超級SIM卡是涉及多技術領域的融合產品。SIM卡的研發工作具有技術領域廣、技術門檻高、遵循技術標準多的特點，給領域專家提出了較高的挑戰。中國移動作為超級SIM子鏈鏈長單位，希望結合大模型卓越的自然語言理解和推理能力，將積累的SIM卡行業智慧進行數智化沉淀，建設超級SIM行業大模型，形成服務產業發展的新質生產力。超級SIM行業大模型已完成規劃、建設和初步驗證。未來，我們會持續進行模型的改進和優化，將超級SIM行業大模型打造成“精通超級SIM領域的全能專家”，推動產業數智化發展。

背景

超級SIM卡是在傳統SIM卡基礎上，擴展存儲空間、新增安全算法、支持應用動態加載、NFC刷卡等能力，演進而成的一種可承載各類敏感數字資產的高安全載體，可更廣泛地服務于數字身份、門禁、支付、交通等行業應用。

超級SIM卡雖然體積不大，但它是融合了多個技術領域的產品，是凝結多領域專家創新智慧的成果。SIM卡的研發工作需要學習和查閱大量專業資料，具有技術領域廣、技術門檻高、遵循技術標準多的特點，給SIM卡專家提出了較高的挑戰。

中國移動作為超級SIM子鏈鏈長單位，不但擁有超級SIM卡專家團隊，更是積累了20年行業專業知識和專家經驗。在生成式人工智能技術的推動下，我們希望借助大模型卓越的自然語言理解和推理能力，將積累的SIM卡行業智慧進行數智化沉淀，形成服務產業發展的新質生產力，并結合智能體的能力面向產業提供專業領域智能服務，涵蓋超級SIM研發、質量保障、故障排查解決、應用解決方案等場景。

行業大模型概述

通用大模型雖然在多個任務和領域表現出色，但缺乏行業專業知識與數據，難以精準解決特定行業的需求。行業大模型是基于通用大模型技術，針對特定行業需求和應用場景進行優化的模型，能夠通過深度學習和自然語言處理技術，為特定行業提供定制化的解決方案，從而實現更高效更精準的決策支持和業務優化。

目前，中國行業大模型市場正處于快速發展階段，預計2024年將實現規模約57%的同比增長。未來，行業大模型有望向多模態、智能體、端側及小型化等方向發展，深度與各行業的工作流程結合，在更多傳統行業落地應用，促進生產力進一步提升。

超級SIM行業大模型規劃

中國移動規劃建設超級SIM行業大模型，將其定位為“精通超級SIM領域的全能專家”。我們希望該行業大模型具有全面的專業知識儲備、豐富的領域專家經驗、更強的邏輯推理能力，可以作為SIM卡產品創新研發工作中的導師和助手。

全面的專業知識儲備，將覆蓋超級SIM產業的所有關鍵領域和知識內容提供給模型，不僅能夠高效檢索和關聯領域內的信息，還能根據需求動態調整輸出內容，滿足多樣化的業務場景需求，實現知識體系的全面性和準確性。

豐富的領域專家經驗，在專業知識基礎上擴充提供領域專家多年的實踐經驗，使模型內化了常見問題的解決路徑和最佳實踐方法，能夠提供貼近實際場景的建議和方案，通過高質量的知識數據補充，使超級SIM行業大模型始終保持在領域最前沿。

更強的邏輯推理能力，模型可以從復雜的知識體系中挖掘潛在的關聯，快速生成符合行業專家預期的推理結果，尤其在復雜問題的分析和解決過程中，模型能夠綜合任務分解、任務規劃、任務執行、任務反思等能力，模擬專家推理過程，增強行業決策的智能化水平。

我們希望超級SIM行業大模型能夠扮演全能專家的角色，在技術創新、產品研發、行業方案、故障排查等多個場景實現賦能，對產業鏈提供咨詢類、指導類、執行類的智能服務。

超級SIM行業大模型實踐

在超級SIM行業大模型的實踐中，中國移動從超級SIM行業需求出發，結合SIM卡產品特點和行業模型應用場景，梳理和規劃專業知識體系，優化模型架構，制定安全要求，擁抱國產可控能力，確保行業大模型具有精準可靠的運行能力，為行業數智化發展提供堅實支撐。

首先，分級分類的知識管理。通過分級分類方式構建清晰的超級SIM專業知識框架，進行細粒度知識管理。這樣不僅提升專業知識的檢索效果，還能為多樣化場景提供精準支持，實現知識的動態調用和靈活應用。

其次，融合高質量專家經驗。將SIM卡行業頂尖專家的實踐經驗、思維模式與大模型及智能體應用結合，并支持動態更新，保證專家經驗的時效性，使模型能夠提供更加符合SIM卡專業領域的指導和解決方案。

第三，集成智能體應用框架。通過引入智能體應用框架，在大模型的基礎上提升認知、規劃、記憶、執行四大能力，使多個專業小模型可以根據任務需求與行業大模型協同工作。大模型與專業小模型的混合調度機制確保模型在不同任務中高效運作，實現資源最優配置和任務處理效率最大化。

第四，增強安全管控和約束。采用安全圍欄機制對行業模型的行為進行實時監控和約束，確保生成內容的準確性和合規性。通過數據隔離策略對不同用戶角色進行訪問控制，保護行業數據的安全可控。

第五，兼容支持國產化能力。超級SIM行業大模型考慮與國產化技術體系的兼容，其中，通用大模型已與九天大模型對接，專業小模型均基于行業數據自主訓練和研發，確保技術體系自主可控。

展望

超級SIM行業大模型按照規劃思路已完成初步搭建和能力驗證，目前在SIM卡技術規范解讀和產品推介方面，該模型展現出較高的行業對齊能力和專業性能表現。未來，我們會進一步對超級SIM行業大模進行優化和提升。應用場景方面，將模型能力泛化到多樣性任務處理，打造更多場景的智能助手和應用服務。技術架構方面，增強工具使用、自監督學習等方面的能力，使得智能體像數字員工一樣可以輔助完成既定的工作任務，同時開放API，為SIM卡產業其他服務平臺使用，以智能化方式服務更多應用場景。通過持續努力，我們堅信超級SIM行業大模型最終能夠達到行業全能專家的水平，成為推動SIM卡產業發展的重要力量。