5月16至17日，2024世界電信和信息社會日大會暨系列活動在浙江寧波舉行。在17日下午舉行的5G-A建設(shè)與應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展論壇上，高通中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧發(fā)表了題為《持續(xù)推動5G Advanced技術(shù)演進(jìn)》的演講，從技術(shù)賦能的角度闡述了高通對于包括5G Advanced在內(nèi)的先進(jìn)連接技術(shù)和趨勢的看法，以及高通在推動創(chuàng)新應(yīng)用和場景落地方面所做的努力，并著重探討了3CC+1024QAM、XR、子帶全雙工（SBFD）、無線AI、A-loT等幾個值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。

當(dāng)前，5G發(fā)展已行至中場，5G Advanced正在加速落地，不僅將進(jìn)一步釋放5G全部潛能，還將為6G奠定技術(shù)基礎(chǔ)，加速推動未來十年的創(chuàng)新。在論壇中徐晧表示，作為移動通信行業(yè)的技術(shù)賦能者，高通致力于持續(xù)推動5G Advanced技術(shù)演進(jìn)，開展關(guān)鍵技術(shù)演示，并推動相關(guān)應(yīng)用場景的落地。他強(qiáng)調(diào)，高通在推動5G Advanced技術(shù)演進(jìn)和商用部署的同時，也在非常積極地推動6G相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。未來，高通期待與合作伙伴一起，共同推動5G Advanced和6G的發(fā)展。

以下為演講實錄：

大家好，我是高通公司中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧。今天很高興有機(jī)會與大家分享，高通在持續(xù)推動5G Advanced技術(shù)演進(jìn)過程中的一些觀察和取得的成果。作為移動通信行業(yè)的技術(shù)賦能者，高通致力于持續(xù)推動5G Advanced技術(shù)演進(jìn)，開展關(guān)鍵技術(shù)演示，并推動相關(guān)應(yīng)用場景的落地。

當(dāng)前，我們正在經(jīng)歷5G Advanced向6G演進(jìn)的過渡階段。從研發(fā)的角度來說，高通在推動5G Advanced技術(shù)演進(jìn)和商用部署的同時，也在非常積極地推動6G相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。當(dāng)前，行業(yè)正在開展Release 19標(biāo)準(zhǔn)版本的研究工作；明年Release 20也將正式開始推進(jìn)，其中包含了更多向6G演進(jìn)的相關(guān)技術(shù)研究工作。

從Release 15到Release 19，我們已經(jīng)經(jīng)歷了5個5G標(biāo)準(zhǔn)版本。實際上，平均每1.5-2年就會出現(xiàn)一個新的標(biāo)準(zhǔn)版本，在每個標(biāo)準(zhǔn)版本中又包括了非常多的技術(shù)。從5G Advanced的商用部署情況來看，現(xiàn)在大家看到的很多技術(shù)演示和應(yīng)用，都是從此前版本中的相應(yīng)技術(shù)演進(jìn)而來的。

首先我想與大家分享的是Release 19中涵蓋的關(guān)鍵技術(shù)。從高通的角度來說，Release 19標(biāo)準(zhǔn)版本可以大致分成四個不同的技術(shù)演進(jìn)方向。首先是持續(xù)的系統(tǒng)增強(qiáng)，包括傳統(tǒng)的上下行MIMO、移動性增強(qiáng)、拓?fù)湓鰪?qiáng)（例如中繼器、直連通信增強(qiáng)）、以及自組織網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等技術(shù)。

