C114訊 9月6日消息（岳明）隨著越來越多行業開始擁抱數字化轉型，以及ChatGPT出圈、百模大戰下AI大模型的加速普及，新業務新模式層出不窮，傳統IT基礎設施的現代化改造與升級變得愈發迫切。

　　AI算力成為業界關注的焦點。但正如中國工程院院士倪光南所言，真正的人工智能不僅需要算力，還需要數據存儲能力、網絡傳輸能力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡發展，才能充分發揮算力的作用。可以說，AIGC的蓬勃發展，不但帶來一場深刻的算力革命和數據革命，更是改變了存儲基礎設施的演變進程。

　　作為大算力的全棧提供者，大模型的精耕踐行者，新華三集團精準預判存儲產業技術發展趨勢。新華三集團于日前全新發布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲，以重構架構、重構體驗、重構價值的全維升級，打造強勁性能、極致體驗、綠色低碳的智慧存儲新品，以不斷進化的數據底座為百行百業開啟AI時代新篇章。

　　變革

　　當前大模型是以文本數據的訓練生成式AI為主，數據量對于存儲來說并不是很大；但隨著生成式AI進入到多模態領域，對存儲的需求量會極具增加，這就要求市場玩家能夠未雨綢繆。

　　新華三集團存儲產品線總經理兼首席產品經理關天舒表示，大模型對于存儲的發展提出了新的要求，需要存儲提供極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳等全方位能力。首先，大模型應用除了CPU計算，更多是GPU計算，存儲需要能夠適配GPU加速；其次，存儲訓練時間決定了大模型的生產時間，對于存儲性能需求會更高；第三，存儲整體性能跟應用是強相關的，在AI大模型情況下，對于存儲的綜合能力要求會更高；第四，穩定性，大模型訓練需要存儲能夠提供非常穩定的狀態，能讓模型訓練更加可靠。

　　新華三集團存儲產品線產品總監張穎認為，在多模態AIGC情況下，不僅對存儲的I/0帶寬要求很高，對于時延和讀寫能力也有新需求，多模態AIGC對存儲的全方位的考驗。

　　HPE中國區存儲產品部總經理張楠則指出，在AIGC時代，客戶業務應用正在發生變化，存儲的底層設計邏輯也要隨之而變，AIGC的下一波發展對存儲的壓力非常大，現在主流的存儲技術可能難以完全滿足要求，所以我們希望通過人工智能讓硬件資源更匹配最終應用，同時還要引入新協議、新介質、新架構。

　　重構

　　關天舒表示，要想更好的適配和滿足AI大模型需求，需要新的存儲產品形態，對產品硬件和架構進行重構是必然的，對存儲性能和體驗的雙重提升，也是新華三未來整體戰略的縮影。

　　重構架構，隨著高速網絡、RDMA、NVMe技術的發展，以及數據池化、湖倉一體化趨勢的深入，文件、對象、大數據的多協議融合部署需求快速增長，存儲架構亟需一次顛覆傳統的跨越式創新。Alletra MP和X10000 G6是業界首創的全局解耦架構和全新的分布式存儲架構，賦予智慧存儲全新的生命力。

　　其中，Alletra MP是業界首個面向關鍵業務的全局解耦架構全閃存儲，控制節點和容量節點完全獨立，客戶可根據工作負載和不斷變化的業務需求進行獨立擴展，滿足企業的個性化需求。X10000 G6則采用分布式存儲架構，在2U空間內集成4個分布式全閃節點，通過高速背板交換互聯，實現極高的性能密度。

　　重構體驗，基于架構重構的底層創新，Alletra MP、X10000 G6將為客戶帶來極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳四大存儲體驗升級，讓智慧存儲成為企業數字化轉型的新引擎。

　　以性能為例，通過軟硬件協同升級，Alletra MP相比上一代性能提升200%；X18000 G6則達到單節點百萬級別IOPS。在可靠性方面，Alletra MP通過全活冗余架構保障產品級可靠性，保障關鍵業務應用100%可靠性；X18000 G6則通過100Gb高速互聯實現高效內部互聯，SOM芯片軟硬件實現緊耦合故障切換，突破分布式架構的可靠性極限，實現媲美集中式存儲的可靠性。管理性方面，Alletra MP以及X10000 G6均可支持AIOps智能管理，實現業務模型分類并匹配相應存儲資源。在綠色低碳方面，X18000 G6采用一框四節點高密部署，存儲密度提升71%，機柜空間節省75%，整體功耗降低26%。Alletra MP也通過CPU和風扇等硬件節能設計、數據重刪與壓縮、智能功耗管理等多項綠色節能技術幫助降低整體PUE。

　　關天舒指出，對于架構和體驗的重構，新華三集團智慧存儲正以全新方式重構存儲價值。此次發布的新品可以全面滿足AI時代企業對海量數據存儲、高速訪問和實時分析的需求，同時可根據不同應用場景進行靈活配置，支撐各細分領域的差異化存儲需求。客戶無需關注存儲底層技術組合，可以將更多精力投入到上層業務創新，最大化地釋放新數據時代的數據紅利與價值。