作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，人工智能成為全球主要國家爭奪國際競爭優勢的新焦點和推動經濟發展的新引擎。習近平總書記指出：“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源?！碑斍?，我國人工智能技術應用水平總體處于全球第一梯隊，在技術突破、產業發展與實體經濟賦能等方面取得了顯著成就，在戰略布局、需求潛力、供給能力等方面具備獨特優勢，但關鍵核心技術與基礎能力有待提升。建議政府監管部門與行業企業在產業生態建設與人工智能治理等方面加強協同，推動我國人工智能技術持續創新突破并在更多領域加速落地應用，加快形成新質生產力。

全球人工智能總體態勢

全球主要國家紛紛加快人工智能戰略布局，積極搶占全球科技競爭主導權。美國通過《2020年國家人工智能倡議法案》《國家人工智能研發戰略計劃》等政策措施，加強人工智能研發和應用，鞏固其在全球人工智能領域的領先地位。歐盟成立人工智能辦公室，通過《人工智能法案》，加強高水平人工智能治理，提升歐洲在全球人工智能領域的競爭力。我國持續強化人工智能戰略布局，從技術創新、產業應用、安全治理等方面推動人工智能健康有序發展，提出到2030年實現全面領先并成為全球人工智能創新中心的發展目標。

目前，我國人工智能技術應用總體水平處于全球第一梯隊。國務院發展研究中心發布的《中國發展報告2024》顯示，我國人工智能發展處在全球第一方陣。在《哈佛商業評論》2024年發布的“人工智能國家領導力排名”中，我國排名第二，僅次于美國。中國科學技術信息研究所與北京大學聯合發布的《全球人工智能創新指數報告》顯示，2020年以來，全球人工智能發展保持“美國全面領先、美中兩強引領”的總體格局。

我國人工智能發展成就

國內外權威機構研究結果顯示，我國人工智能技術應用總體水平處于全球第一梯隊。近年來，我國人工智能在技術突破、產業發展、實體經濟賦能等方面取得了顯著成就。

人工智能技術不斷取得新突破

近年來，國內產業界持續加大人工智能芯片、算法框架、大模型等攻關力度，推動我國人工智能前沿技術和關鍵共性技術不斷取得新突破。

基礎大模型性能持續優化，國際競爭力顯著提升。2024年以前，美國在人工智能研究與大模型開發方面遙遙領先，模型性能顯著優于我國。2024年末，我國人工智能實驗室自主研發推出多款國產人工智能大模型，進入國際權威榜單前十，在多項性能基準測試中，與美國模型的差距由兩位數縮小為個位數。這標志著我國在前沿模型領域實現重大突破，我國人工智能大模型研發水平與美國進入“并跑”階段，在語音識別、計算機視覺和自然語言處理等方面達到國際先進水平。2025年1月，我國發布的開源推理大模型DeepSeek-R1，在多項基準測試中的表現超過了美國頭部閉源模型OpenAI o1，開源模型與閉源模型的技術能力趨近。

人工智能芯片性能大幅提升，國產替代加速。華為自主研發的昇騰910芯片，可高效實現圖像識別、視頻分析等功能，訓練速度與推理速度均大幅提升，可滿足智能手機、智能駕駛、智慧城市等領域的芯片需求。我國研發推出世界首款類腦互補視覺芯片“天眸芯”，實現低功耗、小帶寬條件下的視覺信息采集，適用于各種極端場景。

人工智能產業快速發展

全球人工智能產業規?？焖僭鲩L。IDC研究顯示，2024年全球人工智能產業規模超過6400億美元，同比增長22%。2024年，我國人工智能核心產業規模接近6000億元。據前瞻產業研究院預測，2025年我國人工智能市場規模將超過7000億元。

產業體系趨于完備。我國已形成完整的人工智能產業體系，覆蓋基礎層、框架層、模型層和應用層，在智能芯片、智能硬件、智能算力中心、深度學習框架、大模型、高質量數據集、人工智能應用等環節，均培育出一批有競爭力的人工智能企業。截至2025年一季度，我國人工智能企業超過4800家，國家級專精特新“小巨人”企業超過400家。

產業呈現集群化發展態勢。國家加快建設人工智能創新應用先導區，以及具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心，推動產業集聚發展。從人工智能企業的地域分布來看，北京、廣東、上海、浙江四個省市的人工智能企業在全國占比超過75%；東部十個省市的人工智能企業超過4000家，全國占比超過85%。

