近日，全球著名研究與顧問公司Gartner最新報告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》(全球云數據庫管理系統魔力象限)出爐，機器學習和人工智能圖分析平臺TigerGraph 成功入選特定領域者(Niche Players)象限。在獲得這一認可之前，TigerGraph宣布已通過新功能擴展其 TigerGraph Cloud 產品，使全球企業更容易利用圖技術來處理關鍵業務問題。

　　Gartner 魔力象限是對特定市場的巔峰研究，被公認為行業風向標，已成為眾多企業級客戶選擇產品時的重要參考。利用圖示法和一系列統一的評估標準，魔力象限可幫助您快速確定技術提供商執行其既定愿景的情況，并參照 Gartner 的市場觀點了解其表現。此魔力象限將幫助數據和分析領導者在復雜且快速發展的市場中做出正確的選擇。

　　TigerGraph 首席執行官兼創始人許昱博士表示：“幾乎每個行業的組織或企業都在利用圖的力量獲取實時業務洞察，以提高效率、生產力和盈利能力。” “TigerGraph 的解決方案恰恰提供了這一點，我們相信Gartner的認可進一步驗證了我們產品提供的價值，以及為什么當今最具前瞻性的公司正在利用圖技術來加強他們的數字化轉型工作?！?/p>

　　據 Gartner 稱，到 2025 年，圖技術將被用于 80% 的數據和分析創新，高于 2021 年的 10%。這一預測與 TigerGraph Cloud 的成功采用相吻合。完全托管的云數據庫建立在相同的 TigerGraph 企業版引擎之上，提供最快和最具可擴展性的圖數據庫。 TigerGraph Cloud 可在您選擇的云服務提供商(包括 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP) 和 Microsoft Azure)上處理全球范圍內復雜的管理部署。

　　作為今年的新進入者，TigerGraph Cloud 是業界首個也是唯一一個分布式原生圖數據庫即服務，使用戶能夠通過易于使用的實時處理分析和事務性工作負載的功能加速采用圖技術。TigerGraph 以其基于分布式架構和高級大規模并行處理 (MPP) 原生圖引擎的高性能而聞名。它在快速數據處理和強大可擴展性方面的創新使其適用于數據密集型圖用例。隨著圖 AI/ML 的持續增強，TigerGraph 非常適合圖機器學習用例。其機器學習工作臺(TigerGraph ML Workbench)和開源圖算法庫的不斷增強使數據科學家能夠顯著提高機器學習模型的準確性，縮短開發周期，并在使用熟悉的工具、工作流和庫的同時提供更多的商業價值洞察。這不僅使其成為圖數據庫的良好候選者，而且成為綜合圖 AI 平臺的理想選擇。 得益于 AMD 新的第四代 EPYC 處理器，TigerGraph 是第一家成功通過規模因子 1000 的 LDBC SNB 商業智能基準測試的公司。

　　該報告基于 TigerGraph最近在 2022 年 Gartner Peer Insights“客戶之聲”中的認可：截至 2022 年 12 月，在云數據庫管理系統報告的 48 條評論中獲得 4.6 分(滿分 5 分)的評分。該評級基于客戶的直接反饋，表明隨著企業尋求有關其客戶、產品和供應商的實時洞察，對圖分析的需求不斷增加。除此之外，TigerGraph還被列入六份 2022 年 Gartner Hype Cycle報告中，包括針對人工智能的Hype Cycle和針對醫療保健數據、分析和人工智能的Hype Cycle。同時，TigerGraph 被 Fast Company 評為 2022 年最具創新力的 50 家公司，這是一份旨在表彰對整個行業和文化產生最大影響的企業的著名名單，以及 HPE 的 2022 年度 ISV Momentum 合作伙伴，這是對具有出色表現和承諾的全球合作伙伴的認可。

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　　關于 TigerGraph

　　TigerGraph是一個基于關聯數據(圖模型)的高級分析平臺，支持機器學習和可解釋的人工智能。TigerGraph的使命是通過圖和人工智能為企業基于大數據提供創新的分析能力，幫助客戶連接數據孤島，進行更大規模、更深入的運營分析，從云端和本地的數據中發現新的業務洞察。

　　全球十大銀行中有七家正在使用TigerGraph進行實時欺詐檢測。3億消費者通過TigerGraph支持的推薦引擎獲得個性化推薦。TigerGraph對10億人口的能源基礎設施進行了優化，以減少電力中斷。TigerGraph在欺詐檢測、客戶360°、供應鏈優化、身份解析、物聯網(IoT)等應用場景效果顯著，獲得了金融、制造、電信、媒體、醫療等傳統大型公司和網絡安全、電子商務、新零售等創新型公司的認可。