隨著近年來人工智能的快速迭代與發展， 數據大模型日益完善。AI的場景化落地成為未來發展的重要突破口，終端的AI化也成為了AI發展與落地的重要支持方向。

IDC中國研究副總裁王吉平認為，在這種不言而喻的產業潮流中，帶有硬件AI引擎處理器的終端面臨著一次激動人心的井噴式發展，尤其在筆記本電腦、臺式電腦、平板、智能手機等傳統終端硬件市場。這也將是后疫情時代，引領終端產業走出低谷的重要驅動力。

目前，眾多廠商計劃或已經推出搭載硬件 AI 引擎的移動處理器，新技術增強了筆記本電腦的本地AI運算能力。終端設備是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的性能如何，將成為消費者購買設備的重要參考因素。IDC 預測，到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。

IDC認為，未來AI終端將在以下十大領域廣泛落地發展。

創作與創意

未來，人工智能可用于生成創意作品，如藝術、音樂、文學作品等。它可以幫助藝術家和創作者產生新的創意和設計，為個人PC、平板用戶帶來有趣的體驗。

游戲和虛擬世界

人工智能可用于生成游戲中的場景和角色，幫助游戲開發者創造更加逼真和豐富的虛擬世界。無論是PC、平板、智能手機還是VR等游戲性能將更加優化，體驗更加逼真。

語音合成與轉換

人工智能可用于語音合成，將文字轉換為自然流暢的語音。它還可以用于聲音特效的生成，例如將普通聲音轉換為某種特定風格的聲音。這將廣泛應用于未來辦公領域。

視覺和圖像處理

人工智能將在圖像處理領域得到廣泛應用，如圖像生成、風格遷移、超分辨率圖像重建等。這些應用可以讓個人電腦用戶在圖像編輯和美化方面擁有更多選擇。

聊天機器人

人工智能可用于開發更加智能和自然的聊天機器人，提供更為人性化的對話和幫助。這將廣泛應用于未來辦公、智能家居領域。未來的智能音箱等設備將能更輕松地理解消費者的想法， 企業辦公效率也會隨之提升。

個性化推薦

人工智能可用于推薦系統，根據用戶的興趣和喜好生成個性化的推薦內容，如電影、音樂、商品等。未來的人工智能模型，不僅僅在公有云，甚至在本地的電腦都會形成自己的模型，可以更好地理解消費者個性化的需求。

醫療輔助

人工智能可用于醫療圖像處理，輔助醫生進行疾病診斷和治療方案的制定。在很多商用領域，帶有AI引擎的終端都會輔助職員進行一系列復雜而有重復的判斷，甚至提出一系列新的建議。尤其是高性能PC、工業PC、 嵌入式的終端設備都將廣泛應用搭載AI引擎的芯片，以提升效率。

電腦自動將圖片進行分類

圖片分類的AI技術已經在智能手機等設備上應用。未來，PC及其他終端也將增加此類功能，以便用戶更好地管理照片、視頻和其他文件。

自動化內容生成

人工智能可用于自動生成網頁內容、新聞報道、產品描述等，這將提高生產力并節省時間。用于自動寫作和編輯時，它將在用戶撰寫文章，寫作郵件或其他文字內容時提供文字建議，糾正拼寫錯誤，改進語法等。這些功能可能很快會應用于消費者的OA辦公軟件，讓工作更具效率。

終端將變得更加安全

AI生物識別等技術將廣泛應用于終端領域，而帶有AI引擎的芯片使得訓練模型也可以在本地計算進行。一系列安全互通互聯連接，將大大降低消費者和企業隱私外泄的風險。