數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜、運(yùn)維成本高企，驅(qū)動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)（以下簡稱AN）成為網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的主流選擇。隨著生成式AI等關(guān)鍵技術(shù)的突破、TM Forum《高階自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖與高價(jià)值場景報(bào)告》（以下簡稱“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖”）的發(fā)布，以及運(yùn)營商高階自智網(wǎng)絡(luò)（以下簡稱AN L4）的創(chuàng)新實(shí)踐，AN L4新篇章正式開啟。

產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：AN成為網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化主流選擇，開啟AN L4新篇章

隨著移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)從2G、3G、4G到5G、5G-A的代際演進(jìn)，通信網(wǎng)絡(luò)已從最初連接人發(fā)展到連接行業(yè)和萬物，并催生出智能客服、智能駕駛、數(shù)字人直播等豐富多樣的智能化應(yīng)用。這些快速增長的網(wǎng)絡(luò)連接與應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與復(fù)雜度的持續(xù)攀升。一方面，帶來多代際設(shè)備并存維護(hù)難、差異化體驗(yàn)保障難等網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維挑戰(zhàn)；另一方面，造成運(yùn)維成本高企且仍在持續(xù)增長的問題。事實(shí)上，近十多年以來，運(yùn)營商的CAPEX（資本性支出）和OPEX（運(yùn)營支出）占收比呈現(xiàn)出顯著的兩極分化：CAPEX占收比逐步下降，而OPEX占收比穩(wěn)居高位，達(dá)70%以上。這一態(tài)勢(shì)促使運(yùn)營商在聚焦網(wǎng)絡(luò)設(shè)備演進(jìn)升級(jí)的同時(shí)，也在不斷提升網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化水平，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率的提升和運(yùn)維成本的節(jié)省。

在過去的30多年里，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化發(fā)展歷經(jīng)多個(gè)階段。早期是以固定規(guī)則驅(qū)動(dòng)為主的手工編程網(wǎng)絡(luò)階段，2010年左右進(jìn)入以網(wǎng)絡(luò)開放可編程和模型驅(qū)動(dòng)為主的SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）階段，2019年由TM Forum聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴推動(dòng)進(jìn)入AN階段。AN旨在通過智能化基礎(chǔ)設(shè)施和敏捷運(yùn)營，為用戶提供“零等待”“零接觸”“零故障”的使用體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)“自服務(wù)”“自發(fā)放”“自保障”的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。在過去5年，AN產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，先后發(fā)布6版白皮書，73家產(chǎn)業(yè)伙伴共同參與白皮書的撰寫，61家產(chǎn)業(yè)伙伴簽署AN宣言，逐漸形成涵蓋愿景目標(biāo)、等級(jí)水平、技術(shù)架構(gòu)、運(yùn)營實(shí)踐的成套體系，為網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化明確了發(fā)展方向，提供了系統(tǒng)化指導(dǎo)，AN已成為網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的主流選擇。隨著以GenAI為代表的關(guān)鍵技術(shù)取得突破，以及2024年TM Forum聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖”，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)加速邁向高階自治，開啟AN L4新篇章。

使能技術(shù)：GenAI等人工智能技術(shù)突破，使能AN L4

TM Forum依據(jù)網(wǎng)絡(luò)自智水平，將AN分為6個(gè)等級(jí)：L0人工運(yùn)維、L1輔助運(yùn)維、L2部分自智網(wǎng)絡(luò)、L3條件自智網(wǎng)絡(luò)、L4高階自智網(wǎng)絡(luò)、L5完全自智網(wǎng)絡(luò)，以此指導(dǎo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)自智水平的評(píng)估與提升。L4階段前，整體呈現(xiàn)機(jī)器輔助人的模式，網(wǎng)絡(luò)自智程度較低。從技術(shù)層面而言，一方面是由于傳統(tǒng)AI技術(shù)不具備精準(zhǔn)的意圖理解與策略生成能力，往往依賴人工預(yù)先進(jìn)行規(guī)則化建模或代碼定制開發(fā)，導(dǎo)致場景自適應(yīng)能力欠缺；另一方面是對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的精細(xì)化實(shí)時(shí)感知與仿真能力不足，使得對(duì)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化缺乏信心；此外，傳統(tǒng)小模型普遍存在算法碎片化、參數(shù)規(guī)模受限等問題，進(jìn)而導(dǎo)致多任務(wù)處理能力、算法精度與泛化能力不足，面臨商用落地挑戰(zhàn)。

