2024年1月17日，WIM2023創新者年會主論壇在中關村展示中心會議中心舉辦，本屆WIM創新者年會主題為“穿越波動 韌性前行”。大會現場，億歐總裁王彬發表了主旨演講，圍繞新質生產力內涵，對不同產業的創新方向進行了預測，闡述了新質生產力引領下的八大場景變革。
以下為演講內容，已經編輯整理，以饗讀者：
大家上午好，2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提到新質生產力一詞，要求傳統的生產方式、產業結構以及經營模式需要迭代創新、突破再造，向戰略新興產業發展，積極培育未來產業。本次創新者年會，億歐智庫圍繞新質生產力內涵，對不同產業的創新方向進行預測，給大家帶來“新質生產力引領下的八大場景變革”這一研究成果。
首先，我們回答第一個問題，即什么是“新質生產力”。綜合官方解讀，億歐認為，新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生的當代先進生產力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的質變為基本內涵，以全要素生產率提升為核心標志。
培育新質生產力包含三個重要內涵：
一是打造新型勞動者隊伍，包括能夠創造新質生產力的戰略人才和能夠熟練掌握新質生產資料的應用型人才。
二是用好新型生產工具，特別是掌握關鍵核心技術，賦能發展新興產業。技術層面要補短板、筑長板、重視通用技術。產業層面要鞏固戰略性新興產業、提前布局未來產業、改造提升傳統產業。
三是塑造適應新質生產力的生產關系，通過改革開放著力打通束縛新質生產力發展的堵點卡點，讓各類先進優質生產要素向發展新質生產力順暢流動和高效配置。
從新技術與產業的角度延展而來，在關鍵性、顛覆性技術突破中，注重與新一代信息技術、新能源、新材料、先進制造、生物技術等戰略性新興產業，人工智能、量子信息、腦機接口、衛星互聯網、人形機器人等未來產業創新結合。
01 四大視角解讀新質生產力
新質生產力重大歷史意義：“告別傳統的曾經，奔赴新質的未來”
從歷史發展的長河來看，新質生產力將使我們“告別傳統的曾經，奔赴新質的未來”。
人類社會發展歷經四次科技革命，在新質生產力時代，動力、材料、動力機器、主機、系統、應用和時代特征都發生了根本性的變化。
動力來源由水、煤、石油和電力演變為算力和新能源；生產材料由大數據和新材料組成；動力機器由水輪機、蒸汽機、發電機、電動機、顯像管和GPU等演變為芯片和超級計算機做主導；主機包括智能穿戴設備和智能網絡汽車；系統由5G/6G網絡、物聯網、工業互聯網和AutoPilot組成；新質生產力時代下的前沿應用包括AIGC、自動駕駛、元宇宙、具身智能、腦機接口、量子通信和可控核聚變等。
相較于傳統生產力，在動力來源方面，新質生產力的發展推力通常源自科技創新。在發展速度方面，隨著現代科學技術的進步速度遠超摩爾定律的想象與定義，新質生產力能夠在其驅動下實現跳躍式、跨越式發展。在發展模式方面，新質生產力以科技創新為支撐，能夠防止對資源和能源的過度使用。在發展目標方面，新質生產力服務于有助于實現當前利益與長遠利益相協調，經濟效益、社會效益和生態效益相統一的高質量發展。
因此，相較于傳統生產力，新質生產力具有顛覆性創新驅動、發展速度快、發展質量高等特點，是以智能技術和綠色技術為代表的新一輪技術革命引致的生產力躍遷。
接下來，我們從社會迭代、產業升級、發展落地和科技支撐四個視角來進一步給出我們對于新質生產力的理解。
新質生產力社會迭代視角：人機一體、數實共生、智慧互動和底層突破，新迭代新能力
