當數字浪潮席卷產業變革，時空AI便成為了指引方向的關鍵力量。2024年某公司智能云在"中國MaaS市場"與"中國AI大模型解決方案市場"成績突出，分別以32.4%和17%的市場份額劃展現出在AI領域的顯著優勢。基于城市大數據的時空AI技術建成的AI原生地圖，用戶規模已突破一億大關，日均對話量超千萬次，成功躋身國內破億大模型產品行列；與山東省港口攜手打造的“智慧運營助手”實現堆場厘米級信息采集，有效提升碼頭總體運轉效率10%；在智能交通領域，公司依托時空AI構建的智能出行體系，能夠基于時間、空間維度，對海量交通數據進行深度挖掘與精準分析，不僅能實時監測路況，提前精準預測擁堵路段，還能根據不同時段、路段的交通流量變化，為用戶量身定制最優出行路線，極大提升出行效率，緩解城市交通壓力。這一連串出色成績，充分彰顯該公司深厚的技術積累與強大創新實力。而在這背后，有一位關鍵人物正引領著公司的穩步前行，他就是中國時空AI領域技術專家路新江。

　　路新江在時空AI領域的研究與探索由來已久，早在2013年他攻讀博士期間便開始向國際頂尖學術會議投稿論文，探討社交媒體中轉發行為帶來的信息傳播機制，并深入分析，開創性地提出了一種基于樹的結構模式挖掘算法。路新江告訴記者，大概是這個時候開始，他發現自己對于算法研究的癡迷。截止到目前他已發表了超過60篇論文，且被SCI及各大國際頂級會議收錄，總引用次數達1189次。憑借杰出的科研能力，路新江不僅推動了時空AI領域的科技進步，還獲得了學術界的廣泛認可，入選了AI2000全球最具影響力學者榜單。由此，不難看出他在學術領域擁有的影響力和巨大潛力。

　　2018年，路新江開始投身人工智能工作，擔任資深工程師一職。同年，他被評選邀請加入集團的商業智能實驗室，擔任資深研究員，開始了他長達七年的職業生涯。在此期間，他繼續在人工智能和大數據分析等領域深入研究，推動了多項技術的創新和應用落地。路新江專注于AI算法的創新，他堅持以“重構行業邏輯”作為自己前進的目標。2021年，時序預測領域正長期面臨著兩大難題。一是預測邏輯僵化、二是決策信任危機。跟據《2021中國工業AI應用白皮書》顯示，67%的企業因“不可解釋性”拒絕部署預測類AI系統。于是，路新江從行業痛點切入，以時空AI技術為基礎，成功在時序預測領域引發了一場行業變革。針對生成模型訓練的穩定性問題，路新江開創性地提出了生成式時序預測方法——D3VAE框架（Decoupled Diffusion Discrete VAE），通過結合能量模型（EBM）和變分自編碼器，首創“生成式時序預測”范式，并將相關的成果發表于國際頂級會議2022NeurIPS上。區別于傳統的時序預測依賴歷史數據去預測未來值，D3VAE通過學習數據的生成過程以此預測未來發展，為用戶提供更全面的預測結果。同年，他又通過自主研發的BVAE模型和特征解耦機制，創建了全球首個可解釋的時序預測系統，為工業場景的決策可信度奠定了基礎。路新江的原創技術在行業迅速引起廣泛關注，各大公司紛紛聯系該集團進行戰略合作。

　　不僅如此，路新江還開辟了另一條技術戰線，針對結構化數據與自然語言的交互難題，提出了基于大語言模型（LLM）的Table-to-Text生成方法，創新性地引入文本重寫機制。2022年和2023年，該技術連續兩年刷新EMNLP的公開數據集記錄，為解決表格語料稀缺問題提供了通用范式。路新江憑借其在時空AI領域的突出貢獻和創新算法技術，獲得了集團內部商業智能實驗室的年度優秀之星這一榮譽，展現他在時序預測、智能報表以及自然語言處理等領域的創新與應用的非凡能力，推動了公司在這一領域的進步，為行業樹立了新的標桿，激勵著更多的專業人士投身于這一領域的研究與實踐中。

　　除此之外，路新江還堅信“技術價值在于重塑產業基因”之道，因此他將自己多年的技術積累輻射到了c端產品的革新。路新江表示，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。數字技術，尤其是人工智能，與實體經濟的深度融合，將推動產業智能化升級。大模型的出現將助力各行各業的高速發展。正是有像路新江這樣具有原創精神、尊重技術價值、堅持持續精進的技術專家存在，國內人工智能領域才能快速發展，用科技賦能交叉領域，走出具有特色的發展道路。

　　在采訪的最后，路新江告訴記者，對技術要時刻保持好奇心，對行業痛點永遠保持敏感，不僅是要解決已知的問題，更要考慮到未來的需求。因為真正的突破從來不是追隨潮流，而是創造潮流。