當前，黨和國家高度重視人工智能的發展。2025年《政府工作報告》指出，要激發數字經濟創新活力，持續推進人工智能+行動。全國人大代表，中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經理楊劍宇建議，從供需對接、數據開放、協同監管、內容建設四個方面入手，以用促建推動AI應用產業化落地。

　　楊劍宇認為，隨著技術的快速發展，人工智能發展的重心逐步轉向工程化、規模化應用，以用促建成為AI迭代演進的關鍵路徑。但目前人工智能產業化推進仍然面臨一些問題，主要包括：

　　算力基礎設施穩步推進，軟硬件協同創新亟待突破。近年來，我國算力基礎設施發展取得長足進步，但國產算力的軟件生態仍不完善；硬件適配兼容性、穩定性不足；智算中心集群建設仍須解決算力使用率、海量數據處理、超大規模互聯等較多問題。企業實施AI+改造仍然面臨高昂的遷移和開發成本。據統計，我國智算中心平均算力使用率不到30%。

　　AI技術能力加速突破，數據供給流通仍然存在堵點。可用于大模型訓練的中文數據在數量和質量上存在短缺。語料數據庫規模不足、質量參差不齊、缺乏多樣性，數據采集面臨諸多合規性困難，整體導致大模型訓練的效率與質量不高，制約AI應用發展。

　　網信安全形勢面臨新挑戰，監管體系和手段仍需強化。近年來，一些新型網信安全問題日漸抬頭。不法分子利用生成式AI發起病毒式網絡攻擊、批量生成不良信息，或者通過對抗樣本、數據投毒、模型竊取等多種手段引導AI算法產生錯誤的判斷，嚴重侵害人民群眾利益和社會公共秩序，對此，相關行業監管和手段建設還需加強。

　　大模型內容風險不容忽視，主流價值觀引領有待加強。部分人工智能大模型應用的內容審核不到位，存在違背人類基本倫理原則、暴力、色情、歧視等的內容和偏見，大量國內AI大模型一味照搬國外資料，存在意識形態領域風險。

　　楊劍宇建議：

　　一是深化供需對接，推動算力從建起來到用起來。開展應用補貼，發放算力券，鼓勵支持全產業鏈應用創新。持續推進國家訓練場、算力交易中心建設，組建AI產業聯盟，完善行業標準與規范，全面強化軟硬件協同創新，推動人工智能產業形成以用促需、以需擴用的良性循環。

　　二是深化數據開放，構建高質量數據供給和流通體系。進一步擴大公共數據的共享范圍，推進公共數據授權運營；完善數據合理使用和流通的法律法規，探索知識共享許可制度等數據資產使用制度，明確數據產權結構性分置和有序流通的實施細則；建設全國統一的數據大市場，支持數據經紀、數據托管等新業態新模式發展制。

　　三是深化協同監管，建立健全人工智能安全監管制度。制定和完善AI相關的法律體系，加強對AI領域違法犯罪行為的聯合監督、執法；實施AI技術的安全評估和管控，推進監測預警和對抗追蹤技術的研制應用，鼓勵隱私計算、加密計算等安全技術的普及應用。

　　四是深化內容建設，強化人工智能發展的價值觀引領。統籌建設新時代中國特色人工智能中文數據集，加強模型備案、日常監測中的價值觀審核，加大對違法違規信息的過濾、屏蔽和懲處，加強中文AI的國際傳播，確保我國主流意識形態在人工智能時代不變味、不失聲。