另外三個技術(shù)演進(jìn)方向相對而言更加重要。第一個方向是用例的進(jìn)一步多樣化，其中Ambient IoT（無源物聯(lián)網(wǎng)）是一項重要用例。目前已經(jīng)有很多關(guān)于Ambient IoT的技術(shù)研究成果。在5G發(fā)展早期，NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）和eMTC（增強(qiáng)型機(jī)器類型通信）技術(shù)已經(jīng)得到了初步發(fā)展；隨著5G技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，NB-IoT和eMTC技術(shù)逐漸發(fā)展成熟，例如實現(xiàn)了NB-IoT與5G的融合。行業(yè)現(xiàn)階段關(guān)注較多的Ambient IoT，也將隨著5G向6G的演進(jìn)持續(xù)發(fā)展。另一項重要用例是衛(wèi)星通信，目前很多偏遠(yuǎn)地區(qū)還無法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋，而衛(wèi)星通信技術(shù)可以實現(xiàn)對這些區(qū)域的通信支持，同時也是擴(kuò)大覆蓋范圍的有效方式。此外還有XR和元宇宙，稍后我也會詳細(xì)介紹高通在XR和元宇宙這一用例中取得的進(jìn)展。

第二個重要的技術(shù)演進(jìn)方向與全新的先進(jìn)功能有關(guān)。其中，雙工演進(jìn)是提高頻譜利用率的有效方式，我在稍后的分享中也會展開闡述；其次，Release 19也將關(guān)注中高頻段頻譜，即7-16GHz頻段（FR3頻段），也就是針對Sub-6GHz或Sub-7GHz以及毫米波頻段之外的頻譜進(jìn)行擴(kuò)展。最后是我們在6G相關(guān)討論中經(jīng)常提及的技術(shù)，例如通信感知一體化、無線AI/ML、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能和低功耗喚醒接收機(jī)技術(shù)。接下來，我將具體介紹五個值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。

第一個領(lǐng)域是3CC+1024QAM。近期，高通聯(lián)合中國移動、中興通訊和小米共同完成了5G Advanced下行3CC CA（三載波聚合）+1024QAM全球首秀，實現(xiàn)單用戶下行速率約5.4Gbps的里程碑，為更多有高速率需求的應(yīng)用提供可能。

第二個領(lǐng)域是XR，Release 18已經(jīng)開始進(jìn)行專門面向5G XR用例提供的系統(tǒng)增強(qiáng)特性，包括KPI（關(guān)鍵性能指標(biāo)）和QoS（服務(wù)質(zhì)量）、應(yīng)用感知、能效優(yōu)化和容量增強(qiáng)。5G Advanced Release 19旨在進(jìn)一步提升系統(tǒng)效率和用戶體驗，希望通過5G打造增強(qiáng)型XR體驗。

面向XR應(yīng)用，我們致力于將音頻、視頻、傳感器等不同流量類型同步傳輸?shù)絏R終端。當(dāng)前的AI大模型已經(jīng)能夠生成多種形式的內(nèi)容，比如視頻或音頻；未來我們會看到越來越豐富的XR內(nèi)容，更多的XR內(nèi)容也將推動XR應(yīng)用的發(fā)展，為更多用戶帶來更好的XR體驗。此外，Release 19也提出了改善調(diào)度、增強(qiáng)用戶面等一系列需求。

接下來為大家介紹一下高通與中國移動、中興通訊、當(dāng)紅齊天合作完成的技術(shù)演示。我們攜手帶來了5G Advanced支持的多玩家大空間XR體驗，該演示也展現(xiàn)了XR商用化的典型應(yīng)用場景。以XR游戲業(yè)務(wù)為例，一個普遍存在的痛點是，傳統(tǒng)的XR渲染算力仍舊依靠的是背包解決方案，這一方案需要通過Wi-Fi連接支持算力在邊緣側(cè)和云端運行，在XR游戲場地內(nèi)能支持的用戶數(shù)量非常有限，在玩家人數(shù)較多的情況下，通過Wi-Fi實現(xiàn)XR多用戶連接的效果不是很理想。基于Wi-Fi無線解決方案，大概每次僅能維持半小時到一小時的連接，單次也只能支持大約8個用戶同時進(jìn)行XR體驗。

