每當我們提到大模型，通常會聯想到龐大的數據中心機房內高性能服務器，或者是動輒數萬元的臺式機工作站。隨著英特爾酷睿Ultra系列處理器的發布，大模型的運行環境將發生翻天覆地的變化。在酷睿Ultra新品發布活動上，CodeShell多語言代碼大模型搬進了輕薄的筆記本電腦內，這意味著未來的大模型運行，不一定只依賴于服務器或臺式機，隨身攜帶的輕薄筆記本也可以成為大模型運行的主戰場。

CodeShell生來強大

CodeShell大模型可以看成一個擅長編寫代碼、檢查代碼缺陷，并完成修復、測試的AI代碼助手。在這套大模型的幫助下，開發團隊可以將開發的重心從繁重的代碼編寫、Bug修復中脫離出來，集中資源用在更重要的功能規劃、創意實現等推動軟件研發進程的工作中。

而事實上CodeShell在業內頗負盛名，它由北京大學知識計算實驗室研發，截止今年11月份的Hugging Face國際權威開源代碼大模型榜單中，CodeShell在同等規模的多語言代碼大模型中排名第一。同步開源代碼智能助手系列解決方案，開源VS Code與JetBrains IDE插件，覆蓋代碼生成、代碼缺陷檢測與修復、測試用例生成等常見軟件開發活動。

目前為止，北京大學知識計算實驗室開發團隊以CodeShell為基礎擴展了一系列優秀應用。包括以GPT-2為基礎，引入Grouped-Query Attention和ROPE位置編碼，最終形成了高性能且易于擴展上下文窗口獨特架構、擁有強大性能的CodeShell-Base代碼基座大模型。也包括面向真實的軟件開發場景，通過高效微調，訓練了支持對話、代碼生成、代碼補齊、代碼注釋、代碼檢查與測試用例生成的全能代碼助手模型CodeShell-Chat。

CodeShell強大性能還遠不止這些。針對模型訓練評估基準無法準確反映其真實能力，評估場景與實際開發環境脫節等問題，CodeShell團隊提出了一個包含完整程序上下文的多任務編程模型評估基準，該基準提供了完整的程序上下文信息，涵蓋了包括代碼生成、測試用例生成、缺陷檢測、缺陷修復等常見的軟件工程任務。

重要的是，CodeShell大模型已經能夠在輕薄筆記本上部署和運行。未來也可能進一步加強合作，在公眾面前展示強大性能拭目以待。

AI PC將蓄勢待發

在今年9月份硅谷舉行的英特爾On技術創新峰會上，英特爾CEO帕特·基辛格正式提出了AI PC概念。這是一套將基于全新酷睿Ultra系列處理器，在離線狀態下也能輕松運行AI的移動端PC解決方案，從而讓AI生產力與用戶體驗、創造力進一步結合，打造出全新的創作生態。

酷睿Ultra系列處理器擁有移動端強大的性能表現，并融入了用于AI加速的NPU模塊，即神經網絡處理單元。這讓AI PC即使不連接云端服務器，依靠本地的優秀AI性能，也能隨時兼顧AI加速、續航、流暢操控體驗。

英特爾酷睿 Ultra 處理器是首款基于 Intel 4 制程工藝打造的處理器，代表了 40 年來英特爾架構最大的革新。它采用了先進的Foveros 3D 封裝技術，結合前沿的知識產權成果與先進的制程工藝，以優化相關模塊的性能表現。

在未來，包括代碼設計、內容創作、工程規劃等海量專業應用也將會在AI PC上百花齊放。預計2025年前，全球會出貨超過1億臺AI PC。合作涉及100家ISV合作伙伴，覆蓋300余項AI加速功能，AI應用將會得到更大范圍的推廣。

英特爾酷睿Ultra系列處理器的推出，也是AI PC正式邁向大眾市場、消費者的一個重要節點。隨著AI融入開發者、創作者的工作流程中，原本繁瑣、重復、耗時的工作將由AI所接管，工作者的工作重心將重新回到未來布局、思考創意的本身，極大地提升了生產效率。英特爾作為AI PC概念的提出者和重要推動者，也將不斷投入更多資源，在生態層面讓AI與PC高度融合，讓AI PC成為每一位開發者、創作者的工作利器。