 數據服務”。

　　從根本而言,大模型就是要立足行業應用,立足智慧民生。云測數據積極布局人工智能時代數據需求和發展趨勢賽道,立足高質量、場景化的AI訓練數據服務,通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。

　　當前,作為新一輪科技革命的核心技術之一,行業大模型將有望推動人類社會邁向更加智能的時代。而在這一輪新的科技浪潮中,云測數據將積極參與行業大模型研發創新,發揮AI數據服務領域的優勢,助力相關企業在AI數據方面實現全新突破,打造全球領先的行業大模型產品,助力大模型行業高質量發展。