近日，習近平總書記就推進新型工業化作出重要指示，指出“新時代新征程，以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業，實現新型工業化是關鍵任務”；提出“要把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程，把建設制造強國同發展數字經濟、產業信息化等有機結合，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎”。

面對新時代、新使命、新定位，行業如何把握發展大勢、推進技術創新、走新型工業化發展道路？作為通信領域的權威媒體，通信世界全媒體特推出“加快推進新型工業化”系列報道，通過匯聚ICT和工業領域的專家、學者聲音，深入探討新型工業化的發展模式，推動新型工業化實現高質量發展，進而賦能中國式現代化征程。

2023年9月22至23日，首次以“新型工業化”為主題的全國性大會召開，對新時代新征程加快推進新型工業化作出全面部署。當前形勢下，大力推動數字技術與實體經濟深度融合是推進新型工業化的重點任務。我國亟須把握新工業革命加速發展機遇，面向新形勢新要求，以新的方法論、路徑和政策推動數實深度融合，助推新型工業化加快發展。

以數實深度融合為主線，推進新型工業化是必然選擇

第四次工業革命為我國推進新型工業化創造了寶貴的歷史機遇。從工業化歷史看，工業革命是改變產業體系、工業化進程和全球工業格局最大的時代變量。英國、美國、德國、日本等發達經濟體無不是通過搶抓工業革命帶來的變革機遇，積極塑造自身競爭優勢，從而成長為工業強國的。當前，我國積極推進的新型工業化與第四次工業革命歷史性交匯，新工業革命為我國推進新型工業化，實現工業由大到強提供了寶貴的歷史機遇，是新時代推進新型工業化的最大戰略性因素。

數實深度融合為新時代推進新型工業化開辟新路徑，創造新優勢。我國工業化進入深度追趕期，向上突破關鍵核心技術，實現高水平自立自強，在更多核心環節、先進制造領域打造全球競爭優勢是關鍵任務。這也是發達國家優勢最大、壁壘最厚的領域，沿傳統路徑突破面臨的難度和挑戰極大。數實深度融合從根本上改變了工業發展范式，不斷催生新的生產要素、塑造新的制造體系、創造新的組織形態、開創新的戰略產業，為提升制造業整體效率、加快產業結構升級、推動發展動力轉換提供了新方法論和新途徑。從這個角度看，數實深度融合不僅是推進新型工業化的一項具體任務，更貫穿在各項任務中，正為新型工業化開辟新道路，打造新優勢。

數實深度融合是我國推進新型工業化一以貫之的戰略主線。黨的十六大提出“堅持以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化”，黨的十七大將其概括為“兩化融合”，黨的十八大進一步將其升級為“兩化深度融合”，黨的十九大提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，黨的二十大提出“促進數字經濟和實體經濟深度融合”。盡管表述不同，但本質都相同，即始終把推進數實深度融合作為重要發力點，利用數字技術推動實體經濟特別是工業高質量發展。從我國發展戰略演變歷程看，數實深度融合也是推進新型工業化一貫的戰略主線。

以數實深度融合推進新型工業化面臨新形勢新要求

多年來，在國家的戰略部署和社會各界的共同努力下，我國數實融合成效顯著。工業互聯網等數字基礎設施全球領先，5G、人工智能等新一代信息技術行業應用不斷拓展，工業企業、行業數字化水平持續提升，數字化的放大、疊加、倍增作用加快釋放。當前，我國經濟發展面臨的國內國際環境和技術條件發生了巨大變化，對加快推進新型工業化也提出了新要求，數字化又是變革最為迅速的領域，以數實深度融合推進新型工業化面臨新形勢新要求。

加快推進新型工業化對數實深度融合提出新要求。加快推進新型工業化，實現效率追趕是關鍵。從底層經濟邏輯看，制造業是開放度最高的產業，也是效率進步最快、效率競爭最激烈的產業，效率也因此成為決定制造業全球競爭力最關鍵的因素。改革開放以來，我國制造業效率有了長足的進步，但同美國、德國相比依然存在較大差距。提升效率恰好是數實融合賦能作用的核心機制。2021年數字化對我國工業勞動生產率貢獻超過21%，對我國工業全要素生產率貢獻超過31%，較2002年分別提升了四倍和三倍，雖然有了顯著增長，但與加快推進新型工業化的要求相比，仍有差距。必須著力改善數實深度融合的方式，提升廣度和深度，加快效率追趕，以產生更多宏觀可見的質變和績效。

