2014年，習近平總書記明確提出，“努力把我國建設成為網絡強國”。十年以來，我國在從網絡大國向網絡強國邁進的道路上昂首闊步，網絡基礎設施實現跨越式提升，科技創新取得突破性進展，數實融合產生深層次變革。2022年，黨的二十大報告強調，“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎。”人工智能成為引領新一輪產業變革的核心技術、激發網絡數智化變革的關鍵驅動、支撐未來經濟發展的重要保障。

中國聯通積極響應并落實國家戰略，立足新時代、新征程的國資央企新責任、新使命，秉承打造“具有全球競爭力的世界一流科技服務企業”的發展愿景，聚焦建設網絡強國、數字中國主責，拓展聯網通信、算網數智主業，全面落實“人工智能+”行動，擁抱智能，向新而行，以算網創新、數智創新推動產業創新和高質量發展。

中國聯通推進AI（人工智能）與通信網絡深度融合，加速構筑自智網絡，以“精心服務、精質產品、精智運營、精益管理”四大價值為牽引，圍繞“零故障、零接觸、零等待、零風險”用戶體驗與“自規劃、自配置、自優化、自修復”運營服務的“四零四自”愿景，賦能業務敏捷創新，打造極致用戶體驗，推動網絡向數字化、智能化、綠色化高質量發展。

實踐與成效

推動人工智能技術研發創新，打造中國聯通元景大模型

基于數據能力的優勢和深耕行業的積累，中國聯通匯聚大模型訓練所需的大規模、多模態、高質量數據集，推出聯通元景大模型UniAI，基于1套基礎大模型、1個大模型底座、M種行業大模型的“1+1+M”大模型體系，形成中國聯通人工智能核心技術能力，在基礎大模型、大模型底座、行業大模型等方面取得豐碩成果。

在基礎大模型方面，中國聯通布局10億、70億、130億、340億、700億、1800億多參數量語言模型，以高性價比適配應用場景，同參數級別性能達到業界先進水平。在此基礎上演進出多模態模型，支持聲、圖、文3種模態，具備面向多種行業場景的快速定制能力。

在大模型底座方面，中國聯通借鑒人類職業技能形成規律，打造“選模型—改模型—用模型”工具鏈，使能從通用能力到專業能力和職業技能的塑造。該平臺還提供了基于智能體的原生應用開發工具，實現低門檻的應用開發。

在大模型應用方面，中國聯通以大小模型協同賦能方式，推進AI與產業深度融合。在網絡領域，構建智能排障、智能開通、智能節能等應用工具，助力無線網絡質量分析效率提升80%，修障工單處理效率提升20%。在客服領域，升級聯通客服熱線，全面提升用戶感知、服務質量，助力平均通話時長壓降28秒，智能服務占比超85%。在政企領域，對接工業、城市、交通等多個行業的需求，帶動價值總額超8億元，切實助力用戶實現降本、提質、增效和安全合規。在工業領域，與工業制造場景緊密結合，推出智能視覺、輔助人工質檢等工業領域大模型，顯著提升產品優良率，切實助力實體經濟高質量發展。

構建集約化網絡運營體系，推進AI在生產場景中的應用

中國聯通堅持市場牽引和創新驅動，充分發揮“一個聯通、一體化能力聚合、一體化運營服務”的能力優勢，圍繞平臺集約化、運營智能化、能力開放化、創新產品化四個方面，加大人工智能在生產場景中的應用范圍，“數智雙驅”推動網絡運營生產模式由數字化向智能化演進，加速推進網絡的“數字化、智能化、綠色化”轉型升級。

在平臺集約化方面，建設“平臺+大數據+專家”的網絡數字化運營服務體系。建成了業內最大的網絡資源數據庫，也是國內唯一實現全網國內外各種資源集約化管理的運營商，納管近百億條資源，推動網絡資源可視化不斷走深向實，同時實現網絡全域數據的集中采集、存儲、加工、分析，全面賦能網絡生產、市場營銷和運營管理。

在運營智能化方面，打造故障監控管理端到端可視可管能力。實現無線、寬帶、骨干網、云核心網專業故障關聯識別和根因診斷，輔助故障處理，提升故障診斷成功率，降低故障端到端處理時長。通過AI賦能機房和基站節能，實現對專業設備的智能化控制，自動調控機房空調溫度，智能控制基站軟關斷。

