根據(jù)相關統(tǒng)計機構數(shù)據(jù)顯示，全球移動廣告的市場規(guī)模預計在2024年，將增至3270億美元。而不斷增長的移動廣告市場離不開技術和數(shù)據(jù)的支持，在相關技術和數(shù)據(jù)分析能力的加持下，廣告主可以更加精準地定位目標用戶，提高廣告投放的效果。但與此同時，由于激烈的外部競爭環(huán)境和快速變化，以及用戶不斷增加的多元化需求，用戶粘性和忠誠度也隨之下降，對移動廣告主帶來了很大的困擾。
目前，吸引用戶注意力已經非常困難。為此，移動廣告客戶正試圖通過圖像、動畫、聲音和互動來調動用戶的感官。要激發(fā)用戶興趣，首先要了解用戶偏好，這樣才能在正確的時間為正確的用戶展示最引人注目的廣告創(chuàng)意。此前，移動行業(yè)的領先增長加速平臺Liftoff只能采用局限于特定創(chuàng)意的績效數(shù)據(jù)，也就是說，在收集到足夠數(shù)據(jù)之前，會白白浪費一些盲目的績效測試支出。
為了解決這個問題，Liftoff利用人工智能視覺系統(tǒng)來判斷廣告創(chuàng)意的意圖、情景和動機，這就是所謂的“內容導向型功能”。
在本文中，我們將分享Liftoff的機器學習模型如何利用以人工智能為驅動的內容導向型功能，以期改進廣告創(chuàng)意測評、增加創(chuàng)意多樣性，從而提升廣告活動的績效表現(xiàn)。
Liftoff 機器學習如何利用內容導向型功能
利用內容導向型功能，Liftoff的機器學習模型能夠深入理解廣告創(chuàng)意的內容，并根據(jù)這種理解為競價策略提供指導。內容導向型功能利用類似廣告的信息，幫助機器學習模型對廣告創(chuàng)意的績效做出合理假設，從而提高測評效率，避免浪費支出。
內容導向型功能的工作原理：
1、使用計算機視覺技術掃描所有進入平臺的廣告創(chuàng)意。
2、根據(jù)廣告創(chuàng)意的設計美學和視覺元素對其進行自動分組。
3、根據(jù)創(chuàng)意內容匯總績效數(shù)據(jù)，幫助機器學習模型準確了解用戶對廣告創(chuàng)意的整體反應。
上面的例子說明了我們的平臺如何對廣告創(chuàng)意進行自動分組
內容導向型功能如何提高廣告活動績效
內容導向型功能可以幫助您深入了解廣告績效，實現(xiàn)廣告創(chuàng)意多樣化。我們的測試表明，使用這種功能后，廣告活動的CPI（每次安裝成本）下降了7%，CPA（每行動成本）下降了4%，ROAS（廣告投資回報率）上升了4%。
此外，廣告競價庫存更加多樣化，廣告創(chuàng)意也更加豐富多彩。例如，有意義的廣告創(chuàng)意增加了近30%，優(yōu)化了用戶的廣告體驗。
持續(xù)創(chuàng)新的 Liftoff 機器學習技術
Liftoff將對機器學習的關注擴展到廣告創(chuàng)意的生命周期管理領域。改進創(chuàng)意測評、提高營銷業(yè)績是一個復雜的過程，而在機器學習模型中使用內容導向型功能正是邁向成功的第一步。我們將繼續(xù)探索創(chuàng)新技術，例如將視覺系統(tǒng)擴展至所有廣告形式和創(chuàng)意類型，充分利用廣告創(chuàng)意與用戶的互動，以及將機器學習視覺技術與性能訓練深度學習相結合等。
關于Liftoff
Liftoff 是移動行業(yè)領先的一站式增長加速平臺，通過廣告投放和流量變現(xiàn)相關解決方案，幫助移動應用廣告主、發(fā)行商、游戲開發(fā)者和需求方平臺實現(xiàn)業(yè)務規(guī)?；鲩L。Liftoff 依托 Accelerate (DSP)、Direct (直客）、Influence（達人營銷）、Monetize（廣告變現(xiàn)）、Intelligence (GameRefinery數(shù)據(jù)分析) 和 Vungle Exchange 在內的一系列解決方案，服務于來自全球 74 個國家和地區(qū)超過 6,600 家移動企業(yè)，涵蓋游戲、社交、金融、電商、娛樂等垂直領域。Liftoff 發(fā)起的“ 移動先鋒” (Mobile Heroes) 計劃致力于推動移動營銷行業(yè)發(fā)展，匯集了超過 3,000 名應用營銷人、變現(xiàn)領域專家以及游戲開發(fā)者，已成為業(yè)界知名的全球社區(qū)。Liftoff 連續(xù)六年上榜 Inc.5000 “全美發(fā)展最快私營企業(yè)”榜單，并多次榮獲 Stevie? 美國商業(yè)大獎，榮膺最快增長科技企業(yè)。Liftoff 成立于 2012 年，總部位于美國加州紅木城，業(yè)務遍及全球。
