今年以來，AI領域風起云涌。從春節期間DeepSeek點燃新一輪熱潮，到Manus甫一亮相便被開源破解，技術迭代的速度令人咋舌。仿佛還沒消化完上一波浪潮，新一波已撲面而來。而在這片繁榮圖景的背后，支撐其運轉的“神經系統”——智算網絡，正面臨著前所未有的壓力測試。
DeepSeek的“核爆”效應
生成式AI的爆發，尤其是DeepSeek的橫空出世，正以驚人的速度重塑智算格局。新華三集團先進技術研究部總經理朱仕銀將其帶來的影響歸納為三個層面：
DeepSeek的出現是中國AI產業的一針“強心劑”
它不僅提振了國內AI從業者的士氣，更在技術賽道上另辟蹊徑，以“算法優化、效率優先”的策略，試圖在算力軍備競賽中實現“彎道超車”。這不僅給資金和算力受限的國內AI創業公司打開了新的窗口，更為中國AI在全球舞臺上的競爭力注入了新的動能。
DeepSeek直接引爆了市場對算力需求的“饑渴”
據統計，全球智能算力需求正以78%的復合年增長率迅猛攀升，其中超三分之一的增量源自DeepSeek類模型的場景滲透。朱仕銀指出，DeepSeek通過提升算力利用率，顯著降低了模型訓練和推理的門檻，讓更多中小企業也能“上車”，不僅算力需求大幅增長，也極大加速了AI的普惠化和算力平權的進程。未來隨著算力效率的持續提升，也將進一步催生智算中心的廣泛落地。
DeepSeek的崛起為國產算力生態帶來了利好
算力門檻的降低，使得高性價比的推理場景迅速爆發，國產算力迎來了發展窗口。第三方報告顯示，2023年訓練與推理服務器的工作負載比例為：訓練60%，推理40%。DeepSeek的廣泛應用正加速推理需求的增長。報告預測，兩到三年內推理服務器占比將升至70%，訓練則降至30%。這種趨勢不僅優化了算力結構，更為國產算力的崛起奠定了基礎。
可以說，DeepSeek的出現將大模型應用推向了一個全新的階段：從技術探索的“實驗室”走向了端到端需求的“爆發點”。而這背后，智算網絡的壓力也隨之而來。
智算網絡如何應對“數據洪流”的挑戰？
智算網絡，連接著算力與應用的每一寸末梢。面對DeepSeek所掀起的這股洪流，智算網絡該如何“接招”？
簡而言之，智算網絡需要敏銳地捕捉到AI大模型帶來的新需求，例如算力的高效協同、跨域的無縫擴展以及堅固的安全保障。
朱仕銀指出，在新型智算中心運營實踐中，訓推算力的協同利用已成為常態。依托智能化調度系統，白天優先將AI大模型訓練算力動態調配至在線推理服務，支撐業務高峰期的實時推理需求；晚上則通過負載轉移釋放推理算力，反哺大規模模型訓練任務，從而實現算力資源的最大化利用。
同時，隨著DeepSeek等大模型應用的深入，算力需求不再僅僅局限于單一的智算中心，而是呈現出跨數據中心、甚至跨地域的趨勢。就像一個龐大的“大腦”，其不同區域的“神經元”需要高效地協同工作，才能完成復雜的任務。
這對智算網絡提出了更高的要求：不僅要支撐大規模的數據流動，還要能夠應對突發流量、實現靈活的算力調度，以及跨地域的資源整合。
在這種情況下，確定性網絡（Deterministic Network）的價值便凸顯出來。該技術以低時延、高可靠和穩定的特性，為關鍵業務提供了可預期的網絡性能，如同為數據傳輸量身定制的“高速公路”。
以國家“東數西算”工程為例，算力資源的集中化趨勢，使得智算網絡需要在廣闊的地域范圍內提供確定性的傳輸能力。而DeepSeek等大模型的廣泛應用，進一步放大了這一需求。
面對這些挑戰，新華三通過高通量傳輸技術從端側、網側和端網協同三方面進行優化，基于擁塞控制和傳輸協議的改進，顯著提升了網絡效率和帶寬利用率。同時，持續推進確定性網絡和IP+光融合技術的落地，實現400G長距離無損傳輸。這種端到端的優化方案，不僅滿足了“東數西算”工程對廣域網絡的高吞吐需求，也為智算網絡的跨域擴展奠定了基礎。
此外，智算網絡的安全也不容忽視。朱仕銀強調，雖在硬件基礎設施層面，智算與傳統計算的網絡安全無本質區別，但在應用和數據層面，差異顯著。例如，在“存算分離”的場景下，數據從用戶端流向訓練系統，再到訓練后的銷毀，需要重新設計端到端的安全機制。此外，推理場景下的數據隱私保護和模型安全也值得關注。
生成式AI推動網絡速率躍遷
不難發現，生成式AI的崛起加速了網絡速率的演進。
從2019到2025年的六年間，網絡速率經歷了從100G到400G再到800G的快速躍遷。目前400G在市場上已呈現出大規模出貨的態勢，這正是AI需求推動網絡基礎設施的直接體現。新華三預期，在未來三年內，隨著技術成熟和成本的逐步下降，800G技術也將逐步放量。
朱仕銀還強調了技術成熟度、成本以及產業生態的重要性。技術在不斷進步，但只有當成本可控、產業生態完善時，新的技術才能真正實現大規模落地。就像800G與1.6T之間的技術差異，以及國內外芯片和產業生態的差異，都將影響到未來高速端口的迭代速度和市場普及程度。
生成式AI時代已經呼嘯而來，而支撐這個時代的，不僅是強大的計算能力，更離不開堅韌、高效的智算網絡。它為AI這匹“千里馬”打造了更寬廣的“賽道”，使其能夠更好地馳騁在數字世界的“星辰大海”中。