從生產力社會迭代的視角來看，新質生產力是科技創新在其中起主導作用的生產力，是符合高質量發展要求的生產力。主要載體是產業，核心引擎是創新。包括四個“新”：
一是新勞動者。不同于傳統以簡單重復勞動為主的普通技術工人，參與新質生產力的勞動者是能夠充分利用現代技術、適應現代高端先進設備、具有知識快速迭代能力的新型人才。
二是新勞動對象。與新質生產力相適應的勞動資料和勞動對象，不僅包括物質形態的高端智能設備，還包括數據等新型生產要素和新勞動對象。
三是新勞動工具，如具身智能、腦機接口、基因技術、量子信息、可控核聚變等。
四是新型基礎設施。要適應科技創新范式變革、模式重構的新需求，統籌布局大科學裝置，圍繞促進戰略性新興產業和未來產業發展，優化升級傳統基礎設施，完善新型基礎設施。
新質生產力產業升級視角：跨學科創新和前瞻布局，生成產業鏈新形態，釋放新價值
從生產力產業升級的視角來看，基礎技術的革新與跨學科的技術創新將為傳統產業帶來新的升級變化，大力發展新質生產力將助力戰略新型產業的發展、促進未來展業前瞻布局，進而脫生新場景、新產品、新模式，實現產業躍遷。
新質生產力所代表的技術創新不僅將體現在生產工藝的改進和效率的提高，更體現在產業結構的優化和產業鏈的完善。基礎技術的革新，如人工智能、大數據、物聯網等技術的發展，正在深度融合到傳統產業中，為傳統產業注入新的活力。而跨學科的技術創新，如生物技術、新材料等領域的突破，則使得傳統產業得以拓展其邊界，發掘出更多的可能性。
智能技術將催生更多的產業新形態誕生，比如SHEIN，自身沒有工廠和大型庫房，卻成了產供銷一體化的全球服裝產業巨無霸，通過智能技術推進了產業鏈的重新整合和供應鏈的優化組織；合成生物學和大模型的結合將推動整個創新藥的研發、試驗、制造和臨床都徹底發生產業鏈重構和商業模式變革；基于材料基因工程的材料科研大模型將充分引導新材料制備和研究方向；電影產業很有可能在今年就會出現顛覆式變革，90%的電影作品將在算力豐富的地方被“制造”出來。
新質生產力科技支撐視角：含“新”量占比持續提升，新老替換加速完成
過去，創新技術持續推動產業結構變革、拉動經濟增長。十三五期間戰略新興產業GDP貢獻值提升了3.5%，而技術進步帶來更廣泛的經濟增長，貢獻率達到了39%。
十四五期間，經濟含“新”量占比將進一步提升，加速新老轉換。到2025年，戰略新興產業對GDP貢獻值將達到17%，對經濟增長貢獻率將達到51%。
新質生產力發展落地視角：落地交由市場反饋，技術迭代交由政策和資源強支撐
新質生產力所提出的戰略新興和未來產業，核心是對傳統產業的再升級，再重塑。
如可控核聚變底層技術的攻克將帶來一系列創新，像人造太陽、太空發動機等，新概念、新產品的涌現將帶來產業層面的重塑，比如新型清潔能源的全面應用；再如太空發動機可能將太空經濟、星際旅行、太空移民變為現實，帶來新場景、新模式、新產業。
底層技術的突破將帶來巨大變革，從底層技術層到創新層再到應用層是新動能生成路徑，將涌現新物種，帶來產業大變革。從應用層到創新層再到底層技術層實現商業模式反哺閉環，進一步為底層技術突破提供養料，形成生態閉環。
中國在應用層有著廣泛的成功案例，由市場決定具體的應用方向和商業變現的能力大小。未來需要用強政策、強資金資源補充，確保底層技術不斷突破。
接下來，億歐智庫結合在不同產業創新方向和創新變量的研究，對新質生產力引領下的八大場景變革進行預測。
02 新質生產力引領下八大場景變革場景變革之一：汽車產業鏈大升級，具身智能全面落地實現
當下，汽車全產業鏈存在巨大的產業升級機會，不僅體現在整車制造流程的重塑，還體現在汽車形態、汽車性質的重新定義。