隨著GenAI技術(shù)的突破與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，通信大模型、高清數(shù)字孿生、專業(yè)算法等技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中得以快速協(xié)同應(yīng)用，可有效應(yīng)對(duì)當(dāng)前面臨的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)從機(jī)器輔助人到人輔助機(jī)器的躍升，以及高價(jià)值場景的端到端自動(dòng)化、外線作業(yè)少人化，使能AN L4的達(dá)成。

通信大模型：依托GenAI技術(shù)打造通信大模型，提供自然語言理解與交互、思維鏈分析和內(nèi)容生成三大核心能力，有力加快L4的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。大模型通過對(duì)海量電信領(lǐng)域語料等數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練及深度學(xué)習(xí)，理解用戶意圖，并將人機(jī)交互模式從CLI/GUI交互變革為自然語言交互，極大提升運(yùn)維效率，降低使用人員技能要求。大模型的思維鏈分析能力模擬人類的思維過程，突破基于預(yù)定義規(guī)則分析的局限，探索解決復(fù)雜運(yùn)維問題。大模型強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力，可自動(dòng)完成配置編寫、數(shù)據(jù)整合以及報(bào)表生成。以網(wǎng)絡(luò)故障處理場景為例，依托基于通信大模型開發(fā)的故障處理智能體，可自動(dòng)識(shí)別故障、診斷根因與修復(fù)軟調(diào)類問題；對(duì)于需要上站的問題，故障處理智能體所給出的故障根因和修復(fù)建議還能指導(dǎo)精準(zhǔn)上站；在現(xiàn)場維護(hù)時(shí)，依托智能助手的人機(jī)對(duì)話式輔助運(yùn)維能力，實(shí)現(xiàn)免網(wǎng)管中心專家協(xié)助，即可快速完成故障處理閉環(huán)。

高清數(shù)字孿生：高清數(shù)字孿生技術(shù)能夠?qū)⑽锢韺?shí)體的屬性、狀態(tài)和行為映射到虛擬空間，生成與物理實(shí)體實(shí)時(shí)同步的高清數(shù)字副本，助力構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖、在線實(shí)時(shí)仿真、主動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)防等高價(jià)值應(yīng)用。在生成高清數(shù)字副本時(shí)，一方面，通常會(huì)協(xié)同運(yùn)用網(wǎng)元智能與融合感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)多層多維、高精度的實(shí)時(shí)感知，感知范圍從有源設(shè)備拓展至無源光纜網(wǎng)，從單純的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)延伸至應(yīng)用體驗(yàn)層面，感知精度從分鐘級(jí)躍升至毫秒級(jí)；另一方面，開展孿生體建模、孿生體與沙箱管理工作，為場景化應(yīng)用賦能。例如，在IP配置網(wǎng)絡(luò)變更場景中，配置腳本在高清數(shù)字孿生副本環(huán)境中進(jìn)行仿真驗(yàn)證，可提前排查配置隱患，確保錯(cuò)誤不入網(wǎng)，有力保障動(dòng)網(wǎng)安全。

專業(yè)算法：網(wǎng)絡(luò)域?qū)I(yè)算法主要包含感知分析、網(wǎng)絡(luò)仿真和優(yōu)化決策三類。通過運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖計(jì)算、隨機(jī)森林等AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能體的自動(dòng)感知、分析、決策與優(yōu)化。感知分析類算法以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)分析并提取價(jià)值信息，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)故障隱患。網(wǎng)絡(luò)仿真類算法通過數(shù)學(xué)模型模擬真實(shí)網(wǎng)絡(luò)，評(píng)估和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)在不同條件下的運(yùn)行狀況，助力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化，如核心網(wǎng)浪涌仿真算法，能快速完成信令浪涌沖擊模擬，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)瓶頸并進(jìn)行流控尋優(yōu)。優(yōu)化決策類算法基于目標(biāo)與模型，自動(dòng)尋優(yōu)并生成策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的最優(yōu)配置。以無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法為例，其通過對(duì)覆蓋、干擾等多目標(biāo)聯(lián)合尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)全天候“趴網(wǎng)”主動(dòng)調(diào)優(yōu)。此外，專業(yè)算法結(jié)合大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)算法泛化能力與精度的有效提升。