數實深度融合已邁入規模擴張的加速發展新階段。傳統產業應用新技術的轉型 過程是長期的，常常呈現S形曲線擴張軌跡——前期緩慢，中間快，成熟后又變慢。經濟史研究表明，核心技術在制造業中的滲透率達到20%～30%是進入加速發展階段的臨界值。

數實融合也會經歷類似的擴張過程。2022年，我國數字化在工業中的滲透水平達到24%，處在加速發展的臨界階段內。這意味著我國數實深度融合已經邁過了以筑基補短、示范應用為主要特征的初期階段，正邁入規模擴張的加速新階段。

因此，未來5～10年，規模普及和智能升級將成為數實深度融合的邏輯主線和政策著力點，從而要求把數字技術全面融入制造業，融入包括中小企業在內的全部企業、傳統產業在內的所有行業以及核心領域在內的各個價值環節，最大化釋放數字技術的變革作用。

人工智能成為影響未來發展的關鍵變量。通用人工智能進步帶來了一場新的“工具革命”，將推動人工智能融入制造業的研發設計、生產工藝、質量管理、運營控制、營銷服務、組織協同和經營管理的方方面面，設備、產線、工廠、企業中的“智能體”將無所不在，數據要素的價值將得到最大程度的發揮，從而引發一場新的“效率革命”，加速制造業走向智能化，最終將深刻改變產業發展和分工格局。因此，我國亟須推動通用人工智能工業領域應用，全方位、深層次賦能新型工業化。

以數實深度融合規模化賦能新型工業化可從四方面發力

一是全面加快企業數字化轉型。龍頭企業、平臺企業可充分運用人工智能等數字技術，實現企業數字化系統一體化貫通，發展智能化新模式新業態；積極發揮引領帶動作用，加強資源共享和數據開放，參與構建數字化生態，促進產業鏈供應鏈上下游企業創新協同、產能共享。中小企業是數字化轉型的重點，也是難點。實施中小企業數字化賦能專項行動，加快推廣中小企業數字化應用普及。培育壯大一批數字化轉型綜合解決方案服務商，開發推廣符合中小企業需求、高性價比的“小輕快準”數字化產品、服務和解決方案。積極開展中小企業數字化轉型城市試點，統籌各類資源優化供給、降低成本，試成一批，推廣一批，帶起一片。

二是全面推動產業數字化轉型。以通用人工智能和制造業深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，聚焦重點行業和產品，統籌布局通用大模型和垂直領域專用模型，高水平賦能新型工業化。加快完善制造業數字化轉型政策體系，明確重點行業和重點領域數字化轉型路線圖，全面推動“智改數轉網聯”行動。面向共性需求總結提煉一批行業智能制造的典型場景和解決方案，編制細分行業智能制造實施指南和標準，為行業復制推廣提供參考。結合重點產業鏈培育項目，加快推動產業鏈、供應鏈數字化，實現“鏈主”企業拉動的鏈式轉型，提升產業鏈、供應鏈韌性。

三是全面開展區域數字化轉型。打造具有競爭力的數字產業集群，培育壯大人工智能、物聯網、量子計算等新興產業。推動工業園區數字化轉型與智能化發展，加快工業互聯網進園區，建設產業級互聯自治供應鏈生產網絡，引導園區探索新模式、新應用，提升區域制造資源、創新資源的共享和協作水平。統籌布局數字基礎設施，促進東西部網絡、算力高效互補和協同聯動。

四是全面提升數字化轉型支撐服務能力。完善數字基礎設施，推動工業互聯網高質量發展，深化“5G+工業互聯網”應用，打造一批具有全球競爭力的工業互聯網平臺。探索構建算力互聯網，打造高速彈性、融合先進、安全綠色、泛在普惠的算力基礎設施。加快數字化轉型公共服務體系建設，加快建設數字化轉型促進中心。做好設備聯網改造、全流程數據采集，提高數據供給整體水平，面向重點行業建設可信工業數據空間，促進數據共享流通，釋放工業數據價值。