12月26日至27日，全國工業和信息化工作會議在京召開，會議總結2024年工作，分析當前形勢，部署2025年任務。其中，實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用成為2025年重點任務，這一計劃不僅順應了時代潮流，更將深刻塑造未來制造業的新格局。

2024年，AIGC產品爆發，根據《生成式人工智能服務已備案信息》顯示，截至2024年11月，我國共有309個生成式人工智能產品完成備案。與此同時，行業大模型的發展勢頭迅猛。針對制造業的特定需求，如生產流程優化、質量檢測、供應鏈管理等，行業大模型開始嶄露頭角。

中國信息通信研究院副院長魏亮表示，2024年大模型進入應用元年，產業融合應用在千行百業大量涌現，垂直行業場景應用價值顯現，產業鏈協同創新要求提升，大模型產業融合應用創新將迎來快速爆發期。“一方面，產業應用和技術將相互促進、交替演進；另一方面，大模型在實體經濟中的應用場景將進一步拓展，并加速與場景需求融合滲透，帶動生產制造等重點產業變革創新?！蔽毫琳f道。

在通用大模型方面，國內有百度的文心一言，具備強大自然語言處理能力；騰訊混元全鏈路自研，在多方面表現領先；阿里云的通義千問專注自然語言理解與生成；科大訊飛的訊飛星火語音能力突出；清華大學的智譜清言采用先進技術處理語言問題。國外有 OpenAI 的 ChatGPT，能流暢對話與文本生成；Anthropic 的 Claude 可深入分析問題；谷歌的 Gemini 是多模態大型語言模型。

在行業大模型方面，容聯云的赤兔大模型面向企業應用，賦能客服與營銷；文修大模型為專業用戶提供校對服務；YonGPT 大模型應用于企業服務領域的多個方向，助力企業運營決策與效率提升，這些模型在各自的領域發揮著重要作用，推動行業發展。

從“十二五”到“十四五”規劃，國家對人工智能新技術、新產業給予巨大支持，從方向性引導到強調落地應用與場景創新。今年3月，開展“人工智能+”行動首次被寫入2024年《政府工作報告》，人工智能被賦予了實現技術變革、推動產業深度轉型升級的重要意義，也成為當前加快培育新質生產力的重要抓手。

在供給端，下一代 AI 基礎設施等快速發展，助力大模型應用落地，如算力對大模型開發至關重要，盡管中國存在算力剪刀差等問題，但各廠商仍在加大投入。在需求端，AI 市場高景氣，大模型下游行業需求旺盛。此外，算法、算力、數據均為關鍵要素，高質量數據決定模型的訓練質量、性能表現和應用領域廣度與深度，數據要素市場大有可為。

中國信通院副院長王志勤表示，大模型創新方面，持續探索規模擴展的道路，從單一模態到多模態，從淺思考到深思考，從通用模型到專業模型。在工程化方面，通過工程方法提升效果，保障應用效果的確定性。存在多種方式，其中智能體融合思考、規劃與工具調用能力，提升復雜問題解決能力。RAG有效融合檢索與生成。大模型+小模型+工具的系統化AI成為落地應用的主要途徑。

工業和信息化工作會議提出的實施“人工智能+制造”行動，進一步明確了行業大模型的重點場景應用，為制造業的轉型升級注入了強勁動力，推動著產業發展邁向新的高度?！叭斯ぶ悄?+ 制造” 行動下的行業大模型重點場景應用，正在全方位重塑制造業的格局，推動制造業從傳統的勞動密集型、資源消耗型向智能化、高效化、綠色化方向加速邁進，開創制造業高質量發展的全新篇章。