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大模型+知識(shí)庫(kù)+Agent,為什么360先走出了大模型商業(yè)化?

業(yè)界
TIME
2023-12-28 13:10
36氪
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  在今天的智能化時(shí)代,一個(gè)企業(yè)想營(yíng)銷(xiāo)不難,但想營(yíng)銷(xiāo)得好,卻并沒(méi)有因?yàn)閿?shù)字時(shí)代而變得簡(jiǎn)單。

  互聯(lián)網(wǎng)并不缺乏流量,但用戶(hù)參與度正被花樣百出的平臺(tái)稀釋?zhuān)@取用戶(hù)注意力變得越來(lái)越有挑戰(zhàn)性。從傳統(tǒng)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站到移動(dòng)資訊再到短視頻平臺(tái),渠道變化只是基礎(chǔ),用戶(hù)受渠道影響,他們的需求和興趣變得更加多元化,廣告主或品牌方的訴求也隨之而變,是每天都在發(fā)生的事情。

  可以說(shuō),營(yíng)銷(xiāo)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是“應(yīng)對(duì)變化”,這一變化以每天甚至每分秒為單位,縱向上,是對(duì)單個(gè)用戶(hù)需求的挖掘,橫向上,則是對(duì)最新熱點(diǎn)追蹤和平臺(tái)規(guī)則的深度理解。

  而針對(duì)這兩個(gè)痛點(diǎn),如今的大模型及相關(guān)技術(shù)路線(xiàn)能很好地解決。技術(shù)上來(lái)看,生成式大模型提升了數(shù)據(jù)分析和素材產(chǎn)出效率,更重要的是和大模型配合的AI Agent,具備自主理解、規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力。

  簡(jiǎn)單說(shuō),Agent能獨(dú)立完成任務(wù),有復(fù)雜場(chǎng)景問(wèn)題的適應(yīng)能力和解決復(fù)雜問(wèn)題的優(yōu)勢(shì),是為大模型加上的一層buff。

  今年下半年,360發(fā)布了以360智腦大模型驅(qū)動(dòng)的360智能營(yíng)銷(xiāo)云,已經(jīng)率先采用了Agent模式,并融合了企業(yè)知識(shí)庫(kù)。360智能營(yíng)銷(xiāo)云旗下,AI數(shù)字人、AI數(shù)字員工、360智繪等產(chǎn)品也陸續(xù)登場(chǎng)。

  新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)時(shí)代的玩法,或許可以從360智能營(yíng)銷(xiāo)云一探究竟。

  01

  應(yīng)用比大模型更重要

  今年各大廠(chǎng)之間的大模型之爭(zhēng)已不是新聞,以ChatGPT為目標(biāo),國(guó)內(nèi)科技公司紛紛追趕其AI成效,致力于不斷縮短和ChatGPT的差距。

  但底層大模型的技術(shù)差異到底有多大?這些差異又能多大程度上影響AI服務(wù)效果?這一系列問(wèn)題在突如其來(lái)的AI內(nèi)卷中被忽略了。

  360集團(tuán)副總裁、商業(yè)化總裁黃劍在與36氪交流時(shí)表示,現(xiàn)階段從整個(gè)大模型的技術(shù)路線(xiàn)來(lái)講,其實(shí)大家沒(méi)有什么太大區(qū)別,那么怎么能體現(xiàn)出最終差異?是在應(yīng)用層面,到底拿大模型來(lái)解決什么問(wèn)題,解決什么樣的場(chǎng)景需求,這是未來(lái)最大的差異。

  誰(shuí)都知道大模型是未來(lái),但誰(shuí)先真正將新技術(shù)落地垂直行業(yè),才是終局競(jìng)爭(zhēng),而后者不僅需要技術(shù)能力,更需要技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的能力。360的經(jīng)驗(yàn)是,只有在行業(yè)里走過(guò)一遭,才能真正了解“大模型競(jìng)賽的制勝分在哪里”。

  據(jù)黃劍介紹,剛開(kāi)始,在GPT風(fēng)潮席卷國(guó)內(nèi)之時(shí),大家都扎進(jìn)了卷大模型技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中,為了大模型刷分,在參數(shù)、數(shù)據(jù)量、算力、訓(xùn)練學(xué)習(xí)等過(guò)程投入大量資源和時(shí)間,“但后來(lái),我們發(fā)現(xiàn)通用大模型本身差距不會(huì)太大。”

  尤其在下半年不少大模型開(kāi)源后,360團(tuán)隊(duì)發(fā)覺(jué)單純加碼大模型達(dá)不到真正意義的提效價(jià)值,而真正有意義的,是垂直場(chǎng)景里的差距。

  還有更多腳踏實(shí)地的試錯(cuò),幫助360理解大模型與行業(yè)。比如最開(kāi)始,應(yīng)用層中,360團(tuán)隊(duì)也會(huì)大而全,“我們認(rèn)為用戶(hù)需求千差萬(wàn)別,就一定要做‘多’。但做起來(lái)之后才認(rèn)識(shí)到,用力太散會(huì)導(dǎo)致很多需求點(diǎn)打不透。”

