近日，中移物聯九天·物聯水利大模型宣布已接入DeepSeek-R1，九天·物聯水利大模型率先實現運營商體系內DeepSeek技術融合，成為水利行業首個深度集成該能力的平臺。該大模型創新性融合了DeepSeek-R1-671B、DeepSeek-R1-Distill-32B能力，極大提升了大模型的行業推理能力，加速“人工智能+水利”的應用落地，體現了中國移動在AI技術賦能傳統行業中的創新精神。

DeepSeek作為國內領先的AI大模型，其強大的自然語言處理和深度學習能力在業界享有盛譽。九天·物聯水利大模型通過與DeepSeek的深度結合，進一步提升了水利數據解析、問答和決策支持能力，為水利行業的智能化升級注入了新的活力。

在版本支持方面，九天·物聯水利大模型專注于兼容DeepSeek R1系列中的特定版本，目前已全面支持DeepSeek-R1-671B、DeepSeek-R1-Distill-32B版本。該模型經過精心優化，針對DeepSeek-R1-671B、Deep-Seek-R1-Distill-32B的特性和性能進行了深度適配，以確保在水利行業應用中的高效性和穩定性。在尺寸方面，專注于提供高性能的DeepSeek-R1-671B、DeepSeek-R1-Distill-32B模型，以形成一套集中且高效的計算服務體系，精準滿足多樣化的業務場景需求。

在水利知識服務方面，經過本次與DeepSeek的深度融合，九天·物聯水利大模型在水利知識應用及智能問答能力等方面實現了新的飛躍，能夠為用戶提供更為精準的水利知識反饋，顯著提升了知識服務的水平。

在系統響應方面，九天·物聯水利大模型深度融合DeepSeek多模態推理能力，實現水文數據實時解析與知識庫智能檢索。面對用戶提出的“當前降雨對流域防洪的影響”等專業問題，可秒級調用氣象、地質、工程等多源數據，生成包含風險等級、水位預測的精準回答，助力防汛決策爭分奪秒

在水務管理預案生成方面，基于DeepSeek動態優化算法，將預報、預警、預演數據自動轉化為水利預案。系統快速輸出應對策略，并與歷史災情案例進行多方案對比，確保預案科學性與實操性。在仿生推演環節，系統能快速推演各維度預測指標，并推演風險擴散路徑，為跨區域協同調度提供量化決策支撐，實現從被動響應到主動防控的跨越。

目前，九天·物聯水利大模型已在寧夏、貴陽等地落地，重點面向城市內澇防洪“四預”場景，打造精準超前的內澇預報防治能力，對關鍵區域積水態勢進行直觀推演，實現分鐘級應急調度預案生成，為防汛應急輔助決策提供支持。

未來，九天·物聯水利大模型將深化與DeepSeek的技術融合，通過強化多模態數據分析與動態優化算法，構建全域感知的智能決策中樞，推動“四預”體系向“自主預判—自適應預案”升級；同時，結合數字孿生與仿生演化技術，模擬極端氣候下災害的鏈式反應，生成多尺度風險防控方案，賦能智慧水利從精準預警到長效治理，開啟“人工智能+水利”新紀元。