如果我們通過毫米波網(wǎng)絡(luò)連接邊緣云和XR終端，單基站就可以支持大約50個用戶同時在線。在第一批用戶（前8個人）進(jìn)入場地開始體驗之后，稍過幾分鐘就可以讓第二批用戶進(jìn)場體驗了。在同樣的場地，通過5G Advanced優(yōu)化后的XR業(yè)務(wù)可以實現(xiàn)成倍增益，通過系統(tǒng)層面的優(yōu)化，我們可以將XR商業(yè)部署做得更好。

接下來再為大家講一講全雙工演進(jìn)。推動全雙工演進(jìn)，需要在基站和終端領(lǐng)域有大量的技術(shù)儲備。實際上，在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期，全雙工就已經(jīng)成為了一項重要技術(shù)；在5G發(fā)展后半程的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中，我們更側(cè)重于發(fā)掘全雙工的關(guān)鍵應(yīng)用場景。

Release 18為面向未來的全雙工奠定了基礎(chǔ)，其中一大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域是研究子帶（subband）非重疊全雙工和動態(tài)TDD下的潛在增強(qiáng)特性。雖然目前尚未實現(xiàn)同時同頻全雙工，但是作為邁向同時同頻全雙工的關(guān)鍵一步，子帶全雙工技術(shù)是當(dāng)前研究的重點。子帶非重疊全雙工面臨的最大挑戰(zhàn)是，在發(fā)射信號的同時要接收信號，發(fā)射信號功率通常比接收功率要高幾十倍甚至幾百倍，這可能導(dǎo)致完全接收不到信號。這種情況下，如何讓子帶非重疊全雙工技術(shù)更好地發(fā)揮作用呢？

第一種方式是收發(fā)天線隔離，實驗室測量數(shù)據(jù)表明，天線隔離能夠?qū)崿F(xiàn)80-90 dB的隔離。第二種方式是利用上下行頻率隔離，這就是剛才提到的在不同子載波之間的隔離，通過這樣的方式能夠達(dá)到超過40 dB的隔離。以上兩種方式加起來能夠?qū)崿F(xiàn)120 dB的隔離。最后一種方式則是自干擾抑制，這取決于接收信號的終端功能，比如通過手機(jī)端或者基站端可以進(jìn)行一定的干擾消除。

此外，在今年的MWC（世界移動通信大會）巴塞羅那期間，高通還帶來了另外兩種干擾消除技術(shù)的演示。第一項演示是通過智能調(diào)度使得用戶終端（UE）之間能夠更好地進(jìn)行干擾消除。對于距離非常近的兩個UE，將其調(diào)度到不同的子載波或不同的時域來進(jìn)行干擾消除；另一項演示是通過收發(fā)波束消零（Beam Nulling）技術(shù)來降低gNB間的跨鏈路干擾，抑制來自另一個gNB或另一個UE的信號干擾。

AI方面，我們今天也談到了很多相關(guān)技術(shù)。Release 19標(biāo)準(zhǔn)討論中有五個AI相關(guān)的重點技術(shù)方向，其中三個聚焦物理層，分別是信道反饋、波束管理以及精準(zhǔn)定位。這三項基于物理層的關(guān)鍵技術(shù)方向在Release 19標(biāo)準(zhǔn)討論當(dāng)中是非常主流的項目。另外兩項技術(shù)方向則聚焦網(wǎng)絡(luò)端，一個是利用AI和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)端性能的優(yōu)化，另一個是利用AI和ML來增強(qiáng)5G NR的移動性。AI的優(yōu)勢在于，針對傳統(tǒng)通訊技術(shù)沒有辦法解決的問題，AI可以克服這些挑戰(zhàn)。

