“隨著信息技術的加速創新，人類社會正在加速進入智能時代。人工智能基礎技術與應用創新成為推動科學研究、賦能行業數字化轉型、促進經濟社會發展的重要力量，激發千行百業產生更大變革。”華為北京副總經理劉海濤在“2023北京互聯網大會”上表示。

華為北京副總經理   劉海濤

人工智能推進行業智能化升級

“面向智能世界加速到來，人工智能將激發千行百業更大變革。”劉海濤強調。比如，在醫療領域，基于人工智能醫學影像識別，輔助醫生快速、準確診斷，把時間從傳統的15分鐘減少到10秒，診斷準確率從90%提升至99%，幫助患者贏得最佳救治時間。在鋼鐵制造領域，基于人工智能實現了從鋼坯到轉鋼到軋鋼的全流程智能識別和自動化，轉鋼準確率高達100%，給艱苦的轉鋼工作方式帶來了根本改變，讓鋼鐵工人遠離了艱苦的高溫作業環境，同時大幅提高生產效率。在電力領域，通過AI推理算法對超長距離的輸電線沿路圖像視頻進行分析，實現實時異常預警和上報，使得原來需要20天才能完成的現場巡視工作，僅需2小時就可完成，巡檢效率提高80倍。讓無人巡檢成為可能，更加安全高效。

據悉，這些產業實踐也是基于華為的昇騰AI處理器，打造的昇騰AI基礎軟硬件平臺，包括云邊端全場景AI基礎設施所實現的。華為希望通過硬件開放、軟件開源使能合作伙伴，進一步加強自主創新人工智能基礎社會建設，推動各行各業的智能化場景創新與應用。

AI大模型重塑行業趨勢顯現

ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型熱潮，華為自2019年起投入AI大模型研發，并于2021年發布了盤古大模型，與眾多toC領域大模型的定位不同，盤古大模型專注于行業應用，定位于AI for industries，“不作詩，只做事”。伴隨逐步深入的行業深耕與創新，也可以看到AI大模型重塑行業的趨勢已經顯現。

在會上，劉海濤基于盤古大模型的行業實踐同與會嘉賓做了分享。

改變氣象預測模式。傳統方式預測臺風路徑，采用的是數值計算的方法，預測臺風未來10天的路徑，需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上，花費4～5個小時完成計算。現在基于預訓練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，只需要在1臺服務器上，10秒內就可以給出更精確的預測。

讓美圖設計室開啟商業設計新范式。過去，服飾品牌展示新品時，往往需要耗費大量的時間和人力，需要真人模特、攝影師、化妝師、造型師等一支小團隊來配合拍攝——不僅費時費力，而且成本高昂。 基于盤古多模態大模型底座，華為云和美圖公司美圖設計室聯合創新了AI模特試衣功能，一鍵生成真人著裝效果，并且與拍攝出的效果并無二致。這項技術可以將工時從天級降低到秒級，綜合成本降低到1%以下，同時，它還可以用來服裝測款、測流量，極大地提升廣告營銷轉化率。可以生成產品展示圖、海報等，并可以根據設計師的文字輸入，直接生成或修改相應的設計模型。

可以說，這不僅是一次技術革新，更是一場商業模式的變革。

信息的算力和運力成為面向智能世界關鍵基礎要素

    隨著人工智能逐漸迎來爆發式增長，對信息算力和運力提出了前所未有的需求，算力和運力成為面向智能世界的關鍵基礎要素。

算力是新型生產力和基本生產要素已經成為共識。超大規模人工智能模型和海量數據對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力已成為算力增長的主要動力。預測到2030年，人類也將進入YB數據時代，全球通用計算算力將達到 3.3ZFLOPS(FP32)，AI 計算算力將超過105 ZFLOPS(FP16)，增長500倍。因此，加速發展人工智能算力基礎設施建設，進一步夯實算力底座，激發AI算力賦能效應，是推動算力產業高質量發展的重要抓手和必由之路。

“信息的運力基礎設施的提升也尤為關鍵，如果‘算得快’但‘傳得慢’同樣無法滿足未來高質量發展需求。”劉海濤強調，“需要構建立體超寬、確定性體驗、智能原生、通信感知融合、安全可信、綠色低碳的運力基礎設施，實現萬兆超寬的智能聯接無處不在。需要算網融合創新，加速算力供給基建化，塑造算力交付新體驗，才能有力支撐算力與應用需求的爆發增長，賦能數字經濟高質量發展。”

建設人工智能計算中心支持“百模千態”算力需求

截至今年7月，我國已陸續發布了超過80個10億到千億級參數的大模型，我國在AI大模型領域已經呈現出“百模千態”的踴躍創新勢頭，但已有的數據中心，難以滿足大數據量、大參數、大算力的預訓練大模型應用。

“人工智能的應用開發不同于傳統軟件的開放方式，在起步階段的“訓練”環節就需要規模性的大算力基礎設施進行支持，而中小型AI創新企業可能無法承擔如此高昂的訓練算力成本，需要集約化建設區域性人工智能計算中心，以普惠算力推動區域產業發展。”劉海濤表示。

在國家政策指引下，已在全國建設了八大算力樞紐區，新開工60多項數據中心項目，新增110萬多個標準機架。同時，30多個城市已建設或規劃建設智能計算中心。

據悉，已有超過25個城市算力中心選擇華為基于昇騰處理器的ALTAS 900集群作為計算中心的算力基礎。

“F5G-A”&“IPv6+”萬兆目標網絡架構，夯實信息運力

在人工智能高速發展，大模型規模應用，云－邊-端無處不在的多樣性算力需求驅動下，網絡要具備無所不達的覆蓋能力，華為積極支撐北京運營商構建全球領先的“F5G-A”全光網絡，同時結合“IPv6+”，構筑兩大算網底座。

除了萬兆網絡覆蓋之外，目標網還要具備智能化的服務能力，為千行百業的算力需求，提供端到端“0”丟包，無損傳遞的服務能力，提供用戶和算力之間靈活聯接、低時延、全光化的連接能力，同時通過對算力應用的感知能力，結合算網大腦的數智化能力，為用戶和應用提供按需差異化保障服務，同時實現算網一體化調度和業務質量的感知，即全程全網數據與應用的調度，讓用戶像使用一臺計算機一樣使用算力，實現高品質的算網服務。

此外，無線的信息運力對人工智能的應用同樣關鍵，例如三一重工在北京的5G全聯接工廠，基于建設1G大上行帶寬與20ms時延確定性5G網絡，實現各類高清監控畫面的實時回傳，通過AI圖像分析，滿足各類人員規范作業、物料管理等方面的實時監控與自動識別、預警；同時，可滿足各類無人自動化作業場景的自動監測，如機械臂工作狀態、質量檢測、視覺定位抓取等。

據介紹，傳統數據閉環方案是通過人工拿硬盤，拷貝到機房后，由人工進行數據清洗和標注，整個時長需要一周以上；如今，數據直接通過5G傳輸，在邊緣端自動清洗和自動標注后，直接傳輸到中心云訓練，閉環時間可降低到天級，甚至可以針對某些異常場景下發即時采集傳輸策略，實現小時級的閉環，大幅提升AI訓練效率。

“根深才能葉茂，本固方得枝榮。”劉海濤強調，華為將持續技術扎根，在人工智能硬件、AI軟件平臺與生態、盤古大模型等算力基礎設施；以及IPV6、全光、5G等運力基礎設施等方向持續投資，與產業鏈上下游伙伴一起，推進算網融合創新，夯實算網底座，為數字經濟的高質量發展貢獻力量。