12月23日，在2025中國信通院深度觀察報告會上，中國工程院院士鄔賀銓講道，端側大模型+智能體將引發通信終端模式變革。

一是終端形態多樣化。手機、PC、眼鏡等可穿戴設備、傳感器/工業模組、機器人、網聯車等。

二是終端功能智能化。從智能終端到AI終端，從通信終端到智能體/具身智能，還可離線使用。

三是人機交互多模化。自然語言、觸摸屏、手勢、唇形、眼神等，從GUI（圖形用戶界面）到VUI（語音界面）并發展為Agent UI（智能體界面），APP存在感和獨立性將被弱化，轉而成為系統背后的服務工具。

四是內容供應個性化。獲取信息的方式從瀏覽到對話，內容的產生從對外檢索到用戶生成（在終端內生成與云端協同生成），提問與獲得的信息態轉換（文生圖與文生視頻），從內容預制到內容定制，千人千面。

五是通信連接多元化。從點到點（含接力、流量分擔與冗余并發）到P2MP/MP2P（包括多歸屬、多切片），智能網聯車PC5/Uu接口分別實現V2V和V2N連接，以多歸屬/多切片實現多傳感器與車聯網多設備互聯，AR視頻會議將異地參會者視頻組成MP2MP連接。

六是計費模式差異化。基于體驗從流量計費到服務質量計費，計費單元從帶寬到Token或算力，計費方式從包月、流量包到預訂計時等。

鄔賀銓介紹，端側大模型+智能體也會對網絡技術產生兩大影響。

一方面是大上行與高突發。根據Speedtest數據，2024年10月，我國固寬百兆和千兆接入分別占94.8%和30.4%，固寬下行平均220Mbps，但上行僅44Mbps。采用專線接入可提高上行能力，但因平時無需高帶寬而利用率低且成本高。采用彈性無損智算IP網可支持10GE/100GE用戶接入，按流量時長計費。與此同時，2024年10月，我國5G用戶占移動用戶的55.6%，移動網下行平均140Mbps，但上行也僅23Mbps。對此，需要采用5G-A的大上行技術來適應。

另一方面是云邊端協同，云與端間需要大帶寬低時延高可靠傳輸。具體體現在模型參數及梯度（端側訓練的模型參數上傳到云上，對云上大模型進行全局參數更新，再下發到端側調整本地參數，反復迭代全局尋優）；傳輸模型訓練或推理的原始數據；傳輸在終端中生成的視頻等。對此，可采用RDMA無損高吞吐廣域網，輔以負載均衡精準流控，支持海量樣本快速入算和存算分離拉遠訓練服務。

此外，鄔賀銓提到，AI終端及其應用推動網絡技術創新，也將帶動軟硬件產業及新型信息服務業的發展。他認為AI終端將成為人工智能技術落地應用的切入點，數字經濟發展賦能的新增長點，以及傳統產業數字化轉型的著力點。

面向未來，鄔賀銓表示，端側大模型+智能體將為更多的開發者投身人工智能技術開發展現廣闊的應用場景，帶動起AI技術的眾包時代，開拓產業的新生態。