今年以來，以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 大模型賽道持續火熱，科技企業們紛紛搶灘。

“在過去的一年里，海量數據的爆炸、大規模彈性算力的就位，以及機器學習技術的快速進步點燃了人們對生成式AI的熱情，深刻改變了各行各業，并重塑了人們的工作方式。”亞馬遜云科技數據和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian這樣看待生成式AI。

當前，各行各業的企業無論規模大小都渴望借助生成式AI來變革運營方式，重新思考解決復雜問題的方法，并創造全新的用戶體驗。盡管生成式AI的最新進展引起了廣泛關注，但許多企業還未能參與到這一轉型過程中。它們一邊對使用生成式AI充滿渴望，一邊又對這些工具的安全性和隱私問題憂心忡忡。

大部分企業希望能夠測試多種基礎模型，從而找到最適合自己應用場景的模型。與此同時，他們還希望最大限度地利用已經擁有的數據，通過定制模型來為最終用戶提供獨特的體驗。因此，企業需要具備在全球范圍內部署生成式AI應用程序的基礎設施。

憑借企業級的安全和隱私保護、領先的基礎模型選擇、數據為先的方法論，以及高性能、具有成本效益的基礎架構，亞馬遜云科技贏得了企業的信賴，并在技術棧的每一層使用生成式AI解決方案助力企業不斷創新。

10月7日，亞馬遜云科技推出五項生成式AI創新服務，它將生成式AI提供給每個企業，從初創企業到大型企業的每個員工，從開發工程師到數據分析師，使各種規模的企業都可以構建新的生成式AI應用程序，提高員工生產力并完成業務轉型。這五項創新包括：亞馬遜云科技全面托管服務Amazon Bedrock正式可用，通過統一的應用程序編程接口（API）提供來自領先AI公司的基礎模型（FM）；亞馬遜云科技宣布Amazon Titan Embeddings模型正式可用，為客戶提供更多基礎模型選擇；Amazon Bedrock最新引入了Meta Llama 2模型，這是第一個通過API提供完全托管Meta Llama 2模型的服務；AI編程助手Amazon CodeWhisperer的新功能即將提供預覽，可以根據企業的內部代碼庫安全地定制CodeWhisperer的代碼建議，助力開發人員從生成式AI中獲得更大價值；Amazon QuickSight的生成式BI創作功能現已推出預覽版，可以提高業務分析師的工作效率。這一功能是云原生構建的統一BI服務，使客戶能夠通過自然語言簡單地描述他們想要的內容，從而創建可視化內容、格式化圖表、執行計算等。

從Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight，這些創新增強了亞馬遜云科技在生成式AI堆棧各個層面的能力，無論任何規模的企業都可在獲得企業級安全和隱私保護的同時，選擇模型并進行模型定制。

當前，千行百業的客戶都在利用亞馬遜云科技的生成式AI服務創建新的應用程序，提高開發人員的效率，以及幫助分析師更快速地獲取洞察。比如阿迪達斯、Alida、寶馬集團、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商聯訊（LexisNexis Legal & Professional）、孤獨星球（Lonely Planet）、默克、國民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式會社竹中工務店、Traeger Grills、美巡賽、Verint、Verisk和WPS等。

“我們很高興能參與Amazon Bedrock預覽版的試用，親身體驗這項服務。Amazon Bedrock對我們的生成式AI工具構建大有裨益，Amazon Bedrock 承擔了構建生成式AI應用的繁重基礎設施管理工作，使我們能夠專注于大語言模型項目的核心方面。”阿迪達斯企業架構副總裁Daniel Eichten表示，“我們已經使用Amazon Bedrock開發了一款生成式AI解決方案，使阿迪達斯的廣大工程師只需通過單個對話界面，就能從知識庫中找到所需的各種信息和答案，回答從入門到復雜的多種技術問題。”

寶馬集團是全球頂級的汽車和摩托車制造商之一。“寶馬的區域專家致力于優化整條供應鏈的庫存。他們經常收到董事會成員或供應鏈專家等利益相關者的請求，要求創建新的儀表盤視圖，以便他們分析最新趨勢。”寶馬集團數據工程和分析專家Christoph Albrecht表示，“QuickSight Q創作體驗能夠顯著節省時間，可以在無需參考的情況下創建計算、快速構建視覺效果，然后通過自然語言對可視化呈現進行精確調整。區域專家的快速反饋給我們的業務用戶留下了深刻印象，從而讓他們可以更快地做出重要決策。”