方案建議：聚焦高價(jià)值場景，分階段達(dá)成AN L4

技術(shù)突破使AN L4的實(shí)現(xiàn)成為可能，但要全面達(dá)成這一目標(biāo)并非易事，需要推動(dòng)系統(tǒng)能力重構(gòu)、業(yè)務(wù)流程變革和組織能力提升，這一系列工作往往耗時(shí)數(shù)年。建議AN L4先從單域場景入手，再拓展至跨域場景，分階段逐步達(dá)成。同時(shí)，精選高價(jià)值場景，開展解決方案創(chuàng)新與部署實(shí)踐，以便快速見到成效，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

AN框架秉持“單域自治、跨域協(xié)同”原則，包含資源運(yùn)營、服務(wù)運(yùn)營、業(yè)務(wù)運(yùn)營三個(gè)層次。首先在單個(gè)自治域內(nèi)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)自智，降低技術(shù)復(fù)雜度，屏蔽不同廠商實(shí)現(xiàn)方案的差異，為跨自治域的端到端服務(wù)、業(yè)務(wù)閉環(huán)管理奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。事實(shí)上，在“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖”中，基于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，明確提出AN L4分兩階段達(dá)成的目標(biāo)：第一階段從2025年到2027年，主要聚焦單域故障處理、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、業(yè)務(wù)發(fā)放等維優(yōu)高價(jià)值場景，大量部署智能助手，開發(fā)單域智能體，實(shí)現(xiàn)單域內(nèi)場景自智閉環(huán)；第二階段從2028年到2030年，聚焦端到端業(yè)務(wù)運(yùn)營、投訴處理等跨域復(fù)雜場景，通過多智能體的有機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)E2E復(fù)雜場景的自智閉環(huán)。

以商業(yè)價(jià)值為根本，篩選出AN L4高價(jià)值場景，快速實(shí)踐并取得成效。針對(duì)通信業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)的眾多細(xì)分場景，建議運(yùn)營商優(yōu)先將資源和精力投入到商業(yè)價(jià)值較高、技術(shù)復(fù)雜度相對(duì)較低的領(lǐng)域和場景，從而快速實(shí)踐并見到成效，形成商業(yè)閉環(huán)，之后不斷迭代優(yōu)化并擴(kuò)大實(shí)踐范圍，最終全面實(shí)現(xiàn)AN L4。

在“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖”中，首先基于關(guān)鍵業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)域和端到端網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維子流程，構(gòu)建完整的運(yùn)營場景集。接著，綜合考慮成本、人力投入、網(wǎng)絡(luò)操作安全影響和技術(shù)可行性等因素，從中挑選出運(yùn)營價(jià)值高、技術(shù)可行性高的20個(gè)場景，作為AN L4第一階段的高價(jià)值場景（如圖1所示）。各運(yùn)營商可根據(jù)自身情況，選擇適合自己的高價(jià)值場景，快速開展方案試點(diǎn)與商用部署，從而激發(fā)商業(yè)價(jià)值。

華為實(shí)踐：ADN L4解決方案，助力運(yùn)營商運(yùn)維降本增效與業(yè)務(wù)體驗(yàn)提升

當(dāng)前，眾多運(yùn)營商已制定AN L4戰(zhàn)略目標(biāo)，要實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，解決方案至關(guān)重要。在構(gòu)建AN L4解決方案的過程中，網(wǎng)元層智能和單域自智是基礎(chǔ)，兩者均離不開設(shè)備供應(yīng)商在AN L4解決方案能力上的有力支撐。

華為在“MWC 2024”期間發(fā)布了通信大模型，并以其為能力底座，深度融合應(yīng)用數(shù)字孿生、各網(wǎng)絡(luò)域?qū)I(yè)算法能力，率先推出高階自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN L4）解決方案（如圖2所示），構(gòu)建了Mate系列智能助手（Copilot）和Spirit系列智能體（Agent）應(yīng)用。