人工智能賦能效應持續深化

近年來，國家人工智能創新應用先導區在工業制造、生態農業、醫療健康、普惠金融、交通運輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源采礦等領域的百余個典型應用場景開展了人工智能技術應用試點，典型場景應用成效顯著。人工智能技術的產業賦能作用主要體現在兩個方面：一是通過提升全要素生產率，助力傳統產業轉型升級；二是通過孵化催生新產業新模式，推動新興產業發展壯大。

助力傳統產業轉型升級。人工智能技術應用到傳統產業，通過數據驅動智能決策、流程自動化與系統性優化，大幅提升生產效率、降低生產成本、提高產品質量。在制造業領域，2024年世界經濟論壇發布新一批全球“燈塔工廠”標桿案例，其中超過一半來自我國。通過智能設備、可穿戴設備、機器人的廣泛應用，“燈塔工廠”的勞動生產率平均提高50%、能耗降低超過20%、廢品或浪費降低超過50%。工業和信息化部公開數據顯示，截至2025年一季度，我國自主人工智能大模型在重點工業領域規?；渴鸺涌?，全國已建成基礎級、先進級、卓越級三類智能工廠的數量分別超過3萬家、1200家、230家，覆蓋了80%以上的制造業行業大類，工廠產品研發周期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%。

推動新興產業發展壯大。人工智能技術在與實體經濟融合的過程中，不斷孵化催生新產業新模式，加速新興產業發展壯大，加快培育未來產業，創造新的經濟增長點。在自動駕駛領域，基于先進的行業大模型，自動駕駛開放平臺的安全性、智能化大幅提升。自動駕駛試點數據顯示，交通擁堵與事故率明顯降低。在低空經濟領域，基于人工智能技術，實現空中出租車、物流無人機等場景的智能調度與路徑規劃。在生命科學、藥物研發等領域，人工智能技術能夠縮短研發周期，降低研發成本，推動科研范式變革。

高盛、麥肯錫全球研究院等權威機構報告顯示，在人工智能對經濟增長的貢獻率方面，中國高于全球平均水平。目前，我國人工智能技術在各行業的應用主要集中在產業鏈前端的研發設計和產業鏈后端的運營服務等環節，尚未深入到生產制造等核心環節。隨著“人工智能+”行動的持續推進，人工智能技術將在更多實體經濟領域實現深度應用，在賦能新質生產力方面釋放更大潛能。

我國人工智能發展優勢與不足

我國人工智能發展優勢

我國人工智能發展在戰略布局、需求潛力、供給能力等方面具備獨特優勢。

在戰略布局方面，國家持續加強頂層設計，為人工智能的快速發展提供制度保障。從《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》到“人工智能+”行動，國家層面不斷加強人工智能發展的頂層設計。地方層面陸續發布專項行動計劃，加大人工智能產業扶持力度，加快推動人工智能與本地特色產業深度融合。

在供給能力方面，我國數字基礎設施領先且數據資源豐富，為人工智能技術的快速迭代提供了必備條件?！笆奈濉币詠?，我國加快建設全球領先的數字基礎設施，目前擁有全球規模最大的5G網絡和光纖寬帶，算力規模位居世界前列，數據資源呈指數級增長，數據存儲結構持續優化，數據資源質量不斷提升。

在需求潛力方面，國內產業體系完備且轉型升級需求迫切，為人工智能技術應用提供了豐富的場景與廣闊的市場空間。我國擁有聯合國產業分類中的全部工業門類，制造業增加值全球占比遠遠領先位居第二的美國，傳統產業智能化升級、數字化改造需求迫切，為人工智能技術的應用創新提供了豐富的場景，人工智能產業賦能空間巨大。

我國人工智能發展短板

我國在人工智能關鍵核心技術研發與自主掌控等方面存在短板。

關鍵核心技術和基礎能力不足。我國人工智能研發投入在全球總投入中的占比約為25%，基礎研究投入較美國仍有較大差距。原始創新與核心技術積累不足，芯片制造、算法框架、數據構建等關鍵核心技術仍面臨“卡脖子”風險。模型原創、基礎理論開發等落后于國際領先水平。國產替代軟硬件仍需較長的研發周期，自動駕駛的智能操作系統、高端芯片以及具身智能人形機器人的核心零部件等主要依賴進口，因此面臨較大的斷供風險。