整車制造方面，具身智能將會對傳統的整車制造流程進行變革和重塑。由于具身智能技術的引入，傳統的焊裝、涂裝等部分工序將會徹底消失，比如原來需要大量焊接，而未來隨著一體化壓鑄成型技術、3D打印技術量產應用，不僅很多流程得以優化，而且還能提高產品質量和降低廢品率，同時，人工參與度也大大減少。
汽車形態方面，汽車自身將具備超強環境感知能力、快速決策和高效規控能力，汽車形態變革為“汽車機器人”，成為可高度定制的“第三空間”，比如駕駛艙進一步縮小或者消失，取而代之的是更大的乘員艙，座椅的位置和形態也可以高度定制和個性化。另外，由于智能化的加持，汽車將作為移動智能終端，將突破原有“駕乘出行”限制，深度參與到智慧城市建設、智能網聯布局中。
場景變革之二：智能技術推動診療全過程“千人千面化”，“對癥制藥”可期
隨著人們對健康的重視程度不斷提高，健康產業成為了新的經濟增長點。在新質生產力的引領下，個性化診斷方案能夠根據個體基因、生活習慣、生長環境等因素，為量身定制“千人千面”的精準治療方案，從而提高治療效果，減少醫療資源的浪費。
在仿生醫療、微創手術器械以及腦機接口等技術的創新方面，將推動健康產業智能經濟體系的升級和轉型。
合成生物學和大模型的結合將推動整個創新藥的研發、試驗、制造和臨床都徹底發生產業鏈重構和商業模式變革。
場景變革之三：智能工廠和智能材料驅動制造方式變革
新質生產力正在成為智能制造升級發展的重要驅動力，新勞動工具與智能制造的深度融合，將進一步賦能制造業數字化轉型，激發傳統產業新活力。
一方面，在新技術的支撐下，智能工廠的時空界限將逐步模糊，基于數字孿生和XR等沉浸式技術實現虛實共生，對生產制造全環節進行仿真推演和協同交互，從而克服人腦局限，實現操作高精度和決策智能化，想象中的未來工廠將逐漸照進現實。
另一方面，增加了時間維度的4D打印以智能材料為核心，將徹底改變工業品的設計和生產方式，在3D打印技術的基礎上，物體可在特定條件下實現自我組裝、自我調整、自我修復等，驅動智能制造向自主智能方向發展。
場景變革之四：交互體驗全場景化，全域消費所想所見，所見所得
在消費場景中，新技術、新能源、新材料等科技創新，將加速消費場景的縱深變革，引領人、貨、場三個維度的向新發展。
一是從人的維度來說，消費者將迎來更富有親臨體驗感、更具交互能力的沉浸式場景，催生出新型社交電商，讓消費者能夠在商品購買、信息分享的基礎上，增加更加個性化的購物體驗，而個性化、智能化的定制助手，將輔助消費者進行購物決策，購物的效率也將大幅提升。
二是從貨的維度來說，智能化的大數據模型將緊密鏈接供需兩端，產品與服務將極具定制化與個性化，按需生產、按需定制也將進一步提高到以“個人訂單”為單位。同時，在新技術與跨界創新的加速融合之下，多種NFT虛擬資產也會迎來快速的增長。
三是從場的維度來說，線上場景的深化建設將進一步與實體零售的發展實現相互賦能，通過運營的轉型升級實現降本增效，加速建立出線上+線下的完整可持續生態。
場景變革之五：航空航天飛行器融合創新，宇宙被人類深度探索
在新質生產力帶來的技術變革影響之下，智能技術將會實現創新技術群形式的融合應用。對航天來說，從設計環節到制造環節將會成體系的進行未來式的工業革命。我們知道航空航天和常規制造業有一個很大區別是，數字化與自動化轉型“倒掛的行業”，比如說，行業目前應用了大量的工業軟件，比如數字化建模類軟件、虛擬仿真軟件、感知系統、測量軟件，但是在另一方面，“人工制造”依然在生產制造中占據較大的比重，這種生產形勢限制了行業進行現代化式的規模生產。