  黃劍意識(shí)到,不能高估通用大模型在垂直場(chǎng)景中的推理和生成能力,通用大模型到具體行業(yè)應(yīng)用之間,還隔著不小的鴻溝。

  今年6月時(shí),周鴻祎便曾指出,垂直大模型才是未來(lái)的發(fā)展方向,讓大模型從“萬(wàn)事通”變成政府通、行業(yè)通和企業(yè)通,才是真正的價(jià)值。

  基于這些經(jīng)驗(yàn),360迅速調(diào)整策略,從做多到做精,從重點(diǎn)做底層到重點(diǎn)做應(yīng)用,最終的初步成果,便是360智能營(yíng)銷(xiāo)云。

  360智能營(yíng)銷(xiāo)云率先采用的“大模型+ 企業(yè)知識(shí)庫(kù)+ Agent”的解決方案,是大模型應(yīng)用的關(guān)鍵壁壘。Agent模式讓大模型不僅作為“大腦”識(shí)別人類(lèi)的意圖,智能化地思考分解任務(wù),還能夠長(zhǎng)出“手腳”,自動(dòng)化地使用工具、調(diào)用各種API,執(zhí)行任務(wù)、解決問(wèn)題,達(dá)成目標(biāo)結(jié)果,成為一種通用的智能體系統(tǒng)。

  依托大模型能力、知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練能力、Agent Studio、數(shù)字人等技術(shù)的支撐,360智能營(yíng)銷(xiāo)云已陸續(xù)推出了AI數(shù)字人、AI數(shù)字員工、360智繪等產(chǎn)品,用AIGC賦能營(yíng)銷(xiāo)全鏈路。

  02

  為什么是營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)?

  之所以選擇營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)打大模型商業(yè)化的頭陣,是由其背后的行業(yè)屬性決定的。

  相比于其他行業(yè),營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)呈現(xiàn)碎片化、變動(dòng)快、個(gè)性化程度高的特點(diǎn),所謂“千人千面”的營(yíng)銷(xiāo)正是此前人工智能初步應(yīng)用的成果,但與此同時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題是,人工智能等高科技讓營(yíng)銷(xiāo)不再普惠,在中小企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)生意面前,豎起了高高的門(mén)檻。

  成本高、信息化能力不足、耗時(shí)長(zhǎng)等,都是中小企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)難以承受的壓力。

  “過(guò)去廣告投放受限于優(yōu)化師的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn),但大模型可以進(jìn)行合規(guī)封裝,你只要告訴大模型一個(gè)最終目標(biāo),它就會(huì)幫你去挑流量,生成廣告相關(guān)元素進(jìn)行投放。實(shí)際上,在算法、素材和平臺(tái)操作層面,都可以用大模型進(jìn)行改造。”黃劍表示。

  據(jù)黃劍介紹,日常的小紅書(shū)種草文章,對(duì)于很多生態(tài)服務(wù)商而言,都是很頭疼的營(yíng)銷(xiāo)難點(diǎn)。“我最近跟小紅書(shū)生態(tài)合作伙伴交流,他們的痛點(diǎn)不在于后續(xù)成效,而是先幫他們解決跟品牌之間溝通的問(wèn)題。僅是在溝通需求這一步,不少服務(wù)商就已經(jīng)由于不理解品牌天馬行空的想法敗下陣來(lái)。”

  在深度洞察營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)后,360智能營(yíng)銷(xiāo)云已經(jīng)幫助很多品牌實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)改革。比如海盜蝦飯是國(guó)內(nèi)率先將AIGC應(yīng)用于餐飲行業(yè)新品開(kāi)發(fā)全流程的落地案例。

  按照一般的餐飲新品開(kāi)發(fā)流程,通常需要?dú)v經(jīng)需求收集、內(nèi)部研發(fā)、產(chǎn)品內(nèi)測(cè)、工廠(chǎng)版產(chǎn)品、工廠(chǎng)版內(nèi)測(cè)、單店測(cè)試和全門(mén)店推廣七大步驟。但是,在A(yíng)IGC的加持下,整個(gè)流程大幅縮減,效率也隨之大大提升。

  具體來(lái)看,AIGC是如何賦能新品開(kāi)發(fā)步驟的?