成果影響力有待提升。我國的人工智能論文發表數量全球第一，但是高水平論文數量不及美國和英國。近十年來，美國產出的重要機器學習模型數量持續位居全球首位。從2024年全球重要模型產出數量來看，美國40個、我國15個、歐洲3個，我國與美國仍有較大差距。

我國人工智能產業發展建議

習近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學習時強調：“面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。”“十五五”時期，建議政府監管部門與行業企業加強協同，共同構建“政產學研用”高效協同的產業生態與可持續發展的人工智能治理體系，推動人工智能加速與實體經濟深度融合。

打造“政產學研用”高效協同的產業生態

政府部門應發揮引導作用，通過加強政策支持與關鍵要素供給、聯合推進人工智能核心技術研發與行業深度應用、推動人工智能產業集群化發展等方式，構建企業、高校、科研機構與公眾協同的創新生態體系，全面推進人工智能技術創新、產業發展和應用賦能。

一是加強政策支持與關鍵要素供給。支持高校與產業聯合培養人工智能人才，加強“卡脖子”領域人才引進，加快交叉領域復合型人才培養，提高人工智能原始創新能力。發揮政府基金引導作用，吸引更多社會資本加入，擴大人工智能基金規模，加大對人工智能技術創新和早期應用的資金支持力度。面向行業加快建立高質量數據集，加強公共數據的開放共享。

二是加快人工智能核心技術聯合攻關。統籌建設國家級人工智能實驗室及研究機構，鼓勵高校、企業、科研機構等積極參與，體系化推進人工智能核心技術與前沿理論研究。加強通用大模型和行業大模型的研發布局。充分發揮標準引領作用，構建開源開放的服務體系，加強國際合作交流。

三是推動人工智能技術在千行百業的規模化應用。加快培育行業龍頭企業與專精特新中小企業，鼓勵龍頭企業整合優化產業鏈資源，建設面向各行業企業的對接平臺，推動行業企業與人工智能企業在技術、數據、場景等方面加快對接，基于行業企業實際需求及業務數據，共同探索人工智能技術在行業企業的應用模式，加快技術創新及在產業鏈的落地應用。

四是加快人工智能產業集群化發展。推進國家人工智能創新應用先導區及制造業創新中心建設，立足國家區域協同戰略以及各地區的特色優勢，統籌制定人工智能產業集群發展戰略，推動各地區人工智能產業集群的特色化發展。

健全人工智能可持續發展的治理體系

人工智能技術加速升級演進，不斷考驗傳統監管能力，政府監管部門應通過完善人工智能治理體系、建立多方協同的治理機制、提高人工智能治理的技術能力、積極參與并推動國際合作治理等方式，推動我國人工智能健康可持續發展。

一是在現行人工智能治理框架和行動指南的基礎上，持續完善我國人工智能治理體系，既要明確治理規則，又要保持政策靈活性，為制度發展預留足夠的空間。堅持“以人為本、智能向善”“發展與安全并重”的人工智能發展原則，推動人工智能立法，設立人工智能技術開發與應用的紅線，明確相關主體的責任劃分、知識產權歸屬、跨境數據流動等問題。

二是建立多方共治、跨部門協同的治理機制。建立多方參與的溝通機制以及跨部門、跨領域的協同監管機制，由政府主導，跨部門協調解決企業遇到的困難及問題，堅持行業自律與社會監督，企業常態化開展風險監測、及時預警并上報重大風險。統一監管事項清單，推動信息跨部門、跨層級、跨區域同步共享，實施多部門聯合檢查、協同監管。

三是提高人工智能治理的技術能力。開展風險防范技術研究，推進安全治理技術工具的研發與運用，推動行業企業使用先進技術進行安全風險防控、政府部門運用智能化監管工具實施監管，既能夠提高治理效率，又有助于提升治理水平。

四是積極參與并推動國際合作治理。積極參與全球人工智能治理，共同推動落實《全球人工智能治理倡議》，推動制定全球統一的技術標準和倫理規范，通過共享我國人工智能治理實踐經驗，協助其他國家加強人工智能治理能力建設，兼顧安全與發展、公平與效率，與世界各國共同推動全球人工智能健康可持續發展。