當前，全球數字經濟快速發展，人工智能作為重要的新變量與引擎，正推動整個產業變革。數據作為新型生產要素，其價值日益凸顯，存力作為承載數據全生命周期價值流動、保障數據要素高效配置與安全可控的核心底座，作用愈發重要。

近日，在中國信息通信研究院主辦的存力中國行——廣州站座談會上，中國信息通信研究院副院長王志勤介紹，我國存力產業已取得階段性成果，截至2024年底，全國存力規模達1580EB，先進存儲占比提升至28%，先進技術占比持續提升；國產全閃存系統在全球性能測試中表現突出，AI存儲、主動安全防護等關鍵技術實現自主可控，且存力與智能網聯汽車、精準醫療、先進制造等垂直行業場景深度融合，涌現出一批標桿應用案例。

與此同時，王志勤強調，存力產業仍面臨一些問題和挑戰。一是數據“存而不用、用而不深”現象突出，算力與數據價值未充分釋放；二是核心芯片、先進存儲介質等產業鏈關鍵環節存在短板；三是存力與算力、運力協同效率不足，難以滿足AI大模型訓練、實時分析等新型場景需求。

對此，王志勤提出三點建議。

一是探索存力發展最優路徑和共享最佳實踐。她表示，根據《算力基礎設施高質量發展行動計劃》的發展目標，需立足各地存力建設實際，總結先進模式，明確基礎設施落地路徑與實施策略，促進區域優勢互補，構建全國一體化全域發展新格局。

二是聚焦存力服務普惠與效能提升。面向智能算力、存儲及服務數據編排等新業務模式，簡化數據管理的復雜度，降低用戶使用門檻，推動存儲資源的池化、服務化；重點優化存力在AI訓練推理、邊緣計算等場景的性能，加速數據價值釋放，同時健全存力的服務質量評估和監測體系。

三是構建技術產業協同生態。進一步強化技術攻關，特別是聚焦全閃存、數據編織、存算一體等前沿方向攻堅，突破芯片、控制器等核心環節技術；深化產業鏈上下游協作，推動制造商、服務提供商與行業用戶協同創新，構建自主可控、開放融合的產業生態。