早在2020年，高通就提出5G+AI的理念，彼時的AI遠不如當下這么火熱，AI也主要應用在高通驍龍平臺的影像拍攝等AI應用場景。今年隨著生成式AI的火熱，高通在推進5G+AI方面明顯加快，AI在移動通訊領(lǐng)域的應用范圍也明顯加大。此前舉行的2023世界5G大會中，高通公司技術(shù)標準副總裁李儼在“邁向AI原生的通信系統(tǒng)設計”主題演講中，分享了許多高通在5G+AI領(lǐng)域的努力，從中可以獲悉高通正積極推動5G標準引入AI，以及在終端側(cè)普及生成式AI的進展。

　　高通將AI應用到5G網(wǎng)絡運行的多個方面。例如，高通在5G毫米波網(wǎng)絡規(guī)劃設計階段引入AI技術(shù)，通過機器學習將現(xiàn)實場景生成數(shù)字孿生，在大模型中進行網(wǎng)絡的快速迭代和優(yōu)化，從而找到更具效率的部署位置。例如，利用AI技術(shù)對5G虛擬專網(wǎng)進行實時調(diào)控，規(guī)避干擾，提高5G工業(yè)網(wǎng)絡的可靠性和性能。高通還努力推進將更多的AI技術(shù)引入3GPP  Release 18 5G標準，其中重點有信道反饋、波束管理和精準定位三個無線AI關(guān)鍵用例。

　　高通還積極推動生成式AI在終端側(cè)的規(guī)模化發(fā)展，目前生成式AI的普及面臨一些困境，例如云端算力硬件的供給跟不上市場的需求，云端算力成為生成式AI發(fā)展的主要瓶頸之一。而高通提出混合AI的概念，通過終端側(cè)AI與云端AI的融合發(fā)展，通過海量終端算力的支持，可大大加速生成式AI的規(guī)模化發(fā)展。在今年2月份，高通就展出在基于第二代驍龍8平臺的智能手機上運行10億參數(shù)規(guī)模的生成式AI模型，可在15秒內(nèi)完成20步推理，生成一張圖片。而在10月發(fā)布的第三代驍龍8平臺中，完成同一任務的時間被縮短到0.6秒。目前已經(jīng)有很多家中國智能手機廠家推出基于高通第三代驍龍8的5G智能旗艦手機，例如小米、Redmi、一加、iQOO、紅魔、魅族等，在高通以及合作伙伴的努力下，生成式AI有望更快地融入人們的日常生活。

　　將AI和5G移動通信技術(shù)相結(jié)合，可以引發(fā)移動通信的“技術(shù)革命”，5G通信和AI具有互補優(yōu)勢，可以極大地提升5G通信系統(tǒng)的服務質(zhì)量，從而全面提升5G的性能和用戶體驗。展望未來，高通也期待將AI相關(guān)技術(shù)融入6G系統(tǒng)設計當中。