  首先第一步是解決品類(lèi)需求。在缺少專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員,決策費(fèi)時(shí)費(fèi)力拍腦袋的情況下,通過(guò)360AI數(shù)字員工搭建企業(yè)知識(shí)庫(kù),創(chuàng)建行業(yè)專(zhuān)家工作流程,建立餐飲行業(yè)AI產(chǎn)品經(jīng)理角色,快速讀取大量行業(yè)報(bào)告及品牌經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),有理有據(jù)輸出新品品類(lèi)建議。

  其次解決口味需求。過(guò)去針對(duì)“是番茄還是黑椒”這個(gè)問(wèn)題,多數(shù)采用的是內(nèi)部投票和盲測(cè)體驗(yàn)的方式,測(cè)試周期長(zhǎng),成本高,而現(xiàn)在無(wú)需實(shí)際拍攝,通過(guò)360智繪(AI生圖工具),即可生成不同口味菜品素材,借助360作為營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)的強(qiáng)勢(shì)流量?jī)?yōu)勢(shì),以360PC鎖屏畫(huà)報(bào)為陣地進(jìn)行口味偏好測(cè)試,不僅擴(kuò)大了測(cè)試樣本量,還降低了測(cè)試成本。

  針對(duì)單店測(cè)試需求,海盜蝦飯通過(guò)360AI數(shù)字人+大模型的方式,創(chuàng)建船長(zhǎng)大叔角色I(xiàn)P,基于不同知識(shí)庫(kù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,代替品牌創(chuàng)始人承擔(dān)起培訓(xùn)講師、迎賓店長(zhǎng)、專(zhuān)屬客服和私人營(yíng)養(yǎng)師等多個(gè)角色。

  最后,為了解決全門(mén)店推廣成本高、手段單一的問(wèn)題,海盜蝦飯通過(guò)使用360AI數(shù)字員工、360 智繪(AI生圖工具)等產(chǎn)品組合,輔助品牌社媒運(yùn)營(yíng),人均單日產(chǎn)出文案從3篇提升至50篇+,小紅書(shū)官號(hào)點(diǎn)評(píng)贊互動(dòng)率提升89%。

  03

  大模型改造360業(yè)務(wù)

  將視角收回到360內(nèi)部,以360智腦為底座的大模型生態(tài),自上而下地重構(gòu)了360的整體業(yè)務(wù)及產(chǎn)品。

  這一創(chuàng)新性的AI平臺(tái)不僅繼承了360在PC時(shí)代的積累,更是推動(dòng)了整個(gè)集團(tuán)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

  在過(guò)去,360在PC時(shí)代積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù),這些資源和成果為360大模型的研發(fā)提供了寶貴的養(yǎng)分。而360大模型則將這些資源進(jìn)行深度整合和優(yōu)化,形成了更加全面和高效的技術(shù)體系。在這個(gè)過(guò)程中,AI技術(shù)持續(xù)放大了PC相關(guān)場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì),同時(shí)360的原有產(chǎn)品及其數(shù)據(jù)也為大模型的訓(xùn)練提供了強(qiáng)大的支持。

  在用戶(hù)側(cè),360智腦已經(jīng)全面接入360搜索、360安全瀏覽器等全端產(chǎn)品。在企業(yè)側(cè),360旗下的智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)——360點(diǎn)睛也實(shí)現(xiàn)了全面升級(jí)。

  大模型對(duì)整體業(yè)務(wù)的全面升級(jí),體現(xiàn)在“一技多用”,這意味著過(guò)往業(yè)務(wù)的商業(yè)化效率,將得到指數(shù)級(jí)提升。

  360AI數(shù)字人是最好的例證。通過(guò)大模型的驅(qū)動(dòng),數(shù)字人能夠應(yīng)用于多個(gè)不同行業(yè),實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化。據(jù)介紹,區(qū)別于其他數(shù)字人,360 AI數(shù)字人可以通過(guò)調(diào)用搜索、瀏覽器獲取最新知識(shí),能通過(guò)私有知識(shí)庫(kù)加強(qiáng)大模型對(duì)事實(shí)的認(rèn)知,甚至,它每天都會(huì)學(xué)習(xí)熱搜內(nèi)容。

  黃劍透露,360AI數(shù)字人是目前最受客戶(hù)歡迎的產(chǎn)品之一,今年大半年,360智能營(yíng)銷(xiāo)云的收入已達(dá)數(shù)千萬(wàn)元。

  橫向?qū)Ρ葋?lái)看,在其他大廠(chǎng)還掙扎于商業(yè)化難題時(shí),360能夠在短時(shí)間內(nèi)取得落地成績(jī),是360過(guò)往產(chǎn)品積淀和大模型技術(shù)共同作用的結(jié)果。在談及360做大模型商業(yè)化的優(yōu)勢(shì)時(shí),黃劍表示:“360大模型快速切入的場(chǎng)景是現(xiàn)成的,而且大模型第一應(yīng)用陣地的場(chǎng)景覆蓋率和市占率也是最高的。”

  AI浪潮席卷而來(lái),但相比于仰望星空地追求技術(shù)突破,或許腳踏實(shí)地把行業(yè)應(yīng)用做深做透,更能反哺底層技術(shù)。360在大模型商業(yè)化上先下一城,而這僅僅是開(kāi)始。

THE END
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