21世紀最寶貴的資源不再是石油,而是數據。
2020年4月,“數據”首次在國務院印發的相關文件中,被列為第五大生產要素。
根據相關統計,2021年我國數字經濟占GDP比重已高達39.8%,其從2015年到2021年的復合增長率達到 16.1%,高于GDP增速。數據對經濟的貢獻已經與土地、勞動力、資本、技術四大要素同等重要。
今年3月10日,國家數據局成立,數據要素迎來歷史性時刻。國家數據局的成立正從頂層設計層面推動數據要素市場的完善和數據交易提速,讓數據真正成為資產。
數字化時代下,Web3.0與元宇宙逐步興起,數字孿生技術已普遍落地,AI與大數據將市場如火如荼攪動起來。作為下一輪增長的引擎和重要動力,數字中國建設要取得重要進展,數據資源規模和質量將加快提升,數據生產要素將不斷發揮更大作用。
互聯網經濟沖擊,同質化競爭,日趨復雜的市場環境等,都讓實體零售行業倍感壓力。做一個贏家,拍腦袋是不行了,只有依靠科學的數據分析作為支撐,才能幫企業做出最正確的決策。
中國的實體零售企業已然認識到大數據的重要性,多數企業正在進行大數據探索以及相關項目的試點,然而依然面臨諸多挑戰:
數據質量的統一性、完整性較差
零售行業一般不會擁有完整的數據整合系統,長期以來,零售商一直在與數據孤島或封閉的數據存儲庫做斗爭,數據往往屬于一個獨立部門,卻與公司內部其他部門相互隔離。這些數據孤島使得管理、分析和使用數據變得困難,從而妨礙了有效利用數據價值的機會。
數據響應不及時
隨著零售業務系統的越來越多,收集的數據越來越細,使用系統的時間越來越長,數據量的增長越來越快,現有的系統已經無法對數據量較大的數據進行快速響應。
缺少多維度的數據分析平臺
即使抓取到有用的業務數據,對于大多零售企業來說又缺乏易用的分析工具——也可以說是數字化服務能力,對門店、貨架、產品的數據挖掘及應用不足,更難做到通過大數據了解消費者的購物習慣或是吸引新客戶。
數據治理難以工程化
數據治理是一個龐雜的過程,除了工具,還要有經驗提煉、標準、流程和運營機制。這是一個系統化、工程化的事,并不容易。
為幫助國內實體零售企業應對日益嚴峻的業務挑戰,朗鏡科技(Trax中國)特別打造實體零售深度數智化新基建:行業數據庫,基于全域店鋪POI、手機APP、攝像頭、機器人+AI及眾包的有機整合,實現零售數字孿生,滿足不同零售業態、不同業務場景的數據使用需求。
朗鏡科技(Trax中國)行業數據庫打造相對通用的數字技術底座,推動實體零售行業沉淀數據資產,為實體零售數字化奠定基礎。隨著零售數據的逐漸完善,或將帶動數據從企業內治理,向跨產業鏈治理方向邁進,進而推動數據在整個零售市場發揮價值。
告別數據孤島,精準把握全域市場
早在2020年,朗鏡科技(Trax中國)RetailMetaverse零售巡檢機器人解決方案就已在中國市場落地。在未來兩到三年內,將實現全新一代零售巡檢機器人的線下商超門店大范圍覆蓋,將國內主要實體零售門店進行大規模數字化。同時,配合拍拍賺眾包平臺,以及AIOT技術,將不斷完善從全國一線城市到農村線下門店終端數據庫信息。
通過匯聚實時數據,朗鏡科技(Trax中國)將打破門店的邊界,從而完成從單一門店到群組門店的互通互聯。而這些數據信息,就像實體門店的數字孿生體,通過算法的不斷升級和自我學習,得到更全面更完善的洞察報告。不僅可以錨定高潛力黃金商圈找到最優價值投資的區域及店鋪,同時也能找出重點鋪貨機會區域,挖掘銷售潛力黃金店鋪,大大提升實體門店的GMV與運營效率。
對于品牌商來說這也是另一種數據反哺,可以有效提升銷售執行效率,更好地了解貨架狀況與產品性,提升根據數據驅動的見解,優化營銷策略,進而做出更智慧的商業決策。
抓住商機,第一時間掌控終端真相
朗鏡科技(Trax中國)AIOT技術為零售行業構建了一個強大的物聯網網絡,通過為零售環境量身定制的貨架邊緣攝像頭、RetailMetaverse Rone零售巡檢機器人,7*24小時始終在線的門店監測和分析解決方案,智能采集零售賣場每家門店、每個貨架、每件商品每天、每小時的陳列圖像。
隨之,通過先進的圖像識別引擎數字化圖像、產生結構化數據,為零售構建行業級數據庫底座,提升運營效率的同時也通過海量數據獲得更多維度的數據見解,呈現門店實時真相,為零售創新創造無限可能。
行業數據庫應用帶來的改變是,當別人還在按月管理銷售終端,您已進入按天按小時的更高維度;當別人還在管理分析單一門店,您已縱覽全國市場。與此同時,借助門店助手客戶端和遠程商業分析平臺,全面展示并進一步分析呈現“實時貨架情報”。從數據到洞察,從洞察到行動優化,當物理世界零售場景變為可流動的、細顆粒度高頻時時數據,您會發現更多被忽視的商機,完美掌控市場表現。
朗鏡科技(Trax中國)行業數據庫將幫助零售行業迅速提升人效、品效、坪效,驅動業務快速增長,高效整合“人、貨、場”數據,全面掌控渠道和用戶,提升營銷和運營效率,重塑企業零售時代競爭力,讓數據價值真正驅動業務增長。