在能力開放化方面，打造Open Gateway網絡能力開放平臺。實現跨境、跨運營商API能力開放，創新研發網絡動態切片、5G專網、視頻通話、eSIM、國際短信等能力開放API，實現運營商特色網絡能力的落地驗證及服務方式的突破。中國聯通是首個提出API提案、首個通過GSMA認證測試的中國運營商，能力開放平臺已上架94項API能力，其應用成果獲得2024年網絡開源優秀創新成果獎。

在產品創新化方面，打造端到端一體化5G創新產品體系。以用戶需求為牽引，輸出包括新形態專線、智慧家庭、5G專網、算網一體等在內的30余項網絡能力、20余款網絡創新產品。其中，存量互聯網專線和跨域MV（多協議標簽交換虛擬專用網絡）業務實現全面SDN（軟件定義網絡）化升級、全國試商用；智慧家庭產品加速創新，家庭網關C系統、Wi-Fi、FTTR（光纖到房間）等全面推廣；5G專網、MEC（移動邊緣計算）、切片等項目和用戶快速增長。

以自智網絡體系為基礎，加速算網數智化向高階自智演進

在自智網絡領域，中國聯通打造行業領先的體系架構，并全力推動高價值場景應用，有序推進網絡層、業務層和商業層的任務閉環、知識閉環、意圖閉環，助力網絡智能加速向高階演進。

在標準布局方面，圍繞標準、專利、論文開展體系化研究及布局，涉及自智評估、大數據驅動網絡、機器學習、數字孿生、網絡運維等多個方向，牽頭多項國際標準，發布相關成果50余項。同時中國聯通積極與國際接軌，“意圖驅動的自智網絡”“生成式AI賦能算力網絡”等項目成果榮膺TM Forum全球催化劑大獎和卓越獎，提升了中國聯通的國際影響力和話語權，為數字經濟注入新活力。

在體系構建方面，圍繞中國聯通自智網絡“四零四自”愿景目標，明確自智網絡實施方法，構建分級體系、能力地圖和評估體系，穩步推進省分公司自智評估試點落地；引領戰略方向，指導實施建設，識別短板問題并分析解決，發掘價值場景并全網推廣，實現一點突破、全面提升；聚焦高價值業務和戰新業務，以及高價值網絡和場景，將價值導向由網絡規模建設轉向精準建網和高質量運營，從聯網通信轉為算網數智。

在創新實踐方面，聚焦敏捷服務和智能運維，中國聯通集團總部和省分公司聯合進行L4級高階自智場景研發，牽引技術進步，實現降本增效。在寬帶自智運營領域，通過引入智能板卡，解決了啞資源管理難、用戶質差識別難等問題，服務千萬用戶。在全光專線自智運營領域，重點打造CPE（用戶終端設備）即插即用、多策略算路、自助調速能力，解決了專線開通周期長、SLA保障難等問題，為用戶提供確定性SLA保障。在算網自智運營領域，基于運力矩陣、多因子算路，實現算力、運力協同開通，幫助企業快速入算并節省成本，幫助用戶減少20%的綜合成本。在網絡機器人應用領域，基于大模型打造面向運維角色的數字助理，提供智能檢索、知識問答、工具調用等輔助能力。

問題及挑戰

當今時代數字經濟高速發展，人工智能技術爆發式突破，用戶對網絡質量、服務效率以及業務多元化的需求持續攀升，在這樣的形勢下，網絡高階自智已成為運營商發展進程中極具戰略意義的關鍵探索方向。然而，邁向網絡高階自智之路充滿諸多亟待攻克的難題。

首先，在技術融合與升級層面，AI、數字孿生等關鍵技術的研究和應用尚處于發展階段，需要進一步完善和成熟，才能更好地支撐網絡高階自智的實現，技術與現有網絡基礎設施進行集成與融合也應協同考慮；同時，傳統網絡設備和管理方式如何智能化升級也是難題。

其次，在數據質量及安全層面，網絡高階自智需要海量數據進行AI模型的訓練，但網絡復雜性導致數據來源廣泛，數據質量參差不齊，這都會影響模型訓練的準確性和可靠性。同時，隨著網絡數據的爆發式增長，數據存儲、處理、傳輸都面臨更大的風險，如數據泄露、篡改等。

