近日,工業(yè)和信息化部原總工程師、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會常務(wù)副主任趙志國在指出,應(yīng)暢通資本流動,引導(dǎo)社會資本加大對人工智能產(chǎn)業(yè)的投入,支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)上市融資,培育一批具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。
趙志國表示,當(dāng)前人工智能正處于技術(shù)迭代加速期、產(chǎn)業(yè)爆發(fā)臨界點(diǎn)和融合應(yīng)用深化期,既迎來了大模型通用化、多模態(tài)融合等新機(jī)遇,也面臨核心技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等新挑戰(zhàn)。全行業(yè)應(yīng)堅(jiān)持“創(chuàng)新引領(lǐng)、應(yīng)用牽引、生態(tài)協(xié)同、安全可控”的原則,建議重點(diǎn)抓好以下四方面工作,推動人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)“質(zhì)”的有效提升和“量”的快速增長。
一是堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng),突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸。加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),聚焦高端芯片、智能傳感器、大模型算法等關(guān)鍵領(lǐng)域,健全“揭榜掛帥+賽馬”等有效機(jī)制,支持領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所組建創(chuàng)新聯(lián)合體,力爭在存算一體芯片、低功耗推理框架等方向?qū)崿F(xiàn)突破。
二是縱深推進(jìn)“人工智能+”應(yīng)用,釋放產(chǎn)業(yè)發(fā)展動能。面向工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)三大場景,打造一批融合應(yīng)用標(biāo)桿。工業(yè)領(lǐng)域,以“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”標(biāo)桿示范為牽引,推動高端裝備、新材料等關(guān)鍵領(lǐng)域智能化升級,推動模型在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等各環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用,建設(shè)柔性高效的智能工廠;農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,加快大模型在農(nóng)業(yè)育種、種植、養(yǎng)殖及農(nóng)機(jī)等領(lǐng)域的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)作業(yè)與智能監(jiān)測,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,助力鄉(xiāng)村振興;服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,支持發(fā)展AI客服、虛擬助手、智能投顧等新模式,培育智能原生服務(wù)新業(yè)態(tài)。同步,探索面向中小企業(yè)推出“AI賦能包”,提供低成本、輕量化、可復(fù)制推廣的解決方案。
三是構(gòu)建良好生態(tài),夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基。做強(qiáng)開源樞紐,培育一批具有國際影響力的AI開源社區(qū)和項(xiàng)目,鼓勵企業(yè)開放數(shù)據(jù)集和模型參數(shù),形成“開源共享、協(xié)同創(chuàng)新”的生態(tài)格局。立好標(biāo)準(zhǔn)之尺,加快大模型評測、數(shù)據(jù)標(biāo)注等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)制定,推動建立覆蓋全生命周期的人工智能產(chǎn)品認(rèn)證制度。暢通資本活水,引導(dǎo)社會資本加大人工智能產(chǎn)業(yè)投入,支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)上市融資,培育一批具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。面向中小企業(yè)設(shè)立“AI專項(xiàng)資金”,對中小企業(yè)采購AI設(shè)備、云服務(wù)等給予大力支持,降低使用門檻。同時(shí),依托產(chǎn)教融合基地,培養(yǎng)跨界跨學(xué)科高素質(zhì)復(fù)合型人才,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大的智力支撐。
四是筑牢安全防線,保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展底線。提升整體安全能力,推動模型算法、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)等內(nèi)生安全能力建設(shè),強(qiáng)化人工智能應(yīng)用安全,打造內(nèi)外兼治的人工智能安全能力。筑牢數(shù)據(jù)安全底線,落實(shí)數(shù)據(jù)分類分級管理要求,規(guī)范數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、服務(wù)提供等關(guān)鍵環(huán)節(jié),推動AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)使用;構(gòu)建人工智能安全監(jiān)測平臺,對大模型輸出內(nèi)容、算法偏見等進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,防范技術(shù)濫用風(fēng)險(xiǎn)。深化全球治理合作,積極參與全球人工智能治理,推動建立多邊協(xié)調(diào)機(jī)制,共商共建共享“安全可控、互信互利”的國際發(fā)展環(huán)境。