高通研發(fā)部門還進(jìn)行了一項OTA實驗，研究AI如何賦能更高效的毫米波波束管理，比如更快地定位UE。傳統(tǒng)的方式是，先通過一個寬的波束定位UE，再借助多個較窄波束的波束反饋來確定UE位置。借助AI，我們能夠直接從寬波束反饋的信息當(dāng)中，通過AI和ML預(yù)測來找到窄波束的位置。高通研發(fā)部門進(jìn)行的相關(guān)實驗對比了寬波束、寬波束+窄波束以及寬波束+AI這三種方式，數(shù)據(jù)表明，寬波束+AI和寬波束+窄波束這兩種方式，能實現(xiàn)幾乎一致的吞吐量。在吞吐量大致相同的情況下，AI賦能的毫米波波束管理能夠更好地降低終端和基站的功耗，這是利用AI提升系統(tǒng)管理效率的很好示例。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們也可以看到非常多的技術(shù)，例如eMTC、NB-loT、RedCap（也被稱作NR-Light），以及當(dāng)前行業(yè)較為關(guān)注的Ambient IoT。大家可能會問，在5G Advanced或者是在6G中，Ambient IoT最顯著的技術(shù)優(yōu)勢是什么？實際上，Ambient IoT的使用成本不見得比NB-IoT低。Ambient IoT最大的優(yōu)勢是無需供電，也就是不需要換電池。如果Ambient IoT技術(shù)的使用成本能夠繼續(xù)下降，再結(jié)合該技術(shù)無需電池供電的優(yōu)勢，我們就可以把這項技術(shù)應(yīng)用到倉儲和物流行業(yè)中——這是當(dāng)前較為重要的應(yīng)用場景。此外，我們還會在各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中同時采用Ambient IoT、NB-loT、eMTC、RedCap等技術(shù)，通過使用這些面向不同層級物聯(lián)網(wǎng)終端和服務(wù)的技術(shù)，實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的全方位覆蓋。

除上述提到的五個值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，還有一個很重要的技術(shù)領(lǐng)域，我在今天的分享中沒有詳細(xì)闡述。當(dāng)前，除了將移動通信技術(shù)運用于各類終端中，還出現(xiàn)了很多終端側(cè)生成式AI賦能的智能終端，包括AI智能手機(jī)、支持大模型功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人形機(jī)器人、AI PC等。面向這些終端，我們開展了相應(yīng)的技術(shù)研發(fā)并推出了相關(guān)產(chǎn)品和解決方案。我們希望通過各類觸手可及的終端，讓更多人能夠享受到終端側(cè)生成式AI賦能的出色體驗。

近兩年我們可以看到，智能終端產(chǎn)業(yè)鏈上的幾乎所有企業(yè)，都在非常積極地推動大語言模型（LLM）、多模態(tài)模型（LMM）、大視覺模型（LVM）和其他AI模型在智能手機(jī)和其它終端類型上的應(yīng)用。未來，終端側(cè)生成式AI能夠助力實現(xiàn)更加豐富的功能，比如利用AI生成視頻和更清晰的圖像、利用AI與機(jī)器人進(jìn)行對話等，終端側(cè)生成式AI有望為智能終端產(chǎn)業(yè)開辟更多全新的應(yīng)用場景。

今天由于時間原因，我重點介紹了五大值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域，但與此同時，我們也在推動更多技術(shù)創(chuàng)新和演進(jìn)，例如在5G Advanced階段，我們正推動先進(jìn)的毫米波部署，包括通過無線AI進(jìn)行互操作性測試。在今年的MWC巴塞羅那期間，我們還展示了全球首個為運行于13GHz頻段而打造的超大規(guī)模MIMO天線原型系統(tǒng)，助力無線通信行業(yè)探索利用中高頻段新頻譜，為6G時代的到來做好準(zhǔn)備。

此外，我們還在面向數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的實時OTA測試平臺中，展示了物理空間高保真建模、射頻傳播和網(wǎng)元動態(tài)如何提供更佳的用戶體驗和新功能，并展示了通往亞太赫茲之路的多項技術(shù)演示。同時，我們還致力于將5G擴(kuò)展至移動寬帶之外的服務(wù)，包括先進(jìn)的汽車連接、無界XR、廣域物聯(lián)網(wǎng)RedCap演進(jìn)、太空5G通信（5G NTN）以及5G廣播。未來，我們期待與在座的各位合作伙伴一起，共同推動5G Advanced 和6G的發(fā)展，謝謝大家。