再次，在成本和收益權衡層面，邁向高階自智的過程中，網絡改造、軟件研發及硬件智能化升級的投入較大，需長期投入資源。網絡智能化的效益難以直接量化評估，對網絡性能、用戶體驗、業務創新等方面的提升效果往往需要較長時間才能顯現，且受到多種因素的影響。如何準確判斷投資回報率，衡量自智網絡價值，為管理層提供投資決策依據，也至關重要。

最后，在標準與流程規范層面，從行業來看，不同運營商對網絡自智分級標準、關鍵技術指標、功能實現路徑的界定存在差異，不利于行業間橫向對標；而在運營商內部，現有業務流程和運維規范多基于傳統網絡構建，難以適配自智網絡智能、高效運作的需求。

思考及展望

網絡智能化對我國經濟發展、國家安全和戰略競爭均具有重要意義。中國聯通具有海量數據規模和巨大應用市場等多重優勢，應踐行央企使命擔當，充分發揮央企帶頭作用，協同統籌技術創新、平臺升級、產業應用、人才發展等，培育新場景、新模式，推動產業轉型升級。中國聯通將繼續探索推進以自智網絡牽引網絡數智轉型的創新實踐，進一步做好以下工作。

一是聚焦關鍵技術研發與創新。持續推動通信大模型應用，構建高質量通信數據集，利用海量、多元數據不斷迭代訓練，讓模型精準適配復雜多變的通信場景。協同融合多種智能技術，推進大模型、知識圖譜與傳統規則引擎、AI小模型等融合，為自智網絡提供統一共享的智能平臺底座。不斷探索智能化新技術應用，研究自主智能、具身智能等新一代智能體技術在L4、L5階段的應用，為網絡高階自智注入新動力。

二是持續推進架構與平臺智能化升級。構建意圖驅動架構，實現意圖驅動完整覆蓋業務、服務、資源三大運營域，將上層用戶業務意圖轉換成可供管理的資源對象，加快技術創新與業務響應速度。打造智能全局化平臺，推動自智網絡從單域、單場景智能向跨域、跨系統全局智能的方向演進，打破不同網絡域和系統之間的壁壘，實現網絡的端到端智能管理與協同。打造基礎智能網元，推進網元內生智能發展，通過智能板卡等方式，增加網元的智能感知、智能分析決策、智能資源分配、自動執行能力。

三是不斷拓展高價值場景應用。持續推進單域及跨域自智閉環，在2026—2027年，實現單域維護、優化場景自智閉環，聚焦網絡維護和網業優化，提升用戶體驗和業務質量的智能預測能力，以及智能排障、智能優化方案的生成能力，推動維護Agent（智能體）、實現Agent規模應用。在2028—2030年，實現跨域復雜場景端到端自智閉環，聚焦跨網絡、跨環節、跨域的復雜生產場景，提升智能決策、可信AI能力，推動多智能體協同，實現復雜場景端到端自動化。高價值場景深化應用，如在故障管理、無線網優、5G專網等領域繼續深化應用，挖掘更多高價值場景，進一步提升網絡的性能、可靠性和用戶體驗，同時探索新的應用場景，如工業互聯網、智能交通等。

四是不斷加強產業合作與生態建設。加強產業鏈協作，包括運營商、設備廠商、科研機構等在內的全產業伙伴應攜手共進，共同攻克技術難題，推動產業發展。建立統一標準體系，基于現有的自智網絡框架和標準，進一步完善和細化高階自智網絡的分級標準、評測方法、接口規范等，為產業協同發展提供參考。開展聯合創新與試點，產業各方開展聯合創新項目和試點應用，分享實踐經驗和數據資源，加速技術成熟和商業落地，共同探索適合高階自智網絡的商業模式和運營策略。

五是持續強化人才培養與知識管理。在專業人才培養方面，培養既懂網絡技術又掌握AI、數據分析等相關知識的復合型人才，以滿足網絡高階自智發展對人才的需求。在知識共享與傳承方面，建立網絡知識管理體系，對網絡運維、管理、優化等過程中的知識和經驗進行有效沉淀、共享和傳承，為智能決策和自動化流程提供豐富的知識支撐，同時促進整個行業的技術交流與進步。

*本文刊載于《通信世界》

總第960期 2025年1月25日 第2期