當前世界正面對的新一輪行業挑戰，AI將會生產力指數級的提升，眼下企業都在努力得將AI集成在業務中，降本增效，并為客戶提供新的價值。

近日，在聯想Techworld期間舉辦的智算產業生態創新論壇上，英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區數據中心銷售總經理、中國區運營商銷售總經理莊秉翰詳細介紹了英特爾在智能計算技術方面的最新發展、戰略布局及其與AI技術的融合。

AI技術在企業中的應用正在變得日益普遍和必要。莊秉翰表示，行業機構預測到2026年，80%的企業將會采用AI技術，并強調AI的集成是當前企業面臨的重大挑戰之一。他提到企業正在通過多種方式（包括本地、云端和混合方式）將AI融入日常業務中，以提高效率、降低成本并創造新的客戶價值。

近年來，英特爾至強可擴展處理器在持續提升AI性能，從內置的英特爾AVX512，到VNNI人工智能加速指令集，再到最新的AMX加速技術，英特爾至強處理器從機器學習到深入學習為人工智能提供了廣泛的支持。第五代英特爾至強可擴展處理器可以充分滿足各種大模型在實驗上的要求，尤其在許多企業的大模型應用中，以GPT G60E的模型為例，聊天機器人內容的生產、代碼的生成等各種應用的延遲可以降低到30毫秒左右，以LlAMA-2（13B）機械應用的延遲也在60-70毫秒以內，是完全符合在推理大模型上面使用的要求。

英特爾為企業客戶打造的全新AI戰略，重點是通過開放的生態系統提供可擴展的AI解決方案。英特爾致力于與生態合作伙伴一起構建易于部署、安全可靠的AI應用生態系統。這不僅包括硬件平臺和軟件基礎設施，還涉及AI工具和應用解決方案的綜合優化。這種開放和基于生態系統的方法，旨在為企業提供更大的靈活性和更多的選擇，以適應不斷變化的市場需求。

第五代英特爾至強可擴展處理器在硬件層面提供了卓越的AI性能，具體體現在更多的核心、更高的頻率、優化的緩存和內存技術等方面。他還提到了AI加速指令集和其他技術的創新，這些都是英特爾推動硬件創新、滿足大模型處理需求的關鍵因素。

莊秉翰認為，未來處理器技術的發展方向，包括英特爾至強6品牌的推出和新的產品策略都會為產業發展帶來新的影響。與上一代至強處理器相比，至強6的每瓦性能將提升2.4倍，集群密度也會提高2.7倍。英特爾推出囊括性能核和能效核的“雙軌”產品路線圖，有助于幫助企業更有效地應對計算密集型和AI工作負載的多重挑戰。

英特爾不僅在推動硬件技術的創新，而且在整合和推廣AI技術方面也表現出強烈的戰略意圖。通過與全球伙伴如聯想的緊密合作，英特爾正在努力解決企業在AI集成、數據管理和模型應用方面的挑戰，進一步推動智能計算技術的發展和應用。這些努力不僅促進了技術的進步，也為企業和行業的轉型開辟了新的道路。