其中，智能助手是面向5類角色（NOC、現(xiàn)場維護(hù)工程師、裝維工程師、用戶及最終用戶）量身打造的專屬智能助理。它能提供自然語言交互、智能知識(shí)回答和輔助運(yùn)維能力，減少大量的人工信息查詢和人員間協(xié)作，降低人員技能要求，進(jìn)而大幅提升作業(yè)效率。智能體是面向“維優(yōu)營”5類高價(jià)值場景（業(yè)務(wù)使能、網(wǎng)絡(luò)變更、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、故障管理和投訴處理）開發(fā)的應(yīng)用。它基于設(shè)定目標(biāo)，自動(dòng)拆解復(fù)雜問題的處理流程，制定最優(yōu)策略并進(jìn)行子任務(wù)編排，調(diào)用合適的工具和接口完成方案執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)面向場景的自智或端到端自動(dòng)化，從而讓復(fù)雜的運(yùn)維場景變得簡單高效，助力運(yùn)維降本增效與業(yè)務(wù)體驗(yàn)提升。

商業(yè)價(jià)值是AN L4部署的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，上述ADN L4解決方案助力中國移動(dòng)、MTN等眾多國內(nèi)外運(yùn)營商，圍繞網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、業(yè)務(wù)運(yùn)營三大維度的高價(jià)值場景開展聯(lián)創(chuàng)實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維降本增效與用戶體驗(yàn)提升。以華為支撐中國移動(dòng)為例，完成了無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、IP故障處理與配置變更、核心網(wǎng)投訴處理與故障處理、家寬業(yè)務(wù)保障等一系列高價(jià)值場景的實(shí)踐，取得了眾多商業(yè)成果與產(chǎn)業(yè)殊榮，為加速AN L4在各省分公司的全面推廣提供了優(yōu)秀范例，以實(shí)際行動(dòng)回饋并助力AN產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)倡議：通力合作，穩(wěn)步推進(jìn)AN L4

無論是在賦能員工、提升用戶滿意度，還是在運(yùn)維降本增效、業(yè)務(wù)提質(zhì)增收方面，AN L4都能帶來重大價(jià)值躍升，因此加速AN L4的創(chuàng)新實(shí)踐和商用部署成為產(chǎn)業(yè)各方共同倡議。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界也應(yīng)當(dāng)清醒地看到，當(dāng)前AN L4尚處發(fā)展初期，需要產(chǎn)業(yè)各方攜手，從以下三個(gè)方面穩(wěn)步推進(jìn)AN L4發(fā)展。

一是完善AN L4標(biāo)準(zhǔn)體系。圍繞高價(jià)值場景，TM Forum協(xié)同3GPP、ETSI、CCSA等各網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)組織及產(chǎn)業(yè)伙伴，定義各場景的目標(biāo)態(tài)、成效指標(biāo)、能力需求標(biāo)準(zhǔn)與接口標(biāo)準(zhǔn)，完善產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。

二是構(gòu)筑AN L4系統(tǒng)方案。運(yùn)營商、BSS廠商、OSS廠商、設(shè)備廠商等產(chǎn)業(yè)各方積極開展全棧AI與大模型等關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)踐，打造系列化的智能體應(yīng)用，最終形成系統(tǒng)級(jí)AN L4解決方案。

三是打造AN L4商用標(biāo)桿。聚焦高價(jià)值場景，明確商業(yè)計(jì)劃，開展AN L4商用部署，并通過實(shí)踐驗(yàn)證和迭代優(yōu)化，加速商業(yè)正循環(huán)，形成商業(yè)標(biāo)桿，為AN L4的規(guī)模部署提供成功范例。

實(shí)現(xiàn)AN L4是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。向未來而行，展網(wǎng)絡(luò)新象。通過產(chǎn)業(yè)界的共同努力與協(xié)作，AN L4的廣泛應(yīng)用有望在未來幾年內(nèi)成功實(shí)現(xiàn)。這將助力千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，構(gòu)建萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)的智能世界。

*本文刊載于《通信世界》

總第960期 2025年1月25日 第2期