大模型在各行業的滲透持續加快。IDC數據顯示，2028年全球生成式AI支出規模將達到2,842億美元。但是，用戶在使用大模型的過程中，普遍面臨需要使用公有算力以及保護自身數據隱私的矛盾。隱私計算可助力企業加快大模型的訓練與推理進程，為業務賦能并持續構建競爭優勢。

IDC持續追蹤隱私計算市場動態，并于近日發布了《中國隱私計算平臺市場份額，2024: 可信數據空間激發新增量》研究。IDC調研顯示，2024年，中國隱私計算平臺市場以10.1%的增速實現9.8億元人民幣的市場規模。市場主要增長驅動來源于數據要素相關項目建設。同時，大模型持續向各個行業滲透，推動隱私保護需求持續走高，也在長遠周期內為隱私計算的應用增長帶來新動能。

IDC認為，在當前的市場環境下，隱私計算廠商可以重點關注：

聚焦政府類項目及數據要素產品，重點配置資源：隨著數據要素上升為核心發展趨勢，地方數據集團、數據交易所在數據要素流通領域的建設需求顯著增長，這為隱私計算項目落地催生了新的增長點。政府機構牽頭的數據要素運營類項目，具有隱私計算節點密集、功能多元等特點，項目規模普遍較大。企業為數據要素、可信數據空間等場景打造定制化的產品，有望能夠形成具有可復制性、可推廣性的產品，推動收入持續增長。

大模型正驅動隱私計算進入新一輪增長周期：隨著生成式 AI 加速滲透，各行業已開始在生產環節探索大模型能力的落地。為解決客戶在算力調用與數據隱私間的矛盾，頭部廠商已開始探索借助隱私計算能力，保障大模型的訓練與推理過程。這既推動大模型持續優化、降低落地門檻，也有望拉動隱私計算市場需求。不過，當前方案在性能、與大模型的兼容性及一體化服務能力上仍有較大提升空間。

IDC中國市場高級分析師洪婉婷表示，對于隱私計算市場而言，在生成式 AI 爆發與數據要素市場化的雙向驅動下，延續增長態勢，技術應用從合規驅動轉向價值創造的深度滲透。對于技術提供商而言，技術路線分化與場景適配性成為競爭關鍵，同時廠商從賣軟件轉向 “結果付費”，通過數據分潤機制破解商業化瓶頸。2024 年，隱私計算已不僅是數據安全工具，更成為激活數據要素市場的 “智能連接器”，在分化中邁向更可持續的增長周期。”