利用新式的生產技術，有望促進航空航天器的產線進行自動化、現代化的部署，進而利用市場的力量推動航空航天科技更快速的迭代。
場景變革之六：AI/光子/物聯網讓金融場景更高效、更精準
金融科技持續地創新不斷改變著傳統金融服務行業的面貌，隨著普惠金融、綠色金融、個性化服務不斷受到重視，以“生成式AI、光子計算、物聯網與區塊鏈深度應用”為主導的新質生產力有望進一步走向融合，為高度智能化、高效率、安全可靠、客戶友好的金融環境提供發展動力，未來將推動金融業逐步走向智能化金融的極致演化，實現超高數據處理與實時決策的融合、實現去中心化與安全性的雙重保障。
一是從生成式AI技術來看，AI的不斷深度賦能將使金融機構能夠更有效地處理數據，提供更好的客戶體驗，同時提高操作效率和決策質量，應用到風險管理和欺詐檢測、個性化金融服務等等方面，進一步釋放勞動力，輔助金融從業者往更深更強領域發展。
二是從光子計算與物聯網區塊鏈的深度應用來看，將快速帶來超高數據處理與實時決策的融合，實現復雜金融模型的模擬進一步優化，同時光子計算與量子金融的結合將有效輔助資產定價，保障高頻交易的效率與安全性，為金融產品創新不斷鞏固和抬升地基。
三是從物聯網與區塊鏈深度應用來看，將不斷增強金融服務的安全性和透明度，催生更多創新性支付解決方案，實現更安全的數據傳輸，進一步提升客戶的服務體驗。
場景變革之七：大文娛邏輯被元宇宙徹底顛覆，內容共創、共生、共享
長期以來，文娛場景的變革都與元宇宙緊密關聯。隨著數字技術的快速發展與落地應用，“人+AI”的合作模式將主導文娛內容生產、制作到展示的全生命周期。
一是內容生產，由純粹的“人類思維創意”轉向“人類思維創意+AI創意”；
二是內容制作，由“人力制作”向“AIGC+人力優化”發生轉變；
三是內容展示，由傳統的展示方式，轉變為“虛擬現實+智能穿戴”的立體、多層次的展現。
由此，文娛場景中的個體參與度得以加深，元宇宙2.0的序幕被拉開，人們對于賽博空間的邏輯思考將在AI的輔助力量下產生新的質變。
場景變革之八：新能源算力成為新基礎設施，支撐智能經濟高速增長
未來十年將是數字經濟快速發展的十年。當下，我國數字經濟在國民經濟的整體比重已達40%，但提高數字經濟中的“智能經濟”占比仍有很大空間，仍需努力。
距離我國實現2030年前實現“碳達峰”還有6年。如何在高速發展數字經濟的同時，實現綠色可持續發展，如何在發展智能化技術和推進智能技術應用的同時，兼顧節能減排效應，是必須解決的重要發展和改革的問題。
基于智能化與綠色化的產業創新，對于加快形成新質生產力具有重要意義。
人工智能大模型的規模化產業應用，需要智能算力基礎設施的支撐，而國產算力芯片和能源供給是主要組成部分，當下智能算力的用能結構、能源供給方式和成本已很難滿足未來智能算力占比遠超50%的要求，更難滿足綠色化可持續發展的要求，亟待實現“算力成本大幅降低+算力用能綠色化”，所以，大力發展基于新能源的綠色算力勢在必行。
要降低算力成本，就必須大規模的使用綠色電力，設立園區，就近消納，爭取形成比市場價低一半的能源價格優勢，并在未來的碳交易中獲益。使綠色算力像水、電一樣的即開即用，努力形成一整套交易、調度、協同的技術和機制。
因此，在新質生產力引領下，新能源算力將成為智能經濟的新基礎設施，這是最基礎和最重要的場景變革。
以上是億歐智庫結合不同產業特點和發展階段，對于新質生產力引領下的場景變革進行預測，從不同產業創新發展的動力和可持續性來看，智能化與綠色化是新質生產力的核心特征，新的一年，中國的社會資源將加速向戰略新興產業和未來產業傾斜，推動各產業主體“告別傳統的曾經，奔赴新質的未來”。
